cann-robotfix: validate RemainderScalarTensor compute dtype on regbase

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docs	fix(math): release resources on init failure in brc aclnn examples Co-authored-by: xjh2527<522024330101@smail.nju.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4633 merge fix/init-resource-leak-brc-ifaces into master fix(math): release resources on init failure in brc aclnn examples Created-by: xjh2527 Commit-by: xjh2527 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 ops-math 仓库中 BRC（二元广播计算）类算子调用示例在初始化失败场景下资源释放不完整的问题。 - `aclrtSetDevice` 失败时，在返回前调用 `aclFinalize`，释放已初始化的 ACL 资源。 - `aclrtCreateStream` 失败时，在返回前依次调用 `aclrtResetDevice` 和 `aclFinalize`，释放已设置的 Device 及 ACL 资源。 - 保留原有 `CHECK_RET` 写法和正常执行路径的资源释放顺序。 - 同步修改文档示例和对应的可执行示例源码，保证两处代码一致。本次修改参考 ops-nn PR #8603（aclnnSoftmax）的修复方式，仅补齐资源释放逻辑，不涉及算子 Tiling、Kernel 和计算功能变更。修复范围严格对应 Issue #2653 中描述的 BRC 算子 ACLNN 接口清单，逐接口匹配对应的 `docs/aclnn.md` 文档与 `examples/test_aclnn_.cpp` 示例。experimental/ 镜像不在本次范围内。 ## 涉及算子共 138 个文件（69 个 `examples/test_aclnn_.cpp` + 69 个 `docs/aclnn.md`），仅覆盖 math/ 和 conversion/ 目录： ### math（120 个文件） - Add：aclnnAdd / aclnnAdds / aclnnInplaceAdd / aclnnInplaceAdds - Sub：aclnnSub / aclnnSubs / aclnnRsub / aclnnRsubs / aclnnInplaceSub / aclnnInplaceSubs - Mul / Muls：aclnnMul / aclnnMuls / aclnnInplaceMul / aclnnInplaceMuls - Minimum / Maximum：aclnnMinimum / aclnnMinN / aclnnMaximum / aclnnMaxN - Signbit：aclnnSignbit - Less / LessEqual：aclnnLtScalar / aclnnLtTensor / aclnnLeScalar / aclnnLeTensor（及 Inplace 变体） - Greater / GreaterEqual：aclnnGtScalar / aclnnGtTensor / aclnnGeScalar / aclnnGeTensor（及 Inplace 变体） - NotEqual / Equal：aclnnNeScalar / aclnnNeTensor / aclnnLogicalXor / aclnnEqScalar / aclnnEqTensor（及 Inplace 变体） - Lerp：aclnnLerp / aclnnLerps / aclnnInplaceLerp / aclnnInplaceLerps - LogicalAnd / LogicalOr：aclnnLogicalAnd / aclnnLogicalOr（及 Inplace 变体） - BitwiseOr / BitwiseAnd / BitwiseXor：aclnnBitwiseOrScalar / aclnnBitwiseOrTensor / aclnnBitwiseAndScalar / aclnnBitwiseAndTensor / aclnnBitwiseXorScalar / aclnnBitwiseXorTensor（及 Inplace 变体） - TanhGrad：aclnnTanhBackward - Addcmul / Ger / Gcd：aclnnAddcmul / aclnnGer / aclnnGcd - SelectV2：aclnnSWhere - RealDiv：aclnnDiv / aclnnDivs / aclnnDivMod / aclnnDivMods（及 Inplace 变体） - FloorDiv：aclnnFloorDivide / aclnnFloorDivides（及 Inplace 变体） - Pow：aclnnExp2 / aclnnPowTensorScalar / aclnnPowTensorTensor / aclnnPowScalarTensor（及 Inplace 变体） - Addcdiv：aclnnAddcdiv / aclnnInplaceAddcdiv - Mod：aclnnFmodScalar / aclnnFmodTensor（及 Inplace 变体） - FloorMod：aclnnRemainderScalarTensor / aclnnRemainderTensorScalar / aclnnRemainderTensorTensor（及 Inplace 变体） ### conversion（18 个文件） - ClipByValueV2：aclnnClamp / aclnnClampMax / aclnnClampMaxTensor / aclnnClampMin / aclnnClampMinTensor / aclnnClampTensor / aclnnHardtanh（及 Inplace 变体）注：upstream 已用 C++ RAII（StreamPtr / aclGuard）重构的 16 个文件本 PR 跳过，不再重复修改。 ## 关联的Issue Issue #2653：https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2653 ## 测试 - `git diff --check`：通过。 - pre-commit 全部通过（clang-format / trailing-whitespace / end-of-file-fixer / codespell / markdownlint / OAT 等）。 - CI 流水线全部通过（cann-cla/yes、api-check-pass、ci-pipeline-passed）：全平台编译、UT 测试、PreSmoke 均成功。 - 本次仅修改调用示例的异常处理逻辑，未执行 NPU 运行测试。 ## 文档更新 - 更新上述算子 `docs/` 目录下的 `aclnn.md` 中的调用示例。 - 同步更新 `examples/` 目录下的 `test_aclnn_.cpp` 可执行示例源码。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4633	2 个月前
