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cann-robotfeat: 补齐11个算子InferDataType推导并对齐RT2.0 InferShape语义

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context	修改docs/zh中的表述错误 Co-authored-by: xiu_ling_wang<wangxiuling2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6171 merge readme into master 修改docs/zh中的表述错误 Created-by: xiu_ling_wang Commit-by: xiu_ling_wang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修改docs/zh中的表述错误。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3428 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6171	1 month ago
debug	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	1 month ago
develop	修改docs/zh中的表述错误 Co-authored-by: xiu_ling_wang<wangxiuling2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6171 merge readme into master 修改docs/zh中的表述错误 Created-by: xiu_ling_wang Commit-by: xiu_ling_wang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修改docs/zh中的表述错误。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3428 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6171	1 month ago
figures	docs: [maximum_grad/minimum_grad] 新增算子 README 说明文档及融合规则资料 Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6741 merge mm into master docs: [maximum_grad/minimum_grad] 新增算子 README 说明文档及融合规则资料 Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 maximum_grad / minimum_grad 算子补充说明文档，具体包括： 1. **新增算子 README**（math/maximum_grad/README.md、math/minimum_grad/README.md），内容覆盖： - 产品支持情况：Ascend 950PR&950DT、Atlas A3、Atlas A2、Atlas 200I/500 A2、Atlas 推理/训练系列； - 功能说明与计算公式：MaximumGrad 为 maximum 的反向梯度算子，y1 = grads × (x1 ≥ x2)，y2 = grads × (x1 < x2)；MinimumGrad 为 minimum 的反向梯度算子，y1 = grads × (x1 ≤ x2)，y2 = grads × (x1 > x2)； - 参数说明：输入 grads/x1/x2，输出 y1/y2，支持 FLOAT16/FLOAT/BF16/INT32（ND 格式），可选属性 grad_x/grad_y（BOOL，默认 true）； - 约束说明：输入 shape 须满足 broadcast 规则（输出 shape 为 broadcast 后的结果）、BF16 仅 Ascend 950PR&950DT 系列产品支持、grad_x 与 grad_y 不能同时为 false； - 调用说明：图模式调用样例（examples/arch35/test_geir_*.cpp，通过算子 IR 构图方式调用）。 2. **新增融合规则资料**（math/maximum_grad/docs/MaximumMinimumGradFusionPass.md 及配图 docs/zh/figures/MaximumMinimumGradFusionPass.png）：说明 TensorFlow 自动求导分解出的 Maximum/Minimum 梯度子图（GreaterEqual/LessEqual + Select/SelectV2）替换为 MaximumGrad/MinimumGrad 算子的融合模式、使用约束（输入 dtype 一致且仅支持 float16/float32/bf16/int32、zeros 须为全零常量节点、GE 编译器版本不低于 9.0.0）及支持型号。 3. **更新算子列表**（docs/zh/op_list.md）：新增 maximum_grad、minimum_grad 条目及功能描述，并链接至对应 README。 ## 关联的Issue - #4174 ## 测试 - 纯文档变更，无代码逻辑改动，不涉及二级冒烟、算子泛化等测试。 - 已校验文档中引用的文件均真实存在：examples/arch35/test_geir_maximum_grad.cpp、op_graph/maximum_grad_proto.h（minimum_grad 对应文件同）。 ## 文档更新 - 新增 math/maximum_grad/README.md、math/minimum_grad/README.md - 新增 math/maximum_grad/docs/MaximumMinimumGradFusionPass.md、docs/zh/figures/MaximumMinimumGradFusionPass.png - 更新 docs/zh/op_list.md ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6741	13 days ago
install	master翻译合入 Co-authored-by: caiwenwen<caiwenwen6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6751 merge master into master master翻译合入 Created-by: caiwenwen Commit-by: caiwenwen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 合入math仓翻译的内容 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4170 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 docs/context，aclnn等商发文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6751	13 days ago
invocation	修改docs/zh中的表述错误 Co-authored-by: xiu_ling_wang<wangxiuling2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6171 merge readme into master 修改docs/zh中的表述错误 Created-by: xiu_ling_wang Commit-by: xiu_ling_wang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修改docs/zh中的表述错误。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3428 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6171	1 month ago
