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cann-robotOneHot，ConfusedTransposeD，FusedMulAddN等3个算子infershape&inferDataType缺失补充

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Files	Last commit	Last update
examples	fix: 责任田算子日志质量整改 Co-authored-by: yifangao<gaoyifan20@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5043 merge fix-log-evaluation-20260825 into master fix: 责任田算子日志质量整改 Created-by: yifangao Commit-by: yifangao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述根据 `cann-log-evaluation-report-20260825.xlsx` 的“问题明细”，处理 ops-math 仓库中 ConfusionTransposeD、DynamicStitch、FusedMulAddN、HistogramV2、LinSpace 和 Range 算子目录的问题；OneHot 在报告中无命中项。本 PR 当前修复 134 条、涉及 20 个文件： - 日志级别错配 15 条：失败日志由 INFO 调整为 ERROR； - 拼写错误 7 条； - 语法错误 6 条； - 禁止中文 106 条：将报告命中的输出文案翻译为英文，并保留原占位符和判断逻辑。经复查，“提示 / 禁止自定义打印”条目的建议是改用统一日志接口，但现有 `std::cout/print` 与候选日志接口在 stdout/stderr、默认日志级别和可见性方面并不等价。为避免改变测试输出采集行为，本 PR 暂不修改这 95 条，已回退此前针对它们的修改。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2896 ## 测试冒烟：http://7.215.10.221/scheduler/alljobs?length=100&isalljobs=true&search=20260827_085659613 ## 文档更新无文档更新。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## 已修改的 Excel 条目以下行号均指 `cann-log-evaluation-report-20260825.xlsx` 的“问题明细”Sheet 实际行号（含表头）。本 PR 共修改 134 条。 ### DynamicStitch（6 条） - 2672–2674，`conversion/dynamic_stitch/examples/test_geir_dynamic_stitch.cpp:253,304,343`：将初始化、运行图和反初始化失败日志中的 `INFO` 改为 `ERROR`，使失败事件与日志级别一致。 - 9132，`conversion/dynamic_stitch/op_host/dynamic_stitch_infershape.cpp:88`：将 `must be same of the value of N` 改为 `must be the same as the value of N`，并将 `indices'size` 改为 `indices' size`。 - 9133，同文件 `:116`：将 `dimNum must <=` 改为 `dimNum must be less than or equal to`。 - 9134，同文件 `:153`：将 `suffixShape is does not same` 改为 `the suffixShape is not the same`。 ### FusedMulAddN experimental 目录（108 条） - 2871–2873，`experimental/math/fused_mul_add_n/examples/test_geir_fused_mul_add_n.cpp:179,224,267`：将初始化、运行图和反初始化失败日志中的 `INFO` 改为 `ERROR`。 - 25381–25456，`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/test_aclnn_fused_mul_add_n.cpp`：将 76 条测试输出完整翻译为英文，覆盖空 Tensor、结果比对、Golden 自测、L0/L1/L2 用例、不变量、NaN/Inf、整数回绕、广播等价、确定性和最终汇总。例如： - `空 tensor（0 元素），无需比对` → `empty tensor (0 elements), no comparison needed`； - `不匹配 [%zu]: 期望=..., 实际=...` → `mismatch [%zu]: expected=..., actual=...`； - `CPU Golden 自测汇总: 通过 %d / 失败 %d` → `CPU Golden self-test summary: passed %d / failed %d`； - `总体结果: %s` → `Overall result: %s`。修改保持 `%s/%d/%zu/%.6f` 等占位符、换行和判断逻辑不变。 - 25457–25463、25466，`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/torch/compare.py:59,78,95,96,99,114,121,135`：翻译空 Tensor、NaN/Inf、阈值、最大差异、整数不匹配和 shape 不一致等比对输出。 - 25470，`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/torch/golden.py:189`：`+inf 传播` 改为 `+inf propagation`。 - 25472、25474–25475、25477–25487、25489、25492、25494–25495，`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/torch/test.py`：翻译 NPU 可用性、Golden 不变量、NaN 位置、测试结果、参数错误、共享库加载、用例筛选及最终报告输出。