cann-robotfeat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162

Files	Last commit	Last update
docs	master翻译合入 Co-authored-by: caiwenwen<caiwenwen6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6751 merge master into master master翻译合入 Created-by: caiwenwen Commit-by: caiwenwen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述合入math仓翻译的内容 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4170 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 docs/context，aclnn等商发文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6751	17 days ago
examples	math仓算子错误日志整改 Co-authored-by: qq_52874943<gaomingyuan3@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5345 merge master into master math仓算子错误日志整改 Created-by: qq_52874943 Commit-by: qq_52874943 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本 PR 针对 math 仓算子日志进行整改（关联 Issue #2853），主要目的是规范算子错误日志的级别与内容。改动覆盖约 35 个文件，核心内容包括三类：将 examples/test_geir_*.cpp 示例程序中 GE 初始化失败、加图失败、运行图失败、反初始化失败等错误场景的日志级别由 INFO 修正为 ERROR；修正 op_kernel_aicpu、op_api、tiling、framework 插件中参数校验及错误提示日志的英文语法与拼写；同时清理行尾多余空白字符。整体为纯日志与文档性整改，不涉及算子计算逻辑与对外接口行为变更。 ## 关联的Issue 关联Issue[#2853](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2853) ## 测试本地已完成新精度对比与性能测试，通过静态检查、蓝区冒烟、算子ST以及算子二级冒烟。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5345	2 months ago
framework	IsClose等15个算子新增支持 ascend960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6079 merge backBlue into master IsClose等15个算子新增支持 ascend960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本次改动为 math 仓 15 个算子新增 Ascend960DT（`NpuArch::DAV_9201`）平台支持，使这些算子可在 Ascend960DT 上完成注册、编译与运行。适配算子：`is_close`、`is_neg_inf`、`masked_scale`、`neg`、`reciprocal`、`round`、`rsqrt`、`rsqrt_grad`、`sign`、`sin`、`sqrt`、`sqrt_grad`、`square`、`tanh`、`trunc`。具体改动： - 算子注册：在各算子 `op_host/_def.cpp` 中新增 `this->AICore().AddConfig("ascend960dt", aicoreConfig)`，完成 Ascend960DT 计算单元注册。 - 编译单元：在各算子 `CMakeLists.txt` 的 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 中加入 `ascend960dt`，并按原有平台（`arch22`/`arch35`）在 `SUPPORT_TILING_DIR` 中补入对应的 `arch35` tiling 目录。 - 二进制配置：新增 `op_host/config/ascend960dt/<op>_binary.json`，覆盖各算子的 dtype/shape 组合（如 float16/bfloat16/float32/int32/int8/uint8 等）；新增 `<op>_simplified_key.ini` 指定 `--simplified_key_mode`。 - 内核编译配置：在 `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json` 中为上述算子的 `compute_units` 与 `compile_options` 增加 `ascend960dt`。 - 平台映射：在 `scripts/kernel/binary_script/build_env.sh` 的 `SOC_MAP` 中新增 `[Ascend960DT]="Ascend960DT_968B7"`。 - 算子校验：`math/sign/op_api/aclnn_sign.cpp` 的 dtype 校验新增 `NpuArch::DAV_9201` 分支，使 bf16 支持在 Ascend960DT 生效。 - 用例：补充 `sin`、`sqrt` 的 arch35 tiling UT（新增小 shape、大 shape、3D、非支持 dtype 等正向/异常用例）；`sqrt` 用例同时做格式化整改。 - 顺带统一部分 `CMakeLists.txt` 的许可头注释格式（`add_n`、`complex_abs`、`cast`、`is_inf`、`log1p`、`tanh` 等），并修正 `neg` 的 `ascend950` simplified_key.ini 末尾换行。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> NA ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> - 编译验证：执行 math 仓编包，确认 15 个算子在 Ascend960DT 下均能正常注册与编译，生成对应 kernel 二进制。 - 二进制/交付件验证：确认各算子 `config/ascend960dt` 下的 `_binary.json` 与 `*_simplified_key.ini` 生效，`ascendc_config.json` 中已包含 `ascend960dt` 编译单元。 - 单元测试：执行 `sin`、`sqrt` 的 arch35 tiling UT，覆盖 fp16/bf16/fp32、小/大 shape、3D 及非支持 dtype 场景，结果符合预期。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6079	25 days ago
