背景与原有问题

HyperParallel 的 symmetric memory（单边通信）、multicore/HyperMegaMoe 和 MindSpore custom ops 同时包含 C++、AscendC、CANN vendor 和 CPython 扩展。原流程可支持早期开发，但存在以下发布与维护问题：

1. native 编译与 setuptools 打包职责混合。 原链路由 build.sh -> setup.py::BuildPy.run() 隐式调用三个组件脚本，bdist_wheel 同时承担 CANN 检查、依赖准备、native 编译和 Python 打包。直接执行 setup.py bdist_wheel 也会触发 native 编译，形成显式/隐式双入口，失败时可能只留下 setup warning。
2. multicore 依赖不可追溯的预编译 tar。 仓内 mega_moe.tar.gz 无法由当前提交、上游 commit、CANN 和 SoC 参数确定性重建，也不适合作为 910B/910C 及后续硬件扩展基础。
3. 存在 CANN 9.1 名称和动态库冲突。 旧 MegaMoe/MegaMoeGrad/aclnnMegaMoe* 与 CANN 9.1 内置算子重名；前向和反向分别携带同 SONAME 的 libcust_opapi.so 并全局加载，存在错误绑定风险。
4. SHMEM patch 与单文件依赖方式难维护。 旧方案修改上游环境脚本、target 和局部宏，上游演进后容易失效；仅修改 target 名不能隔离进程内 SONAME。symmetric memory 和 multicore 实际需要完整 SHMEM native SDK，而不是只复制一个 .so 或依赖带 torch_npu 的 Python wheel。
5. wheel 与 PYTHONPATH 的产物和激活方式不统一。 native 文件分散在源码目录、build/lib 和预编译目录；CANN custom OPP 不能由 PYTHONPATH 代替，框架导入后再修改 OPP/动态库环境已经太晚。
6. 依赖、ABI 和发布边界不清。 CANN/SHMEM/ops-nn/ops-transformer 不应进入根 requirements.txt；包含 CPython module 的 adapter 必须按 cp310/cp311/cp312 分别出包；不同 host arch 不应混包。
7. optional 失败缺少稳定诊断。 symmetric memory/multicore 不是 HyperParallel 核心功能，不应阻断每日 wheel；但失败必须留下独立日志、reason code 和恢复命令，正式发布再由 Level1/全量用例及人工流程决定。

目标方案

• build.sh 是唯一推荐的全量入口，显式完成环境检查、依赖准备、组件编译、payload 组装和 wheel 打包；setup.py 只打包已有 payload，不下载依赖、不编译 native。
• 三个组件保留独立构建脚本和 work/install/log 边界；multicore 与 symmetric memory 的源码、构建和安装路径保持可整体迁移。
• 锁定 SHMEM v1.6.0、ops-nn、ops-transformer 及传递构建依赖的 URL/commit/tree/hash；缓存匹配即复用，缺失或不一致时自动准备，依赖源码与产物均不进入 Git。
• CANN 基线为 9.1.0；Python 支持 3.10～3.12并按当前 CPython ABI 出包；不同 host arch 不混包，ARM wheel 可同时包含 ascend910b（910B）和 ascend910_93（910C）kernel。
• 不修改 SHMEM 上游源码，通过外部 wrapper 生成 libhyper_parallel_shmem*.so 私有 SONAME 和相对 RUNPATH；multicore 与 symmetric memory 共用完整 SHMEM SDK。
• CANN 标识统一为 HyperMegaMoe/HyperMegaMoeGrad、aclnnHyperMegaMoe*；前后向进入同一 vendor 和一个 libcust_opapi.so，公开头文件使用独立 include guard。
• ascend910b（910B）和 ascend910_93（910C）分别生成 kernel/config；统一 vendor 固定选择 910C 优先的 canonical host，校验共同构建输入身份和动态 ABI，丢弃其他 SoC 的重复 host 变体，不对独立链接 ELF 做不可靠的“语义等价”推断。
• wheel 与 PYTHONPATH 共用 build/native/payload/hyper_parallel；multicore 在框架进程启动前显式 source OPP 脚本，不写 ~/.bashrc、不安装 .pth、不在 Python import 后修改 LD_LIBRARY_PATH。
• optional 组件默认失败告警但继续出 wheel；--strict on 要求所选组件全部成功。正式版本发布由版本构建、Level1/全量用例和人工评审决定。

构建流程：原有与当前

对使用者而言，完整构建命令仍是 ./build.sh；变化在于职责从 setuptools 隐式回调改为顶层显式编排。

原有流程：

./build.sh
  -> export BUILD_* 环境变量
  -> python setup.py bdist_wheel
       -> setup.py::BuildPy.run()
            -> build_symmetric_memory.sh
            -> build_multicore.sh
            -> build_custom_ops.sh
            -> 从 build/lib/hyper_parallel 收集产物

当前流程：

./build.sh
  -> 校验 CANN/host 工具并校验或准备锁定依赖
  -> build_symmetric_memory.sh -> component install root
  -> build_multicore.sh        -> per-SoC kernel/config -> unified vendor
  -> build_custom_ops.sh       -> component install root
  -> 仅合并本轮成功组件到 build/native/payload/hyper_parallel
  -> python setup.py bdist_wheel，仅打包已有 payload

三个组件脚本仍可独立用于局部开发并刷新各自 payload slice；重型 SHMEM/per-SoC vendor 缓存默认复用，轻量 framework adapter 每次从按框架身份隔离的干净目录重建。--clean 只清理所选组件 work/install，不删除下载依赖。

