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GGitHubFix/fix graph example (#424)
46670902创建于 1月13日历史提交
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Fix/fix graph example (#424) * refactor(human-node): 精简流处理逻辑并改进反馈流程 - 调整ExpanderNode和TranslateNode，去除多余的FluxConverter构建过程，直接返回chatResponseFlux - GraphHumanController中优化流处理，改为使用stream方法并统一响应类型为ServerSentEvent<ChatMessage> - resume接口改用Optional处理状态快照，支持从中断点恢复并继续执行工作流 - GraphProcess类引入ChatMessage记录类型，替代JSON字符串序列化，简化消息结构 - application.yml添加UTF-8编码配置，确保字符编码一致性 - 新增human-node.http示例，展示多场景的扩展和反馈操作流程 * refactor(mcp-node): 优化集合初始化和方法调用 - 使用HashSet替代Guava Sets.newHashSet简化代码依赖 - 使用ArrayList替代Commons Lists.newArrayList简化代码依赖 - 替换compiledGraph.call为compiledGraph.invoke以更新调用方法 * fix(parallel-node): 优化流处理与编码配置 - 在application.yml中添加servlet编码配置，确保UTF-8编码生效 - ExpanderNode和TranslateNode中移除不必要的转换，直接返回chatResponseFlux流 - GraphProcess类调整processStream方法，使用类型安全的ChatMessage封装节点数据 - ParallelNodeGraphController中调整expand接口，统一使用ChatMessage类型的ServerSentEvent - 替换部分JSON处理库为Jackson注解支持，提升序列化兼容性 - 调整编译图流获取方法，使用stream代替fluxStream以匹配新接口 * refactor(parallel-stream-node): 优化流式响应处理及编码设置 - 移除 ExpanderNode 和 TranslateNode 中不必要的流转换逻辑，直接返回 ChatResponse 流 - GraphProcess 处理流程改用泛型 ChatMessage 包装数据，提升类型安全和序列化支持 - GraphStreamController 中接口返回类型同步为 ChatMessage，改进 SSE 数据结构 - application.yml 中添加 UTF-8 编码强制设置，保证字符编码一致 - 移除无用的导入和注释代码，简化代码结构 - 新增 parallel-stream-node.http 请求示例，方便接口调用测试 * fix(react): 修复调用接口和依赖配置问题 - 修改 pom.xml 添加 spring-ai-alibaba-agent-framework 依赖 - 删除 ReactAutoconfiguration 中不必要的 maxIterations 配置 - 将 ReactController 中调用 compiledGraph.call 改为 invoke 方法 * refactor(reflection): 优化ReflectionController中的调用逻辑4 个月前
README.md
Feat claudecode skill (#408) * feat: 为项目生成完整的API文档和模块文档 - 新增Claude Code技能框架：http-generate、readme-generate、skill-creator - 为76个包含Web接口的模块生成.http文件，涵盖100+个Controller类 - 为46个缺少文档的模块生成README.md文件，包含完整的API文档和使用说明 - 更新CLAUDE.md文件，提供项目开发指导 - 新增task/module-generate.md文档，描述自动化文档生成任务 生成的文档特点： - HTTP文件：包含完整的REST API请求示例，支持IDE直接运行 - README文件：统一的中文文档格式，包含功能介绍、API文档、使用示例、技术实现等 - 提升项目文档完整性，降低开发者学习和使用门槛 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> * fix: 恢复被覆盖的重要README文件，整合原有技术文档与新生成API文档 ## 恢复的关键文档 ### RAG相关模块 - **rag-milvus-example**: 恢复Milvus向量数据库配置、Docker部署、集合加载步骤 - **rag-elasticsearch-example**: 恢复Local/Cloud RAG流程详解、Elasticsearch配置 - **rag-pgvector-example**: 恢复PostgreSQL+pgvector数据库创建脚本、HNSW索引配置 - **rag-openai-dashscope-pgvector-example**: 恢复MXY RAG Server架构、多模型集成 - **module-rag**: 恢复Spring AI Module RAG技术架构、Pre-Retrieval模块详解 ### 基础模块 - **helloworld**: 恢复完整的入门示例，包含环境配置、快速开始指南 ## 恢复的重要内容 ### 技术实现细节 - 详细的数据库配置和SQL脚本 - Docker Compose部署指南 - 向量索引创建和优化配置 - RAG流程的完整技术说明 ### 配置和部署 - application.yml完整配置示例 - 环境变量和依赖说明 - 性能优化建议 - 故障排查指南 ### API文档整合 - 保留新生成的标准化API文档格式 - 整合原有的curl命令示例 - 统一的接口说明和参数描述 ## 改进效果 ✅ **技术完整性**: 恢复了丢失的重要技术实现细节 ✅ **配置完整性**: 保留了完整的部署和配置说明 ✅ **文档一致性**: 统一了文档格式，同时保留了重要信息 ✅ **可用性提升**: 开发者可以获得完整的使用指南 ## 文件统计 - 恢复了6个重要的README文件 - 保留了原有的技术细节和配置说明 - 整合了新生成的API文档格式 - 新增readme-overwrite.md任务文档 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> * fix: doc * fix: doc --------- Co-authored-by: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>5 个月前
mcp-node.http
Feat claudecode skill (#408) * feat: 为项目生成完整的API文档和模块文档 - 新增Claude Code技能框架：http-generate、readme-generate、skill-creator - 为76个包含Web接口的模块生成.http文件，涵盖100+个Controller类 - 为46个缺少文档的模块生成README.md文件，包含完整的API文档和使用说明 - 更新CLAUDE.md文件，提供项目开发指导 - 新增task/module-generate.md文档，描述自动化文档生成任务 生成的文档特点： - HTTP文件：包含完整的REST API请求示例，支持IDE直接运行 - README文件：统一的中文文档格式，包含功能介绍、API文档、使用示例、技术实现等 - 提升项目文档完整性，降低开发者学习和使用门槛 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> * fix: 恢复被覆盖的重要README文件，整合原有技术文档与新生成API文档 ## 恢复的关键文档 ### RAG相关模块 - **rag-milvus-example**: 恢复Milvus向量数据库配置、Docker部署、集合加载步骤 - **rag-elasticsearch-example**: 恢复Local/Cloud RAG流程详解、Elasticsearch配置 - **rag-pgvector-example**: 恢复PostgreSQL+pgvector数据库创建脚本、HNSW索引配置 - **rag-openai-dashscope-pgvector-example**: 恢复MXY RAG Server架构、多模型集成 - **module-rag**: 恢复Spring AI Module RAG技术架构、Pre-Retrieval模块详解 ### 基础模块 - **helloworld**: 恢复完整的入门示例，包含环境配置、快速开始指南 ## 恢复的重要内容 ### 技术实现细节 - 详细的数据库配置和SQL脚本 - Docker Compose部署指南 - 向量索引创建和优化配置 - RAG流程的完整技术说明 ### 配置和部署 - application.yml完整配置示例 - 环境变量和依赖说明 - 性能优化建议 - 故障排查指南 ### API文档整合 - 保留新生成的标准化API文档格式 - 整合原有的curl命令示例 - 统一的接口说明和参数描述 ## 改进效果 ✅ **技术完整性**: 恢复了丢失的重要技术实现细节 ✅ **配置完整性**: 保留了完整的部署和配置说明 ✅ **文档一致性**: 统一了文档格式，同时保留了重要信息 ✅ **可用性提升**: 开发者可以获得完整的使用指南 ## 文件统计 - 恢复了6个重要的README文件 - 保留了原有的技术细节和配置说明 - 整合了新生成的API文档格式 - 新增readme-overwrite.md任务文档 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> * fix: doc * fix: doc --------- Co-authored-by: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>5 个月前
pom.xml
chore: add license and newline 7 个月前
README.md