op_api	Kirin X90/9030支持Cast/Mul/Transpose/Add/ConcatD/StridedSlice算子 Co-authored-by: chenlong1<chenlong1@huawei.com> Co-authored-by: jinzy1999<jinzy@pku.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6581 merge master into master Kirin X90/9030支持Cast/Mul/Transpose/Add/ConcatD/StridedSlice算子 Created-by: chenlong1 Commit-by: chenlong1;jinzy1999 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Kirin X90/9030支持Cast/Mul/Transpose/Add/ConcatD/StridedSlice算子 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3790 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6581	16 days ago
op_graph	feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Co-authored-by: ywx1080114<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6392 merge infershape-dtype into master feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: ywx1080114 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 作为 Infershape 整改的一部分，为 25 个 math 算子在 `op_graph/` 目录新增 InferDataType（输出数据类型推导）独立注册及 UT 看护，共 50 个文件（+1757 -0，纯新增），对齐 ops-nn 仓方案（参考 PR#9839 样板）：注册方案（IMPL_OP 独立链）： - 每个算子新增 `op_graph/<op>_graph_infer.cpp`，通过 `IMPL_OP(X).InferDataType(InferDataTypeX)` 独立注册链注册，与 `op_host` 的 `IMPL_OP_INFERSHAPE`（InferShape）链解耦； - 涉及 25 个算子：abs_grad、add_n、assign_add、assign_sub、cast、cos、erf、exp、expm1、floor、log1p、logical_not、masked_scale、nan_to_num、neg、reciprocal、rsqrt、rsqrt_grad、sign、sin、sqrt、sqrt_grad、square、tanh、trunc； - 原 35 个算子中的另外 10 个（atan、ceil、is_finite、is_inf、is_nan、is_neg_inf、is_pos_inf、log、right_shift、round）的 op_graph 迁移已单独合入 master，不在本 PR 范围；实现分类： - 24 个算子输出 dtype 与第一个输入一致（`SetOutputDataType(0, GetInputDataType(0))`）； - `Cast` 按属性推导并新增枚举范围校验：从 `gert::RuntimeAttrs` 读取 `dst_type` 属性，校验合法值域为 `[0, DT_MAX)` 且排除 `DT_UNDEFINED`（=28），非法值在推导处直接报错返回 `GRAPH_FAILED`（与 arch31 tiling 的 TransAclToGeDataType 白名单校验同款防御，防止非法值静默写入输出 desc）。 UT 看护（25 个测试文件，26 个用例）： - 每算子新增 `tests/ut/op_graph/test_<op>_graph_infer_pass.cpp`，直接调用导出的 `ops::InferDataTypeX` 函数，通过 `OpInferDataTypeContextBuilder` 构造上下文，参数化断言推导返回 `GRAPH_SUCCESS` 且输出 dtype 符合预期； - Cast 参数化覆盖 dst_type 集合（含 FP16/FLOAT/BF16/INT 系列等），并新增非法值专项用例：dst_type 为 -1/`DT_UNDEFINED`/`DT_MAX`/999 时断言推导返回 `GRAPH_FAILED`。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> - 关联 Issue #3792 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> - 25 个算子各新增 `InferDataTypeTest` 参数化 UT 用例（直接函数调用），全部通过； - Cast 额外新增非法 dst_type 专项用例（-1/DT_UNDEFINED/DT_MAX/999 断言 GRAPH_FAILED），覆盖枚举校验防御路径。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 无需文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6392	11 days ago