用户入口

最简全量构建：

./build.sh

默认尝试 multicore=all、shmem=all、custom-ops=on、SoC=ascend910b,ascend910_93，生成 PYTHONPATH payload 和当前 CPython/host arch wheel。默认 strict=off，所以“wheel 已生成”不代表所有 optional 组件均成功；要求完整成功时使用：

./build.sh --strict on

统一入口的完整参数如下：

接口采用以下固定约定：

• 每次运行都会重新组装 build/native/payload/hyper_parallel，并使用当前 shell 中的 Python 生成对应 CPython ABI、当前 host arch 的一个 wheel；不提供 --python 和跨架构交叉打包参数。
• wheel 和 PYTHONPATH 共用同一个 payload，所以不提供 --wheel 开关；执行成功后同时输出 payload 路径和本次 wheel 的精确路径。
• 依赖缓存缺失或锁定身份不一致时自动准备，因此不提供 --prepare-deps、--offline、--deps-dir 等常规用户参数。
• --shmem off 不能关闭 multicore 必需的 symmetric memory。例如 --multicore torch --shmem off 的最终 symmetric-memory target 仍为 torch；--multicore torch --shmem mindspore 的最终 target 为 all。
• strict=off 只保证核心 HyperParallel wheel 能输出；是否包含某个 optional native 组件以独立日志和 wheel 内容为准。正式发布仍由 Level1/全量用例和人工流程决定。

常用构建组合：

# 默认全量：双框架 symmetric memory、双框架 multicore、MindSpore custom ops、ascend910b+ascend910_93。
./build.sh

# MindSpore native 组件。
./build.sh --multicore mindspore --shmem mindspore --custom-ops on

# Torch native 组件，不构建 MindSpore custom ops。
./build.sh --multicore torch --shmem torch --custom-ops off

# 仅核心 Python wheel，不构建 optional native 组件。
./build.sh --multicore off --shmem off --custom-ops off

# 仅携带 910C 目标，并要求全部选中组件成功。
./build.sh --soc-list ascend910_93 --strict on

# 清理选中组件缓存并指定并行度。
./build.sh --clean --jobs 32

构建机必须预装 CANN 9.1.0。ASCEND_HOME_PATH 未设置且 /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh 存在时，build.sh 只在自身子进程中 source；自定义 CANN 路径由调用方预先 source，不修改父 shell。

wheel 安装态运行 multicore：

pip install /exact/path/hyper_parallel-0.1.0-cpXY-cpXY-linux_aarch64.whl
source /path/to/CANN-9.1.0/set_env.sh
source "$(command -v hyper_parallel_multicore_set_env.bash)"
python application.py

PYTHONPATH 开发态：

source /path/to/CANN-9.1.0/set_env.sh
./build.sh
export PYTHONPATH=/path/to/hyper-parallel:${PYTHONPATH:-}
source build/native/payload/hyper_parallel/core/multicore/lib/set_env.bash
python application.py

激活脚本必须早于 MindSpore、torch 或 torch_npu 导入。未激活、激活过晚、wheel 缺 payload、adapter/依赖加载失败分别返回稳定 HP-NATIVE-* reason code 和精确恢复命令。wheel 安装只安装可 source 的 locator，不自动执行，不修改用户持久环境；pip uninstall 按 wheel RECORD 删除 locator。

当前实现与支持边界

• 依赖准备从锁定 Git object 导出隔离源码，拒绝工作树污染和不安全 tar 成员；下载带超时和上下文诊断。
• per-SoC vendor 合并校验文件、kernel/config、公开导出、共同输入身份、host ABI 和目标路径；失败组件不会把半成品留在 payload。
• SHMEM 使用私有 SONAME；受控 host ELF 使用相对 RUNPATH，构建期校验绝对路径、SONAME 和 NEEDED。
• framework adapter 按 Python/framework/CANN/toolchain 身份隔离且每次干净重建；重型 cache key 包含源码、patch、CANN 编译器、host toolchain 和影响编译的环境参数。
• MindSpore 要求 >=2.10；Torch/torch_npu 沿用 HyperParallel 既有 extras 与 CANN 配套，不在 native lock 中固定版本。
• 当前 multicore 仅支持 MindSpore PyNative；Graph、DFunction 封装和 Torch MegaMoE ST 不在本次范围。950 保留演进路径但当前明确未支持。
• glibc 运行下限由最终 ELF 实际版本符号决定；正式发布必须在版本指定的 glibc 基线构建并完成全量验证，仓内不硬编码 2.28 阈值。

已完成验证与剩余矩阵

• CANN 9.1/cp310/aarch64 ./build.sh --strict on 全量成功，生成包含 ascend910b/ascend910_93 kernel、双框架 adapter、symmetric memory 和 custom ops 的单一 wheel。
• wheel 的 aclnnHyperMegaMoe* 符号、ELF arch、RUNPATH、私有 SHMEM SONAME/NEEDED、安装 locator 和 RECORD 已完成静态核验。
• native 构建、依赖、vendor、loader 和 custom-op 定向测试 35 passed；真实双 SoC vendor 合并确认选择 ascend910_93 host 并同时保留 910B/910C kernel；Lizard、Shell/Python 语法及 diff 检查通过。
• 待发布泛化验证：cp311/cp312 wheel、910C 真机数值、版本发布环境 glibc 基线及更完整的 Torch/torch_npu 组合。x86_64 已完成编译门禁；950 未支持；当前没有 Torch MegaMoE ST。

本 ISSUE 不新增 Python 业务 API；Python 仍使用 mega_moe/mega_moe_grad 及现有 symmetric memory/custom ops API。