ops_precision_standard	docs: 新增算子混合容差精度标准 Co-authored-by: clinglai0517<laichangling@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6433 merge codex/add-ops-precision-standard into master docs: 新增算子混合容差精度标准 Created-by: clinglai0517 Commit-by: clinglai0517 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增算子混合容差精度标准，为浮点计算类算子的测试用例生成、误差指标和通过判定提供统一文档。 文档同步自 [cann/opbase 的 mixed_tolerance_standard.md](https://gitcode.com/cann/opbase/blob/master/docs/zh/ops_precision_standard/mixed_tolerance_standard.md)，源文件最新提交为 a5e8e716743b20bfb2ffa16e0213c4aa73b823b3。保留原文内容，仅按本仓 pre-commit 要求清理两处行尾空格。 ## 关联的Issue [#3630 新增算子混合容差精度标准](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3630)。 ## 测试 - 与下载的 opbase 原文逐行比较：除行尾空格清理外一致。 - git diff --cached --check 通过。 - python -m pre_commit run --files docs/zh/ops_precision_standard/mixed_tolerance_standard.md 通过，包括 OAT 合规检查。 - 本次仅新增文档，未运行编译和算子 UT。 ## 文档更新 新增 docs/zh/ops_precision_standard/mixed_tolerance_standard.md，涵盖适用范围、用例生成规则、混合容差阈值、ULP 动态锚点及无穷值收窄比对规则。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6433	22 days ago
menu_aclnn_api.md	docs: 修复注释与文档不一致（文档目录与 aclnn 索引） Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6475 merge docs/comment-cleanup-20261019-01 into master docs: 修复注释与文档不一致（文档目录与 aclnn 索引） Created-by: pingchuantang Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修复文档目录与 aclnn 索引不一致。 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3664 ## 测试 - pre-commit（含 OAT）：通过 - Markdown 链接/图片检查：无新增失效项 - 全部 26 个分支合并验证：无冲突 ## 文档更新 - docs/README.md - docs/zh/menu_aclnn_api.md ## 类型标签 - [x] 文档更新 See merge request: cann/ops-math!6475	22 days ago
op_api_list.md	A5A6支持strided_slice_assign_v2算子 Co-authored-by: liaohuming<liaohuming@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5726 merge master into master A5A6支持strided_slice_assign_v2算子 Created-by: liaohuming Commit-by: liaohuming Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> A5A6支持strided_slice_assign_v2算子。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4313 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> （1）设计了ut，白盒用例98条，泛化用例500条，性能用例，测试均通过。 （2）二级冒烟通过。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 更新了README.md与aclnnStridedSliceAssignV2.md文档。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [x] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5726	10 days ago
op_list.md	feat: 补齐11个算子InferDataType推导并对齐RT2.0 InferShape语义 Co-authored-by: esok11<yangsifa@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6869 merge f1029 into master feat: 补齐11个算子InferDataType推导并对齐RT2.0 InferShape语义 Created-by: esok11 Commit-by: esok11 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 面向 ops-math RT1.0 → RT2.0 迁移，为本仓 11 个算子补齐 op_graph 侧 InferDataType 推导，并将 op_host InferShape 的边界语义与 RT1.0 对齐（未知秩、非常量 shape、标量等），避免 C1 日落 rt1.0 后图模式推导回归。 ### 改动原因 1. 部分算子只有 InferShape、缺少 InferDataType 注册，图模式下无法完成输出 dtype 推导。 2. 部分 op_host InferShape 与 RT1.0 语义不一致，例如：AsStrided 在 size 非/未知时误用常量值计算甚至越界；Assign 取 value（输入1）而非 ref（输入0）；DynamicPartition 只有 InferShapeRange 无 InferShape；Pack/Unpack 将未知秩当已知维计算；ReciprocalGrad 误用 elewise 推导导致广播场景结果错误。 ### 改动方法 1) 新增 op_graph InferDataType（输出 dtype 透传输入 dtype） - 单输出、透传输入 0：Adds、Asin、Power、Assign、TensorMove、ViewCopy - 多输出、逐个透传：Pack、Unpack、DynamicPartition（输入 0 x）、AsStrided（输入 0 x）、StridedSliceGrad（输入 4 dy） - 均为 IMPL_OP(<Op>).InferDataType(...) 注册；op_graph 源码由 cmake/func.cmake 的 file(GLOB_RECURSE ... op_graph/*.cpp) 自动收集，无需改 CMakeLists。 2) op_host InferShape 对齐 - AsStrided：size 张量缺失、size 描述符含未知维/未知秩、GetValueToShape 取常量失败时，输出置未知秩并返回成功（对齐 rt1.0 SetOutputForRank）。 - Assign：输出 shape 改为取输入 0（ref），修复 value 为标量（numel=1）时输出 shape 错误。 - DynamicPartition：新增 InferShape4DynamicPartition（输入未知秩 → 各输出未知秩；输出秩 = x秩 - partitions秩 + 1，第 0 维为 -1，其余维取 x 对应维；partitions 秩大于 x 秩报错），并注册 InferShape + InferShapeRange + OutputShapeDependOnCompute({0})。 - Pack：未知秩输入按通配处理，取首个已知秩输入作为基准，全未知秩则输出未知秩；保留 N 与实例数一致性校验，失败日志改为同时打印基准索引。 - Unpack：输入未知秩时各输出保持未知秩，不再退化为 0 维。 - StridedSliceGrad：shape 输入形状值为 0（前向为 rank-0 标量）时输出 0 维标量，不再报错。 - ReciprocalGrad：InferShape4Elewise → InferShape4Broadcast。 - Adds/Asin/TensorMove/ViewCopy：仅 namespace 注释与格式修正，逻辑不变。 3) 测试 新增 39 个 host 侧 InferShape UT，覆盖未知秩/非常量/标量/广播/失败分支。 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4383 ## 测试 - 新增 UT：as_strided 6 例、assign 2 例、concat 7 例、concat_d 4 例、pack 7 例、unpack 6 例、reciprocal_grad 5 例、strided_slice_grad 2 例（共 39 例，全部位于各算子 tests/ut/op_host）。 - 说明：本次流程未在本环境执行编译与 UT 运行，用例已随 PR 提交，需由 CI/本地环境验证。 ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6869	7 days ago