op_host	feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Co-authored-by: pcmbyn<liuhaiyang42@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6315 merge master into master feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Created-by: pcmbyn Commit-by: pcmbyn Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 ops-math 仓 add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配 Ascend5162A（DAV_5162/Modena 端侧芯片），复用 arch35 同源目录追加式完成，共 24 个文件（10 def + 10 CMakeLists + 4 个 kernel/tiling 文件改动）。 - 统一注册（10 算子）：`_def.cpp` 各追加 1 行 `AddConfig("ascend5162a", aicoreConfig)`——共享 950 的 config 对象，dtype 注册面与 950 完全一致；`CMakeLists.txt` 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend5162a、SUPPORT_TILING_DIR 追加 arch35（与上游 960dt/960pr 条目共存） - add 源码编译条目：`add_kernel_sources(KERNEL_SRC arch35/add.cpp COMPUTE_UNITS ascend5162a AUTO_SYNC false)`——与 950/mc62/kirin 既有条目并列 - cast kernel 1 处：`cast_impl.h` 的 VL_BIT_SIZE 由硬编码 2048 改为 `static_cast<int64_t>(AscendC::VECTOR_REG_WIDTH) B8_BITS`（编译期架构常量：950=256B→2048bit 数值不变，5162A=32B→256bit） - mul kernel 4 处：`#if __CCE_AICORE_SUPPORT_SIMT__` 特性宏隔离 double 乘法的 SIMT 线程仿真路径（`mul_dag.h` 的 include/定义/调用体 3 处 + `mul_apt.cpp` 的 double 分支入口 1 处）；complex32 与 950 统一走升精度路径（MulComplex32Op），无特殊处理 - 其余零改动：tanh/sub/log/pow/equal/real_div/fill 的 kernel/tiling、cast 的 tiling、全部 op_api 均无修改 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]:add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配5162A](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3552) ## 测试 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6315	9 days ago
op_kernel	feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Co-authored-by: pcmbyn<liuhaiyang42@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6315 merge master into master feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Created-by: pcmbyn Commit-by: pcmbyn Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 ops-math 仓 add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配 Ascend5162A（DAV_5162/Modena 端侧芯片），复用 arch35 同源目录追加式完成，共 24 个文件（10 def + 10 CMakeLists + 4 个 kernel/tiling 文件改动）。 - 统一注册（10 算子）：`_def.cpp` 各追加 1 行 `AddConfig("ascend5162a", aicoreConfig)`——共享 950 的 config 对象，dtype 注册面与 950 完全一致；`CMakeLists.txt` 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend5162a、SUPPORT_TILING_DIR 追加 arch35（与上游 960dt/960pr 条目共存） - add 源码编译条目：`add_kernel_sources(KERNEL_SRC arch35/add.cpp COMPUTE_UNITS ascend5162a AUTO_SYNC false)`——与 950/mc62/kirin 既有条目并列 - cast kernel 1 处：`cast_impl.h` 的 VL_BIT_SIZE 由硬编码 2048 改为 `static_cast<int64_t>(AscendC::VECTOR_REG_WIDTH) B8_BITS`（编译期架构常量：950=256B→2048bit 数值不变，5162A=32B→256bit） - mul kernel 4 处：`#if __CCE_AICORE_SUPPORT_SIMT__` 特性宏隔离 double 乘法的 SIMT 线程仿真路径（`mul_dag.h` 的 include/定义/调用体 3 处 + `mul_apt.cpp` 的 double 分支入口 1 处）；complex32 与 950 统一走升精度路径（MulComplex32Op），无特殊处理 - 其余零改动：tanh/sub/log/pow/equal/real_div/fill 的 kernel/tiling、cast 的 tiling、全部 op_api 均无修改 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]:add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配5162A](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3552) ## 测试 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6315	9 days ago