examples	fix(math): release resources on init failure in brc aclnn examples Co-authored-by: xjh2527<522024330101@smail.nju.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4633 merge fix/init-resource-leak-brc-ifaces into master fix(math): release resources on init failure in brc aclnn examples Created-by: xjh2527 Commit-by: xjh2527 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 ops-math 仓库中 BRC（二元广播计算）类算子调用示例在初始化失败场景下资源释放不完整的问题。 - `aclrtSetDevice` 失败时，在返回前调用 `aclFinalize`，释放已初始化的 ACL 资源。 - `aclrtCreateStream` 失败时，在返回前依次调用 `aclrtResetDevice` 和 `aclFinalize`，释放已设置的 Device 及 ACL 资源。 - 保留原有 `CHECK_RET` 写法和正常执行路径的资源释放顺序。 - 同步修改文档示例和对应的可执行示例源码，保证两处代码一致。本次修改参考 ops-nn PR #8603（aclnnSoftmax）的修复方式，仅补齐资源释放逻辑，不涉及算子 Tiling、Kernel 和计算功能变更。修复范围严格对应 Issue #2653 中描述的 BRC 算子 ACLNN 接口清单，逐接口匹配对应的 `docs/aclnn.md` 文档与 `examples/test_aclnn_.cpp` 示例。experimental/ 镜像不在本次范围内。 ## 涉及算子共 138 个文件（69 个 `examples/test_aclnn_.cpp` + 69 个 `docs/aclnn.md`），仅覆盖 math/ 和 conversion/ 目录： ### math（120 个文件） - Add：aclnnAdd / aclnnAdds / aclnnInplaceAdd / aclnnInplaceAdds - Sub：aclnnSub / aclnnSubs / aclnnRsub / aclnnRsubs / aclnnInplaceSub / aclnnInplaceSubs - Mul / Muls：aclnnMul / aclnnMuls / aclnnInplaceMul / aclnnInplaceMuls - Minimum / Maximum：aclnnMinimum / aclnnMinN / aclnnMaximum / aclnnMaxN - Signbit：aclnnSignbit - Less / LessEqual：aclnnLtScalar / aclnnLtTensor / aclnnLeScalar / aclnnLeTensor（及 Inplace 变体） - Greater / GreaterEqual：aclnnGtScalar / aclnnGtTensor / aclnnGeScalar / aclnnGeTensor（及 Inplace 变体） - NotEqual / Equal：aclnnNeScalar / aclnnNeTensor / aclnnLogicalXor / aclnnEqScalar / aclnnEqTensor（及 Inplace 变体） - Lerp：aclnnLerp / aclnnLerps / aclnnInplaceLerp / aclnnInplaceLerps - LogicalAnd / LogicalOr：aclnnLogicalAnd / aclnnLogicalOr（及 Inplace 变体） - BitwiseOr / BitwiseAnd / BitwiseXor：aclnnBitwiseOrScalar / aclnnBitwiseOrTensor / aclnnBitwiseAndScalar / aclnnBitwiseAndTensor / aclnnBitwiseXorScalar / aclnnBitwiseXorTensor（及 Inplace 变体） - TanhGrad：aclnnTanhBackward - Addcmul / Ger / Gcd：aclnnAddcmul / aclnnGer / aclnnGcd - SelectV2：aclnnSWhere - RealDiv：aclnnDiv / aclnnDivs / aclnnDivMod / aclnnDivMods（及 Inplace 变体） - FloorDiv：aclnnFloorDivide / aclnnFloorDivides（及 Inplace 变体） - Pow：aclnnExp2 / aclnnPowTensorScalar / aclnnPowTensorTensor / aclnnPowScalarTensor（及 Inplace 变体） - Addcdiv：aclnnAddcdiv / aclnnInplaceAddcdiv - Mod：aclnnFmodScalar / aclnnFmodTensor（及 Inplace 变体） - FloorMod：aclnnRemainderScalarTensor / aclnnRemainderTensorScalar / aclnnRemainderTensorTensor（及 Inplace 变体） ### conversion（18 个文件） - ClipByValueV2：aclnnClamp / aclnnClampMax / aclnnClampMaxTensor / aclnnClampMin / aclnnClampMinTensor / aclnnClampTensor / aclnnHardtanh（及 Inplace 变体）注：upstream 已用 C++ RAII（StreamPtr / aclGuard）重构的 16 个文件本 PR 跳过，不再重复修改。 ## 关联的Issue Issue #2653：https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2653 ## 测试 - `git diff --check`：通过。 - pre-commit 全部通过（clang-format / trailing-whitespace / end-of-file-fixer / codespell / markdownlint / OAT 等）。 - CI 流水线全部通过（cann-cla/yes、api-check-pass、ci-pipeline-passed）：全平台编译、UT 测试、PreSmoke 均成功。 - 本次仅修改调用示例的异常处理逻辑，未执行 NPU 运行测试。 ## 文档更新 - 更新上述算子 `docs/` 目录下的 `aclnn.md` 中的调用示例。 - 同步更新 `examples/` 目录下的 `test_aclnn_.cpp` 可执行示例源码。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4633	2 个月前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	3 个月前
op_api	fix: validate RemainderScalarTensor compute dtype on regbase Co-authored-by: zhang-song-rui<zhangsongrui@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5519 merge fix/remainder-scalar-tensor-dtype-check into master fix: validate RemainderScalarTensor compute dtype on regbase Created-by: hahaha22 Commit-by: zhang-song-rui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 aclnnRemainderScalarTensor 在 950/Regbase 上未校验实际计算类型的问题。例如 INT64 scalar 与 INT8 tensor 搭配 INT32 out 时，类型推导得到 INT8；原检查仅验证向 out 的转换关系及 out 类型白名单，导致 INT8 输入进入 FloorMod 内核选择阶段，报 Cannot find binary。参考同文件 CheckPromoteTypeTensorScalar 的检查方式，在保留原有检查顺序的基础上，为 Regbase 增加 castDtype 白名单校验。非法组合在 GetWorkspaceSize 阶段返回 ACLNN_ERR_PARAM_INVALID（161002），日志明确指出 self、other 和推导后的计算类型。 ### 行为边界 - 非 Regbase 先按 out 类型转换输入，其原有路径保持不变。 - FLOAT32 scalar 与 INT8 tensor 推导为 FLOAT32，继续支持；复用完整 API 白名单，保留 DOUBLE 路径。 - 检查先于空 Tensor 快速返回：非法计算类型的空 Tensor 现在也返回参数错误；合法空 Tensor 仍成功且 workspace 为 0。 ## 关联的Issue 暂无 Issue 链接。对应 error_log_compliance_report.xlsx 中该接口的 D 类第 8 行（计算类型漏检）。 ## 测试 `bash bash build.sh -u --opapi --ops=floor_mod --soc=ascend950 --gtest_filter='remainder_scalar_tensor' -j8` 8 个 ACLNN UT 全部通过，包含原有 1 个用例及新增 7 个用例，覆盖： - INT8/UINT8/INT16 计算类型搭配 INT32/FLOAT32 out，校验返回 161002。 - 浮点 scalar 提升 INT8 tensor、非 Regbase INT8 输入转 INT64 输出。 - INT32/INT64/FLOAT16/FLOAT/DOUBLE/BFLOAT16 六种支持类型。 - 合法和非法计算类型的空 Tensor、非法 out 类型。 `git diff --check` 通过。上述 UT 在修复移植到 master 基线前执行；移植后核对目标文件内容一致，随后仅恢复了原有 out 报错格式串，该格式恢复未重新运行 UT。UT 使用平台 mock，修复后版本尚未部署到 CANN 进行 TTK 真机测试。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 ### 关联issue - [cann/ops-math#5512（报错 dtype 支持列表双层中括号修复，同改 aclnn_remainder.cpp）](https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/5512) See merge request: cann/ops-math!5519	1 个月前
op_graph	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	10 个月前
