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feat: 迁移 Conj 与 ConjugateTranspose AICPU 算子（含 infershape rt1→rt2） Co-authored-by: Ding_Jing<dingjing19@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3778 merge feat/migrate-conj-conjugate-transpose into master feat: 迁移 Conj 与 ConjugateTranspose AICPU 算子（含 infershape rt1→rt2） Created-by: Ding_Jing Commit-by: Ding_Jing Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 从 canndev 迁移两个 AICPU 算子到 ops-math，并将 infershape 由 rt1 适配为 rt2： - Conj → math/conj/（逐元素复数共轭） - ConjugateTranspose → conversion/conjugate_transpose/（按 perm 转置 + 共轭） 每算子交付：op_graph（proto + InferDataType）、op_host（infershape rt2）、op_kernel_aicpu（kernel + opdef）、examples（图模式）、tests/ut（infershape + kernel）、README；docs/zh/op_list.md 补充条目。 infershape 适配要点： - Conj 为 element-wise，复用 Ops::Base::InferShape4Elewise。 - ConjugateTranspose 按 perm 常量重排 + InputsDataDependency({perm})；perm 校验为非负 [0, rank-1]，与本算子 AICPU kernel、canndev rt1、TF 语义一致（format 由框架接管，rt2 infershape 不处理）。 ## 关联的Issue #2135 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2135 ## 测试 Ascend 910B 真机验证全部通过： - op_host（infershape）UT：8/8 - AICPU kernel UT：11/11（Conj 6 + ConjugateTranspose 5） - 打包 .run + 安装：SUCCESS；strings 自检两算子符号在 libmath_aicpu_kernels.so - 图模式 example：Conj、ConjugateTranspose 结果均正确，日志确认走 AICPU custom scheduler ## 文档更新 - 新增 math/conj/README.md、conversion/conjugate_transpose/README.md - 更新 docs/zh/op_list.md（新增两算子条目） ## 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-math!3778 | 4 months ago | |
math仓算子添加隔离宏 Co-authored-by: ayuemoon<15802951036@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5280 merge proto_reg_op_modify into master math仓算子添加隔离宏 Created-by: ayuemoon Commit-by: ayuemoon Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 为 CalcBucketsLimitAndOffset、CaseCondition、ConjugateTranspose、CompareAndBitpack、Conj、GetDynamicDims、InplaceTopKDistance、ProdEnvMatACalcRij、TopKPQDistance、TopKPQDistanceV2、TopKV2D、Zeta 算子添加隔离宏，防止原型重复定义。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> 无 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5280 | 2 months ago | |
feat: 迁移 Conj 与 ConjugateTranspose AICPU 算子（含 infershape rt1→rt2） Co-authored-by: Ding_Jing<dingjing19@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3778 merge feat/migrate-conj-conjugate-transpose into master feat: 迁移 Conj 与 ConjugateTranspose AICPU 算子（含 infershape rt1→rt2） Created-by: Ding_Jing Commit-by: Ding_Jing Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 从 canndev 迁移两个 AICPU 算子到 ops-math，并将 infershape 由 rt1 适配为 rt2： - Conj → math/conj/（逐元素复数共轭） - ConjugateTranspose → conversion/conjugate_transpose/（按 perm 转置 + 共轭） 每算子交付：op_graph（proto + InferDataType）、op_host（infershape rt2）、op_kernel_aicpu（kernel + opdef）、examples（图模式）、tests/ut（infershape + kernel）、README；docs/zh/op_list.md 补充条目。 infershape 适配要点： - Conj 为 element-wise，复用 Ops::Base::InferShape4Elewise。 - ConjugateTranspose 按 perm 常量重排 + InputsDataDependency({perm})；perm 校验为非负 [0, rank-1]，与本算子 AICPU kernel、canndev rt1、TF 语义一致（format 由框架接管，rt2 infershape 不处理）。 ## 关联的Issue #2135 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2135 ## 测试 Ascend 910B 真机验证全部通过： - op_host（infershape）UT：8/8 - AICPU kernel UT：11/11（Conj 6 + ConjugateTranspose 5） - 打包 .run + 安装：SUCCESS；strings 自检两算子符号在 libmath_aicpu_kernels.so - 图模式 example：Conj、ConjugateTranspose 结果均正确，日志确认走 AICPU custom scheduler ## 文档更新 - 新增 math/conj/README.md、conversion/conjugate_transpose/README.md - 更新 docs/zh/op_list.md（新增两算子条目） ## 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-math!3778 | 4 months ago | |