例如： - `NPU 不可用` → `NPU unavailable`； - `结果` → `Result`； - `总体测试报告` → `Overall test report`； - `总计/通过/失败/跳过` → `Total/passed/failed/skipped`。 - 25504，`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_host/test_fused_mul_add_n_tiling.cpp:1045`：将“fp32 应比 fp16 用更多核”的断言说明翻译为英文。 - 25510，`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_kernel/test_fused_mul_add_n.cpp:887`：将 `x3 shape [1,1] 与 [1] 输出不一致` 改为 `x3 shape [1,1] and [1] outputs differ`。 ### FusedMulAddN 正式目录（3 条） - 3117–3119，`math/fused_mul_add_n/examples/test_geir_fused_mul_add_n.cpp:206,257,299`：将初始化、运行图和反初始化失败日志中的 `INFO` 改为 `ERROR`。 ### HistogramV2（7 条） - 3140–3142，`math/histogram_v2/examples/test_geir_histogram_v2.cpp:198,249,291`：将初始化、运行图和反初始化失败日志中的 `INFO` 改为 `ERROR`。 - 3143，`math/histogram_v2/op_graph/histogram_v2_graph_infer.cpp:41`：将 `befer set y dtype` 改为 `before set y dtype`。 - 9266，`math/histogram_v2/op_api/aclnn_histc.cpp:121`：将 `The value of bins can not less or equal 0.` 改为 `The value of bins must be greater than 0.`。 - 9267–9268，同文件 `:129,136`：将 `The value of max should greater than or equal to min.` 改为 `The value of max should be greater than or equal to min.`。 ### LinSpace（6 条） - 3175–3177，`math/lin_space/examples/test_geir_lin_space.cpp:209,260,302`：将初始化、运行图和反初始化失败日志中的 `INFO` 改为 `ERROR`。 - 3178，`math/lin_space/op_host/lin_space_tiling.cpp:526`：将误写的函数名 `TilingPrepare4LinSpaceFlat` 改为实际函数名 `TilingPrepare4LinSpace`。 - 3179，`math/lin_space/op_host/lin_space_tiling_arch35.cpp:225`：将 `funtion` 改为 `function`。 - 3180，同文件 `:389`：将 `caculate` 改为 `calculate`。 ### Range 正式目录（3 条） - 3237，`math/range/op_host/arch35/range_tiling_arch35.cpp:80`：将 `funtion` 改为 `function`。 - 3238–3239，`math/range/op_host/range_infershape.cpp:120,123`：将两处 `increate` 改为 `increase`，分别保留 positive/negative 分支语义。 ### Range experimental 目录（1 条） - 25842，`experimental/math/range/examples/test_aclnn_range.cpp:134`：将 `输出数据长度为：` 改为 `Output data length:` ，同时替换全角冒号。 ### 无修改项 - ConfusionTransposeD：只有“禁止自定义打印”条目，按下节说明暂未修改。 - LinSpaceD experimental 目录：只有“禁止自定义打印”条目，按下节说明暂未修改。 - OneHot 正式及 experimental 目录：报告中均无命中项。 ## 暂未修改的 Excel 条目以下 95 条均为“严重级：提示，规则：禁止自定义打印”。当前保留原来的 `std::cout/cout/printf/print`，待仓库明确能够保持测试输出语义的统一接口后再处理。 ### ConfusionTransposeD（5 条） - 24258–24260：`conversion/confusion_transpose_d/tests/ut/op_api/test_aclnn_confusion_transpose_d.cpp` - 24261–24262：`conversion/confusion_transpose_d/tests/ut/op_host/arch35/test_confusion_transpose_d_tiling.cpp` ### DynamicStitch（12 条） - 24312–24319：`conversion/dynamic_stitch/examples/test_geir_dynamic_stitch.cpp` - 24320–24321：`conversion/dynamic_stitch/tests/ut/op_host/arch35/test_dynamic_stitch_tiling.cpp` - 24322–24323：`conversion/dynamic_stitch/tests/ut/op_host/test_dynamic_stitch_infershape.cpp` ### FusedMulAddN experimental 目录（31 条） - 25376–25379：`experimental/math/fused_mul_add_n/examples/test_geir_fused_mul_add_n.cpp` - 25380：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/aclnnFusedMulAddN/gen_cases.py` - 25464–25465：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/torch/compare.py` - 