op_host	fix(floor_mod,floor_div): 修复日志拼写 form→from 及字符串拼接缺空格 Co-authored-by: sun-yibo1<sunyibo1@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4779 merge fix/log-spelling-semantic into master fix(floor_mod,floor_div): 修复日志拼写 form→from 及字符串拼接缺空格 Created-by: sun-yibo1 Commit-by: sun-yibo1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 `floor_mod` 和 `floor_div` 两个算子中的日志拼写错误与字符串拼接缺空格问题。参照 `log_audit_report.md` 中 floor_div 的 3 处发现，全部修复。 ### 改动原因 1. `form` → `from` 拼写错误（floor_mod + floor_div 的 arch35 tiling，各 2 处）： - `"Get ubSize form compileInfo"` → `"Get ubSize from compileInfo"` - `"Get ubSize form ascendcPlatform"` → `"Get ubSize from ascendcPlatform"` 2. 字符串拼接缺空格（floor_div 的 aclnn_floor_divide.cpp，1 处）： - C++ 相邻字符串字面量 `"...dtype %s,"` + `"should be..."` 运行时拼接为 `"%s,should"`（逗号后缺空格） - 修复为 `"...dtype %s, "` + `"should be..."` → `"%s, should"` ### 改动方法 - 仅修改日志文案，不改动任何逻辑。 - 同时按 pre-commit `clang-format` 要求对文件做格式化（这些文件在 upstream 上即不满足 `.clang-format`，hook 强制格式化才能通过；纯格式，无语义变更）。 ### 涉及文件 - `math/floor_mod/op_host/arch35/floor_mod_tiling_arch35.cpp`（form→from，2 处） - `math/floor_div/op_host/arch35/floor_div_tiling_arch35.cpp`（form→from，2 处） - `math/floor_div/op_api/aclnn_floor_divide.cpp`（`%s,should`→`%s, should`，1 处） ## 关联的Issue - #2796 ## 测试 - 仅日志文案/格式修改，无逻辑变更，不影响编译与功能。 - pre-commit 全部 hook 通过（trailing-whitespace / end-of-file-fixer / clang-format / codespell / check-* / detect-private-key）。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!4779	2 个月前
op_kernel	refactor: arch35算子Reg级API重命名迁移 Co-authored-by: hahaha22<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4468 merge work_8 into master refactor: arch35算子Reg级API重命名迁移 Created-by: hahaha22 Commit-by: hahaha22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 arch35 架构下 40 个算子 kernel 文件中的 Reg 级 API 名称从旧命名迁移到新命名，与已迁移的算子（xlogy、dawsn、rint、cdist、reduce_all、power 等）保持一致。涉及的 API 重命名映射： - `__local_mem__` → `__ubuf__`（地址空间限定符统一） - `Reg::DataCopy` (LoadDist) → `Reg::LoadAlign`（UB 到寄存器的对齐加载） - `Reg::DataCopy` (StoreDist) → `Reg::StoreAlign`（寄存器到 UB 的对齐存储） - `Reg::DataCopyUnAlignPre` → `Reg::LoadUnAlignPre` - `Reg::DataCopyUnAlign` → `Reg::LoadUnAlign` - `Reg::MaskPack` → `Reg::Pack` - `Reg::MaskUnPack` → `Reg::UnPack` - `Reg::MaskAnd` → `Reg::And`（与已有 Reg::And 通过重载统一） - `Reg::CompareScalar` → `Reg::Compares` - `Reg::UnalignReg` → `Reg::UnalignRegForLoad` 涉及的算子包括：clip_by_value、clip_by_value_v2、adjacent_difference、bitwise_xor、div、floor_div、floor_mod、lerp、logical_or、mod、pow、signbit、tanh_grad。此外，adjacent_difference 算子中存在原有的 `__local_mem__`/`__ubuf__` 地址空间限定符不一致问题（左侧声明与右侧转换不匹配），本次重命名一并修复。 ### 改动原因 AscendC SDK 更新了 Reg 级 API 命名规范，将原有的 `DataCopy` 拆分为语义更明确的 `LoadAlign`/`StoreAlign`，并移除了 Mask 系列 API 的 "Mask" 前缀（通过重载统一）。本 PR 将相关算子迁移至新命名。 ### 改动方法纯机械重命名，无逻辑变更。所有改动均为 1:1 的 API 名称替换，增删行数完全对称（+417 -417）。Load/Store 语义区分基于原有模板参数（LoadDist → LoadAlign, StoreDist → StoreAlign）和参数顺序（寄存器在前为 Load，地址在前为 Store）。 ## 关联的Issue - #2529 ## 测试待补充：二级冒烟测试、算子泛化测试。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：API 重命名重构 See merge request: cann/ops-math!4468	3 个月前