fix(cleancode): AICPU算子告警整改 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5741 merge fix/warning-cleanup into master fix(cleancode): AICPU算子告警整改 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 AICPU算子告警整改，修复9类告警。 ## 改动内容 - G.EXP.15: reinterpret_cast → PtrToPtr (mul/trans_data/conj/real_div) - G.CLS.12: 析构函数加 override (case_condition) - G.EXP.27: 三目表达式条件显式比较 + 有符号位移改除法 (zeta/topk) - G.CNS.04: 指针参数加 const (tile) - G.CNS.03: 成员函数加 const (top_k_pq_distance/strided_slice_v2/top_k_v2_d) - G.EXP.36: 位与条件表达式显式比较 (strided_slice) - G.FMT.14: 指针星号格式统一 (greater_equal) - G.CNS.02: 魔法数字提取为命名常量 - G.RES.03: 数组传参增加长度参数 (top_k_pq_distance) ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3217 ## 测试 - pre-commit 全部 Passed - aicpu kernel UT: 340/340 PASSED - ophost UT: 67/67 PASSED - graph example: 14/14 success - eager example: 3/3 success ## 类型标签 - [ ] 🐛 Bug修复 - [ ] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [x] ♻️ 重构 - [ ] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [x] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他 See merge request: cann/ops-math!5741 | 1 month ago | |
feat: 迁移 Conj 与 ConjugateTranspose AICPU 算子（含 infershape rt1→rt2） Co-authored-by: Ding_Jing<dingjing19@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3778 merge feat/migrate-conj-conjugate-transpose into master feat: 迁移 Conj 与 ConjugateTranspose AICPU 算子（含 infershape rt1→rt2） Created-by: Ding_Jing Commit-by: Ding_Jing Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 从 canndev 迁移两个 AICPU 算子到 ops-math，并将 infershape 由 rt1 适配为 rt2： - Conj → math/conj/（逐元素复数共轭） - ConjugateTranspose → conversion/conjugate_transpose/（按 perm 转置 + 共轭） 每算子交付：op_graph（proto + InferDataType）、op_host（infershape rt2）、op_kernel_aicpu（kernel + opdef）、examples（图模式）、tests/ut（infershape + kernel）、README；docs/zh/op_list.md 补充条目。 infershape 适配要点： - Conj 为 element-wise，复用 Ops::Base::InferShape4Elewise。 - ConjugateTranspose 按 perm 常量重排 + InputsDataDependency({perm})；perm 校验为非负 [0, rank-1]，与本算子 AICPU kernel、canndev rt1、TF 语义一致（format 由框架接管，rt2 infershape 不处理）。 ## 关联的Issue #2135 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2135 ## 测试 Ascend 910B 真机验证全部通过： - op_host（infershape）UT：8/8 - AICPU kernel UT：11/11（Conj 6 + ConjugateTranspose 5） - 打包 .run + 安装：SUCCESS；strings 自检两算子符号在 libmath_aicpu_kernels.so - 图模式 example：Conj、ConjugateTranspose 结果均正确，日志确认走 AICPU custom scheduler ## 文档更新 - 新增 math/conj/README.md、conversion/conjugate_transpose/README.md - 更新 docs/zh/op_list.md（新增两算子条目） ## 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-math!3778 | 4 months ago | |
