SEG评审资料：DVM fusion control switches

背景

JD现场图模式问题定位和性能调试需要按场景快速收敛 DVM fusion 行为。当前部分融合策略可能存在泛化不完全风险，如果在商发分支中直接默认开启，可能影响非目标模型或非目标图形态。因此本次仅增加默认关闭/空值的环境变量控制开关，用于现场调试、问题规避和分阶段验证。

变更范围

涉及商发分支 MR：

• v2.7.1-26.1.0：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/38498
• v2.9.0-26.1.0：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/38499
• v2.10.0-26.1.0：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/38500

新增环境变量

1. INDUCTOR_DVM_ENABLE_MATMUL_BACKWARD_DECOMP=1

   • 作用：按需注册 DVM 路径的 matmul_backward 分解。
   • 默认：0，不改变默认行为。

2. INDUCTOR_DVM_GRAPH_FUSION_ONLY_MATMUL_GRAPHS=1

   • 作用：graph fusion 仅融合包含 mm/bmm/addmm 的子图，用于缩小融合范围。
   • 默认：0，不改变默认行为。

3. INDUCTOR_DVM_GRAPH_FUSION_ONLY_MATMUL_OPS=1

   • 作用：graph fusion 支持算子列表收敛到 matmul 类算子，用于现场问题隔离。
   • 默认：0，不改变默认行为。

4. INDUCTOR_DVM_ENABLE_VIEW_OPS_LOWERING="slice,permute,chunk"

   • 作用：按逗号列表选择性加入实验性 lowering 支持。当前支持 select、permute、slice、chunk、clone、copy、copy_。
   • 设计动机：DVM 可能不直接支持列表中的算子，但希望借助 lowering 能力将其中的 view 类算子转换为 reinterpret_tensor，减少 host 侧图处理和调度开销，用于 JD 现场性能调试。
   • 默认：空值，不额外加入实验性 lowering。

风险评估

• 默认行为不变：新增开关默认关闭或空值，不影响现网默认路径。
• 使用范围受控：仅用于 JD 现场调试、问题定位和临时规避。
• 泛化风险受控：对可能泛化不完全的融合能力使用环境变量显式开启，避免默认影响其他模型。
• 回退方式明确：删除对应环境变量或恢复默认值即可回退。

验证计划

• 已执行相关 Python 文件 py_compile 检查。
• 已执行 git diff --check 检查。
• 三个 MR 已评论 compile 触发门禁验证。
• 现场使用时按单个环境变量逐项开启，确认收益和风险边界。

评审结论

请 SEG 评审新增环境变量控制开关是否可用于商发分支 JD 现场调试。