天津商业大学 开源主页简介

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本团队隶属于天津商业大学（TJCU），依托学校数理基础、计算机科学、数据科学核心课程体系，立足物理、数学、计算机交叉学科优势，深度结合校内AI技术教学、科创实训与复合型人才培养模式，是一支深耕人工智能基础研究、数理赋能智能算法、理工技术落地应用的学术实践团队。团队依托数理基础课程、计算机专业课程开展科研实训，融合数学建模、物理机理与AI算法、数据科学技术，探索理论结合工程的创新应用，助力培育兼具数理功底与AI实操能力的高水平科创人才。 核心研究方向

• 机器人感知与智能控制：依托数理建模、计算机控制课程基础，实现智能设备算法设计与实操落地
• 计算机视觉算法研发：结合计算机编程、数据处理课程，开展YOLO系列目标检测、图像分割的模型优化与实训应用
• 具身智能（Embodied AI）：基于数理逻辑与AI课程体系，研发视觉-语言-动作（VLA）统一建模方案
• 数据科学与时序分析：依托高等数学、数理统计、大数据课程，完成时序数据挖掘、智能建模与趋势预测
• 科学智能（AI for Science）：深度融合大学物理、数理基础理论与数据驱动AI算法，实现理工课程交叉创新与科研实践 技术实践亮点 团队紧扣天津商业大学数理基础、计算机、数据科学、人工智能核心课程教学内容，坚持课研融合、以练促学，将课堂数理理论、编程技术、数据处理知识转化为前沿AI实践能力，在经典视觉算法优化、大模型轻量化研发、多模态智能探索中，把数理基础课程、计算机专业课程知识点融入项目实操，以科研成果反哺课程教学、助力学生专业能力进阶：
• 结合数理建模与计算机课程知识，搭建并微调视觉-语言（VL）多模态模型，将线性代数、数理统计、编程开发课程内容落地为跨模态理解与推理项目，适配课内实训与科创研发场景
• 依托数据科学与AI课程体系，应用低秩适配（LoRA）轻量化微调技术，结合数理优化方法降低大模型训练成本，让复杂大模型技术适配高校课程教学、学生实训的轻量化算力场景
• 基于物理运动机理、数理逻辑与计算机控制课程内容，探索VLA架构体系，打通视觉感知、语言指令与机器人运动控制，实现数理理论、计算机技术与前沿具身智能的课程融合与教学落地 团队始终秉持以研促教、以用促学的育人理念，深度绑定天津商业大学数理基础、计算机、数据科学、人工智能、物理相关课程体系，将课堂理论教学、课程实验、科创实训与前沿科研深度融合，让学生夯实数理功底、掌握计算机与AI核心技术，积累扎实的科创实践经验，团队多次斩获省部级及以上科研奖励。我们坚持开源共享、协同创新，面向全校师生、科研从业者与开发者开放课程项目、实训源码与科研案例，诚邀各界伙伴关注、学习、使用并共同迭代完善开源项目，助力学校理工交叉、AI科创类高质量人才培养！