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cann-robotfeat: 新增 ascend960pr/ascend960dt 平台算子适配（14 个算子）

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aclnn_addr.cpp	feat: 新增 ascend960pr/ascend960dt 平台算子适配（14 个算子） Co-authored-by: esok11<yangsifa@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6157 merge f1008 into master feat: 新增 ascend960pr/ascend960dt 平台算子适配（14 个算子） Created-by: esok11 Commit-by: esok11 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 ascend960pr / ascend960dt 两个新增芯片形态适配算子，覆盖 conversion 与 math 目录下共 14 个算子；同时修正 addr 的 dtype 支持列表判断逻辑，并对个别文件做版权头/格式整理。 ### 改动原因 ascend960pr / ascend960dt 为新增芯片形态，现有算子需补齐平台注册、编译单元与二进制配置后，才能在新平台上被算子信息库发现、编译并选择正确的 kernel 二进制。 ### 改动方法 1. **算子信息库注册**（*_def.cpp）：新增 this->AICore().AddConfig("ascend960pr", ...) 与 AddConfig("ascend960dt", ...) - conversion：assign、dynamic_partition、masked_fill、mem_set、tensor_move、tril、triu - math：addr、asin、eye、mod、sinc、truncate_div、truncate_mod 2. **编译配置**（CMakeLists.txt）：在 SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNIT 中追加 ascend960pr、ascend960dt，并在 SUPPORT_TILING_DIR / TILING_DIR 中追加对应的 arch35（tiling 目录沿用 arch35） 3. **二进制配置**：为每个算子新增 op_host/config/ascend960pr/ 与 op_host/config/ascend960dt/ 目录，包含 <op>_binary.json 与 <op>_simplified_key.ini 4. **addr dtype 判断修正**（math/addr/op_api/aclnn_addr.cpp）：GetDtypeSupportList() 的判断由区间判断 >= ASCEND910B && <= ASCEND910E 改为显式判断 == ASCEND910B || == ASCEND910_93 || IsRegBase()，使 reg-base 平台复用 910B dtype 支持列表 5. **格式整理**：conversion/mem_set_v2/op_host/mem_set_v2_def.cpp、math/adds/op_host/adds_def.cpp、math/adds/CMakeLists.txt 仅做版权头/空行/行尾换行等整理 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3440 ## 测试 本 PR 未包含测试代码改动；适配涉及算子信息库、编译配置与二进制配置，需在 ascend960pr / ascend960dt 平台补充二级冒烟与算子泛化验证。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6157	1 month ago
aclnn_addr.h	fix(docs): 修正 aclnn 头文件注释中 exector 拼写（应为 executor） Co-authored-by: gcw_LxlU8H9L<opengoodai@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5947 merge fix/3292-exector-typos into master fix(docs): 修正 aclnn 头文件注释中 exector 拼写（应为 executor） Created-by: gcw_LxlU8H9L Commit-by: OpenGood_WeChat;gcw_LxlU8H9L Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 ops-math 仓 10 个两段式 aclnn 接口头文件的第二段接口 @param 注释中，参数名 executor 被拼写为 exector（少一个 u），与函数签名不一致。统一修正拼写，仅涉及注释文本，不影响任何接口与逻辑。 ## 关联的Issue 关联Issue #3292 ## 测试 - 纯注释文本修正，不涉及任何代码逻辑变化 ## 文档更新 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!5947	1 month ago
addr.cpp	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的下一代实现： | 序号 | 名称 | 功能 | |--|--|--| |1| add_n | 将多个输入tensor相加 | |2|axpy_v2|执行标量乘向量加向量的操作| |3|lerp|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor| |4|logical_or|完成给定输入张量元素的逻辑或运算| |5|masked_fill|将输入Tensorx中mask位置为True的元素填充指定的值| |6|sub|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放| |7|addr|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出| |8|square_sum_v1|用于计算输入张量的平方和| |9|is_nan|判断张量中哪些元素是nan| |10|assign_add|完成在原有tensor上的加法操作| |11|assign_sub|完成在原有tensor上的减法操作| |12|invert|按位取反| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	10 months ago
addr.h	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的下一代实现： | 序号 | 名称 | 功能 | |--|--|--| |1| add_n | 将多个输入tensor相加 | |2|axpy_v2|执行标量乘向量加向量的操作| |3|lerp|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor| |4|logical_or|完成给定输入张量元素的逻辑或运算| |5|masked_fill|将输入Tensorx中mask位置为True的元素填充指定的值| |6|sub|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放| |7|addr|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出| |8|square_sum_v1|用于计算输入张量的平方和| |9|is_nan|判断张量中哪些元素是nan| |10|assign_add|完成在原有tensor上的加法操作| |11|assign_sub|完成在原有tensor上的减法操作| |12|invert|按位取反| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	10 months ago