op_kernel_aicpu	补充4个算子rt2 infershape实现 + 9个算子常量折叠HOSTCPU改造 Co-authored-by: sujunwei3<sujunwei3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4821 merge dev into master 补充4个算子rt2 infershape实现 + 9个算子常量折叠HOSTCPU改造 Created-by: sujunwei3 Commit-by: sujunwei3 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本 PR 包含两部分改动： ### 1. 补充 4 个算子 rt2 infershape 实现从 canndev 仓迁移 infershape 逻辑到 ops-math，包含 InferShape + InferDataType + InferShapeRange： - coordinates_1d_to_2d：rt1 改造为 rt2，3 个输出（row/col/n）的 shape+dtype+range 均来自输入 x - split_d：rt2 直接迁移，DYNAMIC_OUTPUT 按 split_dim/num_split 属性计算 shape+range - slice_write：rt1 改造为 rt2，输出 shape+dtype+range 来自输入 x，含 x/value dtype 一致性校验 - calc_buckets_limit_and_offset：rt1 改造为 rt2，2 个输出 shape+dtype 来自 bucket_list/ivf_offset - 同步迁移 UT 用例（共 8 个），改造为 InfershapeContextPara + ExecuteTestCase 格式 ### 2. 9 个算子常量折叠 HOSTCPU 改造 - CMakeLists.txt 加 `HOSTCPU TRUE` 参数 - 算子注册宏从 `REGISTER_CPU_KERNEL` 改为 `OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2` - 改造算子：calc_buckets_limit_and_offset、cast、coordinates_1d_to_2d、cumsum、lin_space、slice_write、split_v、topk、tile_with_axis - 编译产出 `libopconstant_folding_math.so`，strings 验证全部算子符号存在 ## 关联的Issue #2717 ## 测试 ### infershape UT 验证 - 执行 `bash build.sh -u --ophost --soc=ascend910b --ops=<op_name> -j16` - 验证条件：exit code == 0 且日志含 `[ PASSED ] N tests.` - 8 个 UT 用例全部通过（含 dtype 不一致失败用例） ### 常量折叠编译验证 - 执行 `bash build.sh --pkg --jit -j16` - 验证 `libopconstant_folding_math.so` 产出 - strings 验证 9 个算子符号均在 so 中 - RunCpuKernelV2 / GetCpuKernelV2 入口符号存在 ### 文档更新验证 - op_list.md 中 4 个算子 op_host 列 ×→√ - 2 个算子 op_kernel 列 ×→√（coordinates_1d_to_2d、slice_write） ## 文档更新 - `docs/zh/op_list.md`：更新 coordinates_1d_to_2d、split_d、slice_write、calc_buckets_limit_and_offset 的 op_host/op_kernel 标记 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4821	2 months ago
tests	feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Co-authored-by: ywx1080114<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6392 merge infershape-dtype into master feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: ywx1080114 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 作为 Infershape 整改的一部分，为 25 个 math 算子在 `op_graph/` 目录新增 InferDataType（输出数据类型推导）独立注册及 UT 看护，共 50 个文件（+1757 -0，纯新增），对齐 ops-nn 仓方案（参考 PR#9839 样板）：注册方案（IMPL_OP 独立链）： - 每个算子新增 `op_graph/<op>_graph_infer.cpp`，通过 `IMPL_OP(X).InferDataType(InferDataTypeX)` 独立注册链注册，与 `op_host` 的 `IMPL_OP_INFERSHAPE`（InferShape）链解耦； - 涉及 25 个算子：abs_grad、add_n、assign_add、assign_sub、cast、cos、erf、exp、expm1、floor、log1p、logical_not、masked_scale、nan_to_num、neg、reciprocal、rsqrt、rsqrt_grad、sign、sin、sqrt、sqrt_grad、square、tanh、trunc； - 原 35 个算子中的另外 10 个（atan、ceil、is_finite、is_inf、is_nan、is_neg_inf、is_pos_inf、log、right_shift、round）的 op_graph 迁移已单独合入 master，不在本 PR 范围；实现分类： - 24 个算子输出 dtype 与第一个输入一致（`SetOutputDataType(0, GetInputDataType(0))`）； - `Cast` 按属性推导并新增枚举范围校验：从 `gert::RuntimeAttrs` 读取 `dst_type` 属性，校验合法值域为 `[0, DT_MAX)` 且排除 `DT_UNDEFINED`（=28），非法值在推导处直接报错返回 `GRAPH_FAILED`（与 arch31 tiling 的 TransAclToGeDataType 白名单校验同款防御，防止非法值静默写入输出 desc）。 