tests	fix: validate RemainderScalarTensor compute dtype on regbase Co-authored-by: zhang-song-rui<zhangsongrui@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5519 merge fix/remainder-scalar-tensor-dtype-check into master fix: validate RemainderScalarTensor compute dtype on regbase Created-by: hahaha22 Commit-by: zhang-song-rui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 aclnnRemainderScalarTensor 在 950/Regbase 上未校验实际计算类型的问题。例如 INT64 scalar 与 INT8 tensor 搭配 INT32 out 时，类型推导得到 INT8；原检查仅验证向 out 的转换关系及 out 类型白名单，导致 INT8 输入进入 FloorMod 内核选择阶段，报 Cannot find binary。参考同文件 CheckPromoteTypeTensorScalar 的检查方式，在保留原有检查顺序的基础上，为 Regbase 增加 castDtype 白名单校验。非法组合在 GetWorkspaceSize 阶段返回 ACLNN_ERR_PARAM_INVALID（161002），日志明确指出 self、other 和推导后的计算类型。 ### 行为边界 - 非 Regbase 先按 out 类型转换输入，其原有路径保持不变。 - FLOAT32 scalar 与 INT8 tensor 推导为 FLOAT32，继续支持；复用完整 API 白名单，保留 DOUBLE 路径。 - 检查先于空 Tensor 快速返回：非法计算类型的空 Tensor 现在也返回参数错误；合法空 Tensor 仍成功且 workspace 为 0。 ## 关联的Issue 暂无 Issue 链接。对应 error_log_compliance_report.xlsx 中该接口的 D 类第 8 行（计算类型漏检）。 ## 测试 `bash bash build.sh -u --opapi --ops=floor_mod --soc=ascend950 --gtest_filter='remainder_scalar_tensor' -j8` 8 个 ACLNN UT 全部通过，包含原有 1 个用例及新增 7 个用例，覆盖： - INT8/UINT8/INT16 计算类型搭配 INT32/FLOAT32 out，校验返回 161002。 - 浮点 scalar 提升 INT8 tensor、非 Regbase INT8 输入转 INT64 输出。 - INT32/INT64/FLOAT16/FLOAT/DOUBLE/BFLOAT16 六种支持类型。 - 合法和非法计算类型的空 Tensor、非法 out 类型。 `git diff --check` 通过。上述 UT 在修复移植到 master 基线前执行；移植后核对目标文件内容一致，随后仅恢复了原有 out 报错格式串，该格式恢复未重新运行 UT。UT 使用平台 mock，修复后版本尚未部署到 CANN 进行 TTK 真机测试。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 ### 关联issue - [cann/ops-math#5512（报错 dtype 支持列表双层中括号修复，同改 aclnn_remainder.cpp）](https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/5512) See merge request: cann/ops-math!5519	1 个月前
CMakeLists.txt	Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!992	9 个月前
README.md	md大模型检测低错修改 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5183 merge master into master md大模型检测低错修改 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> md大模型检测低错修改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [# 2466](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2446) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5183	2 个月前

FloorMod

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能: 将scalar self进行broadcast成和tensor other一样shape的tensor以后，其中的每个元素都转换为除以other的对应元素以后得到的余数。该结果与除数other同符号，并且该结果的绝对值是小于other的绝对值。实际计算remainder(self, other)等效于以下公式：
$out_i = self - floor(self / other_i) * other_i$
示例：

self = 5.0   # float
other = tensor([[-1, -2],
                [-3, -4]]).type(int32)
result = remainder(self, other)

# result的值
# tensor([[ 0., -1.],
#         [-1., -3.]])  float

# 对于元素other中的-4来说，计算结果为5 - floor(5 / -4) * -4 = -3
# 可以看到，最终结果-3的绝对值小于原来的-4的绝对值。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	公式中的输入张量self_i	FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT, INT32, INT64	ND
x2	输入	公式中的输入张量other_i	FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT, INT32, INT64	ND
y	输出	公式中的输出张量out_i	FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT, INT32, INT64	ND

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_remainder_scalar_tensor	通过aclnnRemainderScalarTensor接口方式调用FloorDiv算子