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chore: add license and newline 7 个月前
Feat claudecode skill (#408) * feat: 为项目生成完整的API文档和模块文档 - 新增Claude Code技能框架:http-generate、readme-generate、skill-creator - 为76个包含Web接口的模块生成.http文件,涵盖100+个Controller类 - 为46个缺少文档的模块生成README.md文件,包含完整的API文档和使用说明 - 更新CLAUDE.md文件,提供项目开发指导 - 新增task/module-generate.md文档,描述自动化文档生成任务 生成的文档特点: - HTTP文件:包含完整的REST API请求示例,支持IDE直接运行 - README文件:统一的中文文档格式,包含功能介绍、API文档、使用示例、技术实现等 - 提升项目文档完整性,降低开发者学习和使用门槛 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> * fix: 恢复被覆盖的重要README文件,整合原有技术文档与新生成API文档 ## 恢复的关键文档 ### RAG相关模块 - **rag-milvus-example**: 恢复Milvus向量数据库配置、Docker部署、集合加载步骤 - **rag-elasticsearch-example**: 恢复Local/Cloud RAG流程详解、Elasticsearch配置 - **rag-pgvector-example**: 恢复PostgreSQL+pgvector数据库创建脚本、HNSW索引配置 - **rag-openai-dashscope-pgvector-example**: 恢复MXY RAG Server架构、多模型集成 - **module-rag**: 恢复Spring AI Module RAG技术架构、Pre-Retrieval模块详解 ### 基础模块 - **helloworld**: 恢复完整的入门示例,包含环境配置、快速开始指南 ## 恢复的重要内容 ### 技术实现细节 - 详细的数据库配置和SQL脚本 - Docker Compose部署指南 - 向量索引创建和优化配置 - RAG流程的完整技术说明 ### 配置和部署 - application.yml完整配置示例 - 环境变量和依赖说明 - 性能优化建议 - 故障排查指南 ### API文档整合 - 保留新生成的标准化API文档格式 - 整合原有的curl命令示例 - 统一的接口说明和参数描述 ## 改进效果 ✅ **技术完整性**: 恢复了丢失的重要技术实现细节 ✅ **配置完整性**: 保留了完整的部署和配置说明 ✅ **文档一致性**: 统一了文档格式,同时保留了重要信息 ✅ **可用性提升**: 开发者可以获得完整的使用指南 ## 文件统计 - 恢复了6个重要的README文件 - 保留了原有的技术细节和配置说明 - 整合了新生成的API文档格式 - 新增readme-overwrite.md任务文档 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> * fix: doc * fix: doc --------- Co-authored-by: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>5 个月前
chore: add some request.http files Signed-off-by: gaoyonglong <> 1 年前
chore: add some request.http files Signed-off-by: gaoyonglong <> 1 年前
bugfix: fixed issues such as mismatch between port numbers in .http files and .yml files, and some formatting problems. (#412) * bugfix:ensure the correct port number and formatting issues * bugfix:ensure the correct port number and formatting issues --------- Co-authored-by: maple <14118288+gao-shengkai525866@user.noreply.gitee.com>5 个月前
README.md

Spring-Ai-Alibaba-Structured-Example 模块

模块说明

本模块是 spring-ai-alibaba-structured-example 模块,包含 3 个控制器。

接口文档

MapListController 接口

1. chatList 方法

接口路径: GET /map-list/chatMap

功能描述: 提供 chatList 相关功能

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/map-list/chatMap

2. chatList 方法

接口路径: GET /map-list/chatList

功能描述: 提供 chatList 相关功能

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/map-list/chatList

JsonController 接口

1. simpleChat 方法

接口路径: GET /json/chat

功能描述: 提供 simpleChat 相关功能

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/json/chat

2. simpleChatFormat 方法

接口路径: GET /json/chat-format

功能描述: 提供 simpleChatFormat 相关功能

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/json/chat-format

BeanController 接口

1. simpleChat 方法

接口路径: GET /bean/chat

功能描述: 提供 simpleChat 相关功能

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/bean/chat

2. simpleChatFormat 方法

接口路径: GET /bean/chat-format

功能描述: 提供 simpleChatFormat 相关功能

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/bean/chat-format

3. chatModel 方法

接口路径: GET /bean/chat-model-format

功能描述: 提供 chatModel 相关功能

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/bean/chat-model-format

4. simpleChat 方法

接口路径: GET /bean/play

功能描述: @return {@link BeanEntity}

主要特性:

  • 基于 Spring Boot REST API 实现
  • 返回 JSON 格式响应
  • 支持 UTF-8 编码

使用场景:

  • AI 对话交互
  • 智能问答系统
  • API 集成测试

示例请求:

GET http://localhost:8080/bean/play

技术实现

核心组件

  • Spring Boot: 应用框架
  • Spring AI Alibaba: AI 功能集成
  • REST Controller: HTTP 接口处理
  • spring-ai-alibaba-starter-dashscope: 核心依赖
  • spring-boot-starter-web: 核心依赖

配置要点

  • 需要配置 AI_DASHSCOPE_API_KEY 环境变量
  • 默认端口:8080
  • 默认上下文路径:/basic

测试指导

使用 HTTP 文件测试

模块根目录下提供了 spring-ai-alibaba-structured-example.http 文件,包含所有接口的测试用例:

  • 可在 IDE 中直接执行
  • 支持参数自定义
  • 提供默认示例参数

使用 curl 测试

# chatList 接口测试
curl "http://localhost:8080/map-list/chatMap"
# simpleChat 接口测试
curl "http://localhost:8080/json/chat"

注意事项

  1. 环境变量: 确保 AI_DASHSCOPE_API_KEY 已正确设置
  2. 网络连接: 需要能够访问阿里云 DashScope 服务
  3. 字符编码: 所有响应使用 UTF-8 编码,支持中文内容
  4. 端口配置: 确保端口 8080 未被占用

此 README.md 由自动化工具生成于 2025-12-09 23:29:55