UT 看护（25 个测试文件，26 个用例）： - 每算子新增 `tests/ut/op_graph/test_<op>_graph_infer_pass.cpp`，直接调用导出的 `ops::InferDataTypeX` 函数，通过 `OpInferDataTypeContextBuilder` 构造上下文，参数化断言推导返回 `GRAPH_SUCCESS` 且输出 dtype 符合预期； - Cast 参数化覆盖 dst_type 集合（含 FP16/FLOAT/BF16/INT 系列等），并新增非法值专项用例：dst_type 为 -1/`DT_UNDEFINED`/`DT_MAX`/999 时断言推导返回 `GRAPH_FAILED`。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> - 关联 Issue #3792 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> - 25 个算子各新增 `InferDataTypeTest` 参数化 UT 用例（直接函数调用），全部通过； - Cast 额外新增非法 dst_type 专项用例（-1/DT_UNDEFINED/DT_MAX/999 断言 GRAPH_FAILED），覆盖枚举校验防御路径。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 无需文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6392	11 days ago
CMakeLists.txt	feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Co-authored-by: pcmbyn<liuhaiyang42@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6315 merge master into master feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Created-by: pcmbyn Commit-by: pcmbyn Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 ops-math 仓 add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配 Ascend5162A（DAV_5162/Modena 端侧芯片），复用 arch35 同源目录追加式完成，共 24 个文件（10 def + 10 CMakeLists + 4 个 kernel/tiling 文件改动）。 - 统一注册（10 算子）：`_def.cpp` 各追加 1 行 `AddConfig("ascend5162a", aicoreConfig)`——共享 950 的 config 对象，dtype 注册面与 950 完全一致；`CMakeLists.txt` 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend5162a、SUPPORT_TILING_DIR 追加 arch35（与上游 960dt/960pr 条目共存） - add 源码编译条目：`add_kernel_sources(KERNEL_SRC arch35/add.cpp COMPUTE_UNITS ascend5162a AUTO_SYNC false)`——与 950/mc62/kirin 既有条目并列 - cast kernel 1 处：`cast_impl.h` 的 VL_BIT_SIZE 由硬编码 2048 改为 `static_cast<int64_t>(AscendC::VECTOR_REG_WIDTH) B8_BITS`（编译期架构常量：950=256B→2048bit 数值不变，5162A=32B→256bit） - mul kernel 4 处：`#if __CCE_AICORE_SUPPORT_SIMT__` 特性宏隔离 double 乘法的 SIMT 线程仿真路径（`mul_dag.h` 的 include/定义/调用体 3 处 + `mul_apt.cpp` 的 double 分支入口 1 处）；complex32 与 950 统一走升精度路径（MulComplex32Op），无特殊处理 - 其余零改动：tanh/sub/log/pow/equal/real_div/fill 的 kernel/tiling、cast 的 tiling、全部 op_api 均无修改 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]:add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配5162A](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3552) ## 测试 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6315	9 days ago
README.md	文档里产品名统一化+规范化修改 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7136 merge master into master 文档里产品名统一化+规范化修改 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 文档里产品名统一化+规范化修改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7136	9 days ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	9 days ago