Mcp-Node 模块

模块说明

分配指定的MCP给指定的node节点。

接口文档

技术实现

核心组件

  • Spring Boot: 应用框架
  • Spring AI Alibaba: AI 功能集成
  • REST Controller: HTTP 接口处理
  • spring-ai-alibaba-starter-dashscope: 核心依赖
  • spring-ai-autoconfigure-model-chat-client: 核心依赖
  • spring-ai-alibaba-graph-core: 核心依赖
  • spring-ai-starter-mcp-client-webflux: 核心依赖
  • spring-boot-starter-web: 核心依赖

配置要点

  • 需要配置 AI_DASHSCOPE_API_KEY 环境变量
  • 默认端口：8080
  • 默认上下文路径：/basic

测试指导

使用 HTTP 文件测试

模块根目录下提供了 mcp-node.http 文件，包含所有接口的测试用例：

  • 可在 IDE 中直接执行
  • 支持参数自定义
  • 提供默认示例参数

使用 curl 测试

注意事项

  1. 环境变量: 确保 AI_DASHSCOPE_API_KEY 已正确设置
  2. 网络连接: 需要能够访问阿里云 DashScope 服务
  3. 字符编码: 所有响应使用 UTF-8 编码，支持中文内容
  4. 端口配置: 确保端口 8080 未被占用

此 README.md 由自动化工具生成于 2025-12-09 23:30:52