25467–25469：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/torch/golden.py` - 25471、25473、25476、25488、25490–25491、25493、25496–25497：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/st/torch/test.py` - 25498–25499：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_api/test_aclnn_fused_mul_add_n.cpp` - 25500–25501：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_host/test_fused_mul_add_n_infershape.cpp` - 25502–25503：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_host/test_fused_mul_add_n_tiling.cpp` - 25505–25509、25511：`experimental/math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_kernel/test_fused_mul_add_n.cpp` ### FusedMulAddN 正式目录（9 条） - 27114–27118：`math/fused_mul_add_n/examples/test_geir_fused_mul_add_n.cpp` - 27119–27120：`math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_host/arch35/test_fused_mul_add_n_tiling_arch35.cpp` - 27121–27122：`math/fused_mul_add_n/tests/ut/op_host/test_fused_mul_add_n_infershape.cpp` ### HistogramV2（16 条） - 27228–27232：`math/histogram_v2/examples/test_geir_histogram_v2.cpp` - 27233：`math/histogram_v2/tests/assets/golden.py` - 27234–27235：`math/histogram_v2/tests/ut/op_api/test_aclnn_histc.cpp` - 27236–27237：`math/histogram_v2/tests/ut/op_host/arch22/test_histogram_v2_tiling.cpp` - 27238–27239：`math/histogram_v2/tests/ut/op_host/arch35/test_histogram_v2_tiling.cpp` - 27240–27241：`math/histogram_v2/tests/ut/op_host/test_histogram_v2_infershape.cpp` - 27242–27243：`math/histogram_v2/tests/ut/op_kernel/test_histogram_v2.cpp` ### LinSpace（14 条） - 27406–27410：`math/lin_space/examples/test_geir_lin_space.cpp` - 27411–27412：`math/lin_space/tests/ut/op_api/test_aclnn_linspace.cpp` - 27413–27415：`math/lin_space/tests/ut/op_host/test_lin_space_infershape.cpp` - 27416–27417：`math/lin_space/tests/ut/op_host/test_lin_space_tiling.cpp` - 27418–27419：`math/lin_space/tests/ut/op_kernel/test_lin_space.cpp` ### Range（8 条） - 27678–27679：`math/range/tests/ut/op_api/test_aclnn_arange.cpp` - 27680–27681：`math/range/tests/ut/op_api/test_aclnn_range.cpp` - 27682–27683：`math/range/tests/ut/op_host/arch35/test_range_tiling_arch35.cpp` - 27684–27685：`math/range/tests/ut/op_host/test_range_infershape.cpp` See merge request: cann/ops-math!5043	2 months ago
op_graph	OneHot，ConfusedTransposeD，FusedMulAddN等3个算子infershape&inferDataType缺失补充 Co-authored-by: tianyu52<tianyu52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6617 merge feat/rt2-infer-4ops into master OneHot，ConfusedTransposeD，FusedMulAddN等3个算子infershape&inferDataType缺失补充 Created-by: tianyu52 Commit-by: tianyu52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> OneHot，ConfusedTransposeD，FusedMulAddN等3个算子infershape&inferDataType缺失补充 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> UT/ST ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6617	23 days ago
