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cann-robotstyle: 统一算子代码格式并规范License头声明

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aclnn_bitwise_and_scalar.cpp	bitwise_and新增int8/uint8/uint32/uint64数据类型支持 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5321 merge bitwise-and-align-dtype-with-bitwise-or into master bitwise_and新增int8/uint8/uint32/uint64数据类型支持 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 修改背景 bitwise_and 系列算子（BitwiseAndTensor / BitwiseAndScalar / InplaceBitwiseAndTensor / InplaceBitwiseAndScalar）此前仅支持 int16 / uint16 / int32 / int64 四种整型，同族算子 bitwise_or 已支持全部 8 种整型；uint32 / uint64 等按位与场景（如权重打包、掩码计算）无法走 NPU AICore 加速路径。 ## 修改内容 **kernel 侧**（Ascend 950 / arch35） - op_host/bitwise_and_def.cpp：x1/x2/y 类型注册从 4 种整型扩展为 8 种 - op_host/config/ascend950/bitwise_and_binary.json：新增 int8/uint8/uint32/uint64 四个 binary 条目 - op_host/arch35/bitwise_and_tiling.cpp：DoOpTiling 新增 4 个 dtype 模板分支 **l0 层** - op_api/bitwiseand.cpp：新增 ASCEND950_AICORE_DTYPE_SUPPORT_LIST（8 种整型全走 AICore），IsAiCoreSupport 按 910B（DAV_2201）/ RegBase（950）/ 其他 三类分别查表，对齐 bitwise_or 的既有分派结构；910B 与其余硬件的支持列表不变 **aclnn 侧** - aclnn_bitwise_and_tensor.cpp：接口 DTYPE_SUPPORT_LIST 扩展为 9 种（BOOL + 8 整型，与 bitwise_or 一致） - aclnn_bitwise_and_scalar.cpp：新增 REGBASE_DTYPE_SUPPORT_LIST（950 上 scalar 支持 uint32/uint64），非 RegBase 平台维持原 7 种列表，与 bitwise_or 一致 - 计算与推导路径保持存量实现不变（按双输入推导类型计算后转换到 out） **测试与文档** - UT 用例 12→26：新增 tensor uint32/uint64、950 scalar uint32/uint64 门禁（接受 / 910B 拒绝）、int→bool out 拒绝、混合无符号 u32|u64 拒绝、收窄 / 升宽 / inplace / 弱标量等接受面锚点 - README 与 4 个 aclnn 接口文档同步 uint32/uint64 类型说明 ## 验证情况 1. **双平台 UT**：--soc=ascend950 与 --soc=ascend910b 均 26/26 通过 2. **950 真机 kernel ST**（Ascend950PR，0 容差精确比对）：新增 dtype 6/6 PASS（int8/uint8/uint32/uint64 + uint32/uint64 广播）；存量 ST 回归 96/100 PASS，4 例 INPUT_GEN_FAILURE 为存量 csv 脏数据（int16/int32 输入配 int64 极值范围），已在 builtin 实现上复现确认与本改动无关 3. **950 真机 aclnn ST**：7/7 PASS（BOOL 回归 + uint32/uint64 tensor/广播/scalar + inplace，torch 2.12 CPU golden 逐位比对） 4. pre-commit 全 hooks 通过（clang-format / codespell / OAT 开源合规） ## 风险说明 - 既有 7 种 dtype（含 BOOL）在所有平台的计算与执行路径与改动前完全一致，零回归；计算类型推导逻辑未做任何改动 - tensor 接口 uint32/uint64 为全平台接受列表（950 走 AICore，其他硬件经 AICPU 兜底）、scalar 接口 uint32/uint64 仅 950 接受——两者均与 bitwise_or 既有口径一致 ## 关联的Issue - #3049：bitwise_and 系列算子支持 uint32/uint64 数据类型（对齐 bitwise_or） See merge request: cann/ops-math!5321	1 month ago
aclnn_bitwise_and_scalar.h	fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375	22 days ago
aclnn_bitwise_and_tensor.cpp	bitwise_and新增int8/uint8/uint32/uint64数据类型支持 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5321 merge bitwise-and-align-dtype-with-bitwise-or into master bitwise_and新增int8/uint8/uint32/uint64数据类型支持 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 修改背景 bitwise_and 系列算子（BitwiseAndTensor / BitwiseAndScalar / InplaceBitwiseAndTensor / InplaceBitwiseAndScalar）此前仅支持 int16 / uint16 / int32 / int64 四种整型，同族算子 bitwise_or 已支持全部 8 种整型；uint32 / uint64 等按位与场景（如权重打包、掩码计算）无法走 NPU AICore 加速路径。 ## 修改内容 **kernel 侧**（Ascend 950 / arch35） - op_host/bitwise_and_def.cpp：x1/x2/y 类型注册从 4 种整型扩展为 8 种 - op_host/config/ascend950/bitwise_and_binary.json：新增 int8/uint8/uint32/uint64 四个 binary 条目 - op_host/arch35/bitwise_and_tiling.cpp：DoOpTiling 新增 4 个 dtype 模板分支 **l0 层** - op_api/bitwiseand.cpp：新增 ASCEND950_AICORE_DTYPE_SUPPORT_LIST（8 种整型全走 AICore），IsAiCoreSupport 按 910B（DAV_2201）/ RegBase（950）/ 其他 三类分别查表，对齐 bitwise_or 的既有分派结构；910B 与其余硬件的支持列表不变 **aclnn 侧** - aclnn_bitwise_and_tensor.cpp：接口 DTYPE_SUPPORT_LIST 扩展为 9 种（BOOL + 8 整型，与 bitwise_or 一致） - aclnn_bitwise_and_scalar.cpp：新增 REGBASE_DTYPE_SUPPORT_LIST（950 上 scalar 支持 uint32/uint64），非 RegBase 平台维持原 7 种列表，与 bitwise_or 一致 - 计算与推导路径保持存量实现不变（按双输入推导类型计算后转换到 out） **测试与文档** - UT 用例 12→26：新增 tensor uint32/uint64、950 scalar uint32/uint64 门禁（接受 / 910B 拒绝）、int→bool out 拒绝、混合无符号 u32|u64 拒绝、收窄 / 升宽 / inplace / 弱标量等接受面锚点 - README 与 4 个 aclnn 接口文档同步 uint32/uint64 类型说明 ## 验证情况 1. **双平台 UT**：--soc=ascend950 与 --soc=ascend910b 均 26/26 通过 2. **950 真机 kernel ST**（Ascend950PR，0 容差精确比对）：新增 dtype 6/6 PASS（int8/uint8/uint32/uint64 + uint32/uint64 广播）；存量 ST 回归 96/100 PASS，4 例 INPUT_GEN_FAILURE 为存量 csv 脏数据（int16/int32 输入配 int64 极值范围），已在 builtin 实现上复现确认与本改动无关 3. **950 真机 aclnn ST**：7/7 PASS（BOOL 回归 + uint32/uint64 tensor/广播/scalar + inplace，torch 2.12 CPU golden 逐位比对） 4. pre-commit 全 hooks 通过（clang-format / codespell / OAT 开源合规） ## 风险说明 - 既有 7 种 dtype（含 BOOL）在所有平台的计算与执行路径与改动前完全一致，零回归；计算类型推导逻辑未做任何改动 - tensor 接口 uint32/uint64 为全平台接受列表（950 走 AICore，其他硬件经 AICPU 兜底）、scalar 接口 uint32/uint64 仅 950 接受——两者均与 bitwise_or 既有口径一致 ## 关联的Issue - #3049：bitwise_and 系列算子支持 uint32/uint64 数据类型（对齐 bitwise_or） See merge request: cann/ops-math!5321	1 month ago
aclnn_bitwise_and_tensor.h	style: 统一算子代码格式并规范License头声明 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6326 merge ccc_1013 into master style: 统一算子代码格式并规范License头声明 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本次提交对 math 与 conversion 目录下 13 个算子进行统一的代码格式整改，不涉及功能逻辑变更： 1. 统一 clang-format 代码格式：函数体、参数列表、REG_OP 宏、初始化列表、空函数体等按 clang-format 风格重排。 2. 规范 License 头声明：framework 下 CMakeLists 与 ONNX 插件源文件头统一为标准格式，并修正 License 文本（补充 OR）。 3. 修复文件末尾换行符：补齐缺失的末尾换行。 4. 统一 Python 文档字符串风格：golden.py 中 ''' 调整为 """。 涉及算子：clip_by_value、clip_by_value_v2、addcdiv、addcmul、bitwise_and、bitwise_or、bitwise_xor、floor_mod、lerp、logical_and、logical_or、mod、pow，以及 tests/ut/op_host/CMakeLists.txt。 ## 关联的Issue - #3651 ## 测试 本次仅代码格式调整，无逻辑变更；UT/ST 用例同步格式化，不影响用例语义与预期结果。 ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [x] 其他，请描述：代码格式整改 See merge request: cann/ops-math!6326	20 days ago
aclnn_bitwiseand.cpp	fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375	22 days ago
aclnn_bitwiseand.h	fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375	22 days ago
bitwiseand.cpp	fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375	22 days ago
bitwiseand.h	fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375	22 days ago