Cast

English | 简体中文

Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	√
Atlas A2 products	√
Atlas 200I/500 A2 inference products	√
Atlas inference products	√
Atlas training products	√
Kirin X90 processor series products	√
Kirin 9030 processor series products	√

Function Description

Converts the input tensor to the specified dtype.

Parameter Description

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
self	Input	Input parameter for the cast computation.	BOOL, FLOAT16, FLOAT, INT8, INT32, UINT32, UINT8, INT64, UINT64, INT16, UINT16, DOUBLE, COMPLEX64, COMPLEX128, QINT8, QUINT8, QINT16, QUINT16, QINT32, BF16, UINT1, COMPLEX32, HIFLOAT8, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E8M0, FLOAT4_E1M2, FLOAT4_E2M1	ND
out	Output	Output parameter for the cast computation.	BOOL, FLOAT16, FLOAT, INT8, INT32, UINT32, UINT8, INT64, UINT64, INT16, UINT16, DOUBLE, COMPLEX64, COMPLEX128, QINT8, QUINT8, QINT16, QUINT16, QINT32, BF16, UINT1, COMPLEX32, HIFLOAT8, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E8M0, FLOAT4_E1M2, FLOAT4_E2M1	ND

Atlas training products and Atlas inference products: BFLOAT16 is not supported.
Atlas A2 products and Atlas A3 products: COMPLEX32, HIFLOAT8, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E4M3FN, FLOAT4_E2M1, and FLOAT4_E1M2 are not supported.

Constraint Description

For the scenario where the data type is converted from a floating-point number to an integer: If nan exists in the input data, nan is converted to 0.
For the scenario where the input data type is BOOL, COMPLEX32, COMPLEX64, COMPLEX128, FLOAT4_E2M1, or FLOAT4_E1M2: Non-contiguous inputs are not supported.
Atlas inference products, Atlas training products, Atlas A2 products, and Atlas A3 products:
- For the scenario where the data type is converted from INT32 to INT8: Accuracy is error-free only when the input data is in the range (-2048, 1920).
- For the scenario where the data type is converted from FLOAT64/COMPLEX64/COMPLEX128 to UINT8: Accuracy is error-free only when the input data is a non-negative number.
Atlas inference products:
- For the scenario where the data type is converted from FLOAT32 to INT64 and from FLOAT32 to UINT8: Accuracy is error-free only when the input data is in the range (-2147483648, 2147483583).
- For the scenario where the data type is converted from INT64 to FLOAT32: Accuracy is error-free only when the input data is in the range (-2147483648, 2147483647).

Ascend 950PR&950DT products:

For input and output types involving COMPLEX32, COMPLEX64, FLOAT4_E2M1, FLOAT4_E1M2, HIFLOAT8, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E4M3FN, and FLOAT8_E8M0, only the conversion paths in the following table are supported:

`self` data type	`out` data type
COMPLEX32	COMPLEX64
COMPLEX64	COMPLEX32
COMPLEX32	FLOAT16
FLOAT16	COMPLEX32
FLOAT32/BFLOAT16	COMPLEX64
COMPLEX64	FLOAT32/BFLOAT16
FLOAT32/FLOAT16/BFLOAT16	FLOAT4_E2M1/FLOAT4_E1M2
FLOAT4_E2M1/FLOAT4_E1M2	FLOAT32/FLOAT16/BFLOAT16
FLOAT32/FLOAT16/BFLOAT16	HIFLOAT8/FLOAT8_E5M2/FLOAT8_E4M3FN
HIFLOAT8/FLOAT8_E5M2/FLOAT8_E4M3FN	FLOAT32/FLOAT16/BFLOAT16
BFLOAT16	FLOAT8_E8M0
FLOAT8_E8M0	BFLOAT16
HIFLOAT8/FLOAT8_E5M2/FLOAT8_E4M3FN	FLOAT4_E2M1/FLOAT4_E1M2
FLOAT4_E2M1/FLOAT4_E1M2	HIFLOAT8/FLOAT8_E5M2/FLOAT8_E4M3FN

Invocation Description

Invocation Method	Invocation Sample	Description
aclnn invocation	test_aclnn_cast	Invokes the Cast operator through the aclnnCast API.
Graph-mode invocation	test_geir_cast	Invokes the Cast operator by building a graph through the operator IR.