op_host	feat: FusedMulAddN、DynamicStitch 新增 ascend960dt 支持 Co-authored-by: chendunyang<chendunyang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6331 merge feat/ascend960dt-operator-support-20261013 into master feat: FusedMulAddN、DynamicStitch 新增 ascend960dt 支持 Created-by: qq_37913898 Commit-by: chendunyang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 FusedMulAddN、DynamicStitch 新增 ascend960dt 注册和二进制配置，复用现有 arch35 kernel/tiling 实现。 - 算子 CMake 补充 `ascend960dt → arch35` 映射，`*_def.cpp` 复用 950 的 AICore 配置。 - 从各自 ascend950 目录复制 JSON 和 simplified-key 配置，保持 dtype/属性支持范围一致。 - `ascendc_config.json` 为 FusedMulAddN 增加 960DT，保留 `auto_sync=false`。 - DynamicStitch 的算子级 tiling 准入显式接受 `DAV_9201`，保留原 regbase 判断；不扩大公共 helper 的影响范围。 ## 关联的Issue ## 测试 - JSON 语法、950/960DT 配置语义一致性及 `git diff --check` 已通过。 - 已同步最新主干并保留 ascend350 与 ascend960dt 支持，保持单提交 `6bfed595c848cfe2a7d5a1f5a24a6fe6a91ddcfe`；重新评论 `compile` 后 CI 全部通过（含 SCA、pre-commit、编译、UT 和冒烟）：https://gitcode.com/CANN/ops-math/actions/runs/60a9d0b56ba14e55a3e95e1bb1183041 。 - 未进行本地编译或额外实机验证。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] 新特性 - [x] 其他：构建与平台配置 ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6331	30 days ago
op_kernel	fix: 移除 confusion_transpose_d/fused_mul_add_n/histogram_v2 不必要的workspace分配 Co-authored-by: yifangao<gaoyifan20@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5335 merge workspace-remove-1 into master fix: 移除 confusion_transpose_d/fused_mul_add_n/histogram_v2 不必要的workspace分配 Created-by: yifangao Commit-by: yifangao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> arch35（Ascend 950）路径下，`confusion_transpose_d`、`fused_mul_add_n`、`histogram_v2` 的 kernel 均未实际读写 workspace，tiling 阶段的申请属无效内存占用，统一归零以降低运行时内存开销： - confusion_transpose_d：新增 `DEFAULT_WORKSPACE_SIZE = 0`，在复用的 Transpose tiling 返回后显式覆盖 workspace（Transpose 内部固定写 16MB）；UT 期望值 `16777216 → 0` - fused_mul_add_n：常量 `WORKSPACE_SIZE`（32）更名为 `DEFAULT_WORKSPACE_SIZE` 并置 0；UT 期望值 `32 → 0` - histogram_v2：base tiling 固定 16MB 预留归零；通用 tiling 仅 310 SoC（DAV_2002，多核同步/分核暂存需要）保留 `sysWorkspaceSize + userWorkspaceSize`，其余架构置 0；SIMT tiling 删除固定 16MB，直接置 0 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3216 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 冒烟： obp: http://7.215.10.221/scheduler/alljobs?length=100&isalljobs=true&search=20260919_002401873 David: http://7.215.10.221/scheduler/alljobs?length=100&isalljobs=true&search=20260918_141440375 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5335	1 month ago
tests	feat: 新增mul_addn融合规则MulAddNPass（落位fused_mul_add_n） Co-authored-by: wangxun21<wangxun21@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6353 merge mul_addn_fusion_pass into master feat: 新增mul_addn融合规则MulAddNPass（落位fused_mul_add_n） Created-by: wangxun21 Commit-by: wangxun21 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 canndev 旧框架融合规则 MulAddNPass 迁移至 ops-math 新 Pass 框架（REG_FUSION_PASS + ES 接口），落位 math/fused_mul_add_n/（两输入主场景目标算子目录）： - 两输入路径（无平台限制，与旧 pass 一致）：`Mul(x, 标量或(1,)侧) → AddN` 融合为 `FusedMulAddN`； - 多输入路径：`N × Mul + AddN`（N∈(2,16]）融合为 `MulAddn`；两路径共 15 个 pattern； - 保留旧实现全部语义约束：Mul 出度==1 校验、dtype/shape/维度校验、多输入平台门控（按仓内先例 d8370277f 改用 NpuArch 判别，白名单 {DAV_2201}，等价于旧实现的 Ascend910B / Ascend910_93）； - 全部源/目标节点（Mul/AddN/FusedMulAddN/MulAddn）均以 CompliantNodeBuilder 构建：MulAddn 不使用其生成的 es 接口，pass 不依赖其他算子目录的 proto，单算子构建 `--ops=fused_mul_add_n` 自包含可编译； - 注册方式 `REG_FUSION_PASS(MulAddNPass).Stage(CompatibleInherited)`，与旧内置 pass 同名顶替；含 CANN 9.0.0 编译期宏隔离 + 运行期弱符号版本守卫。