AvgPoolUpdate

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	√
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

• 算子功能：计算平均池化的更新值。将求和池化结果除以池化窗口实际覆盖的有效元素个数，得到平均值。x1为求和池化输出，x2为原始输入feature map（仅用于获取输入空间尺寸，不参与数值计算）。

• 计算公式：

$$y=x1\oslash \text{mean\_matrix}$$

其中mean_matrix为池化除数矩阵：

$$\text{mean\_matrix}[h,w]=\text{mean\_h}\times \text{mean\_w}$$

$$\text{mean\_h}=\max (\min (\min (h\cdot s_h-p_t+k_h,(H_{out}-1-h)\cdot s_h-p_b+k_h),\min (k_h,H_{in})),1)$$

$$\text{mean\_w}=\max (\min (\min (w\cdot s_w-p_l+k_w,(W_{out}-1-w)\cdot s_w-p_r+k_w),\min (k_w,W_{in})),1)$$

式中，$s_h$、$s_w$为strides的H/W分量，$p_t$、$p_b$、$p_l$、$p_r$为pads的上/下/左/右分量，$k_h$、$k_w$为ksize的H/W分量，$H_{in}$、$W_{in}$为x2的空间输入尺寸，$H_{out}$、$W_{out}$为x1的空间输出尺寸。mean_matrix计算使用int64中间变量，除法前cast为x1的dtype。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	求和池化输出结果，公式中的x1。shape为(N, C, H_out, W_out)（NCHW）或(N, H_out, W_out, C)（NHWC）。	FLOAT16、FLOAT	ND
x2	输入	原始输入feature map，公式中的x2。仅用于获取输入空间尺寸H_in/W_in，不参与数值计算。shape为(N, C, H_in, W_in)（NCHW）或(N, H_in, W_in, C)（NHWC）。	INT4、INT8、FLOAT16、FLOAT	ND
y	输出	平均池化更新结果，公式中的y。shape与x1相同。	FLOAT16、FLOAT	ND
ksize	属性	池化窗口大小，长度为4的列表，各维度顺序与data_format一致。	ListInt	-
strides	属性	池化步长，长度为4的列表，各维度顺序与data_format一致。	ListInt	-
padding_mode	属性	填充模式，取值范围：CALCULATED、VALID、SAME。默认值为CALCULATED。	String	-
pads	属性	填充值，长度为4的列表(top, bottom, left, right)。仅在padding_mode为CALCULATED时生效。默认值为{0, 0, 0, 0}。	ListInt	-
data_format	属性	数据格式，取值范围：NCHW、NHWC。默认值为NHWC。	String	-
ceil_mode	属性	是否使用ceil模式计算输出尺寸。true为ceil，false为floor。默认值为false。	Bool	-
exclusive	属性	是否排除padding区域计入窗口。true为排除padding（使用实际覆盖元素个数），false为使用常量窗口大小。默认值为true。	Bool	-

约束说明

• exclusive约束：exclusive必须为true。当exclusive为false时算子无意义（池化因子为常量，无需更新），会报错退出。
• padding_mode与ceil_mode约束：当padding_mode为VALID且ceil_mode为false时，算子无意义（池化因子为常量），会报错退出。
• 输入维度约束：x1和x2必须为4D张量，支持NCHW和NHWC两种data_format。不支持其他维度数。
• ksize约束：ksize为长度4的列表，各分量必须为正整数。H/W分量（k_h, k_w）的取值由data_format决定位置。
• strides约束：strides为长度4的列表，各分量必须为正整数。H/W分量（s_h, s_w）的取值由data_format决定位置。
• pads约束：pads为长度4的列表(top, bottom, left, right)，各分量必须为非负整数。仅在padding_mode为CALCULATED时生效；padding_mode为VALID时pads被忽略（置为0）；padding_mode为SAME时pads由框架自动计算。
• data_format约束：仅支持NCHW和NHWC。
• padding_mode约束：仅支持CALCULATED、VALID、SAME三种取值。
• dtype约束：x1和y的dtype必须相同（FLOAT16或FLOAT）。x2的dtype独立，支持INT4、INT8、FLOAT16、FLOAT（x2仅用于获取输入空间尺寸，不参与数值计算）。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
图模式调用	test_geir_avg_pool_update	参见算子调用完成算子编译和验证。