改动文件（3 个，全部位于 math/fused_mul_add_n/；add_all_modules_sources 自动收集 op_graph 与 UT，无需 CMakeLists 变更）： \| 文件 \| 说明 \| \|---\|---\| \| op_graph/fusion_pass/mul_addn_fusion_pass.h \| pass 类声明（35 行） \| \| op_graph/fusion_pass/mul_addn_fusion_pass.cpp \| pass 实现：15 pattern、两路径分派校验与替换图构建、NpuArch 平台门控、注册 \| \| tests/ut/op_graph/test_mul_addn_fusion_pass.cpp \| UT 13 用例（含 rtGetSocSpec 弱符号 stub，按 ASCEND_NPU_ARCH 注入架构） \| ## 关联的Issue 无（canndev 旧框架融合规则迁移开源任务） ## 测试 - UT：`bash build.sh --opgraph -u --ops=fused_mul_add_n -j16`，13/13 PASSED（单算子构建自包含验证）；全量 `--opgraph` 插件编译通过； - 端到端（CANN 9.0.0 + Ascend950PR_9589 实机验证，pass 落位 mul_addn 目录时期）：pass 随算子包注册生效，融合改图成功，te_fusedmuladdn kernel 实机 launch，数值 golden 比对 max diff = 0； - 负向对照：卸载算子包后 pass 不注册、不融合，退化为 te_mul + te_addn 双 kernel 执行，数值仍全部正确。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6353	26 days ago
CMakeLists.txt	feat: FusedMulAddN、DynamicStitch 新增 ascend960dt 支持 Co-authored-by: chendunyang<chendunyang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6331 merge feat/ascend960dt-operator-support-20261013 into master feat: FusedMulAddN、DynamicStitch 新增 ascend960dt 支持 Created-by: qq_37913898 Commit-by: chendunyang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 FusedMulAddN、DynamicStitch 新增 ascend960dt 注册和二进制配置，复用现有 arch35 kernel/tiling 实现。 - 算子 CMake 补充 `ascend960dt → arch35` 映射，`*_def.cpp` 复用 950 的 AICore 配置。 - 从各自 ascend950 目录复制 JSON 和 simplified-key 配置，保持 dtype/属性支持范围一致。 - `ascendc_config.json` 为 FusedMulAddN 增加 960DT，保留 `auto_sync=false`。 - DynamicStitch 的算子级 tiling 准入显式接受 `DAV_9201`，保留原 regbase 判断；不扩大公共 helper 的影响范围。 ## 关联的Issue ## 测试 - JSON 语法、950/960DT 配置语义一致性及 `git diff --check` 已通过。 - 已同步最新主干并保留 ascend350 与 ascend960dt 支持，保持单提交 `6bfed595c848cfe2a7d5a1f5a24a6fe6a91ddcfe`；重新评论 `compile` 后 CI 全部通过（含 SCA、pre-commit、编译、UT 和冒烟）：https://gitcode.com/CANN/ops-math/actions/runs/60a9d0b56ba14e55a3e95e1bb1183041 。 - 未进行本地编译或额外实机验证。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] 新特性 - [x] 其他：构建与平台配置 ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6331	30 days ago
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	1 month ago

FusedMulAddN

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	×
Atlas推理系列产品	×
Atlas训练系列产品	√

功能说明

算子功能：将mul和addn算子进行融合，要求addn的n为2，mul的其中一个输入必须是scalar或者只包含一个数的tensor。
计算公式：
$yi=x1i×x3[0]+x2iy_i = x1_i \times x3[0]+ x2_i$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	公式中的输入x1	INT16, INT32, FLOAT, FLOAT16, BFLOAT16	ND
x2	输入	公式中的输入x2	INT16, INT32, FLOAT, FLOAT16, BFLOAT16	ND
x3	输入	公式中的输入x3	INT16, INT32, FLOAT, FLOAT16, BFLOAT16	ND
y	输出	公式中的y	INT16, INT32, FLOAT, FLOAT16, BFLOAT16	ND

调用说明

调用方式	调用样例	说明
图模式调用	test_geir_fused_mul_add_n	通过算子IR构图方式调用FusedMulAddN算子