Conj/InplaceTopKDistance/TopKPQDistanceV2 使能 AICPU 常量折叠 Co-authored-by: Ding_Jing<dingjing19@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4305 merge feat/enable-aicpu-constant-folding-conj-topk into master Conj/InplaceTopKDistance/TopKPQDistanceV2 使能 AICPU 常量折叠 Created-by: Ding_Jing Commit-by: Ding_Jing Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Conj、InplaceTopKDistance、TopKPQDistanceV2 三个 AICPU 算子的 opInfo.opsFlag 已置为 OPS_FLAG_OPEN，但 kernel 实现并未编入 libopconstant_folding_math.so，折叠标志位处于「空开」状态——GE 图编译期即使命中常量输入，也找不到可在编译机上执行的 host 侧 kernel。 AICPU 算子参与常量折叠需同时满足两个条件：opsFlag 为 OPS_FLAG_OPEN（已满足），以及 kernel 以 host 版本编入 libopconstant_folding_math.so 并安装到 opp/built-in/op_impl/host_cpu/（本次补齐）。 改动共 6 个文件、9 增 6 删，沿用 math/tile 已验证的路径，未新增任何公共基础设施： **1）CMakeLists 追加 HOSTCPU TRUE** cmake -add_all_modules_sources(OPTYPE conj ACLNNTYPE aclnn_exclude) +add_all_modules_sources(OPTYPE conj ACLNNTYPE aclnn_exclude HOSTCPU TRUE) 该参数经 cmake/func.cmake 的 add_all_modules_sources 解析后，创建 OBJECT 目标 <op>_host_const_obj（编译期定义 OPS_MATH_AICPU_HOST_KERNEL），登记进 cache 变量 AICPU_HOST_OBJ_TARGETS；cmake/symbol.cmake 的 gen_aicpu_const_symbol() 汇总链接出 so 并 install 到 AICPU_HOST_KERNEL_IMPL。 **2）kernel 注册宏改用 OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2** cpp +#include "aicpu/math_aicpu_register.h" -REGISTER_CPU_KERNEL(kConj, Conj); +OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2(kConj, Conj); 与 math/tile 现状对齐。该宏为条件包装：未定义 OPS_MATH_AICPU_HOST_KERNEL 时（device 侧 aicpu so、cust 包、UT）展开为原 REGISTER_CPU_KERNEL；定义时以 weak 符号探测 RegistCpuKernelV2，存在则注册 V2、缺失则回退 V1，兼容旧版 libaicpu_context_host.a。 **未改动项**：*_aicpu_def.cpp 无需变更（opsFlag 本就是 OPS_FLAG_OPEN）；三个算子的 kernel 均未依赖 driver/ascend_hal.h 等 device-only 接口，无需像 Tile 那样为 halSdmaCopy 增加条件隔离；三个算子无 tiling 文件，无需 DISABLE_IN_OPP 参数。 ## 关联的Issue #2414 ## 测试 **1. device 侧零回归验证** 将改动前的 conj_aicpu.cpp 单独预处理，与改动后 device 模式（不定义 OPS_MATH_AICPU_HOST_KERNEL）输出对比注册语句，**逐字节完全一致**： cpp std::shared_ptr<CpuKernel> Creator_kConj_Kernel() { ... } bool g_kConj_Kernel_Creator __attribute__((unused)) = RegistCpuKernel(kConj, Creator_kConj_Kernel); 整份预处理输出的差异仅为新增的 RegistCpuKernelV2 weak 声明，及 __LINE__ 因新增 include 的整体偏移。 **2. 编译构建测试** bash build.sh --pkg -j16 全量构建通过，EXIT=0，构建错误数 0。CMake 配置期确认三个新 OBJECT 目标建立： -- add_aicpu_host_kernel_modules for conj_host_const_obj -- add_aicpu_host_kernel_modules for inplace_top_k_distance_host_const_obj -- add_aicpu_host_kernel_modules for top_k_pq_distance_v2_host_const_obj 构建期确认链接成功：Linking libopconstant_folding_math.so using host compiler okay. **3. so 内容核对（正反对照）** | 算子 | HOSTCPU | so 中 | |---|---|---| | Conj / InplaceTopKDistance / TopKPQDistanceV2 | 本次新开 | 命中 | | Tile / TransData | 原有 | 命中 | | AbsGrad / BesselI0e / Bincount / AdjacentDifference | 未开 | 缺失（预期） | 反向对照用于排除字符串偶然匹配。另确认三个新 .o 各含 1 个 Creator_*_Kernel 符号且均引用 RegistCpuKernelV2。 **4. 打包验证** so 已进 run 包，路径与 AICPU_HOST_KERNEL_IMPL 一致： $ ./cann-910b-ops-math_9.1.0_linux-aarch64.run --list | grep opconstant -r--r----- 1000/1000 8015336 ./opp/built-in/op_impl/host_cpu/libopconstant_folding_math.so 解包后与构建产物 md5 一致（b9f723f0fc67519aff285e8ab535c314），并对解包实物重跑了上述正反对照，结果相同。 **5. AICPU UT 回归** bash build.sh -u --opkernel_aicpu --ops=conj,inplace_top_k_distance,top_k_pq_distance_v2 -j16 [==========] Running 26 tests from 3 test suites. TEST_CONJ_UT 6 tests TEST_INPLACE_TOP_K_DISTANCE_UT 8 tests TEST_TOP_K_PQ_DISTANCE_V2_UT 12 tests [ PASSED ] 26 tests. ## 文档更新 无。本改动不涉及对外接口与文档。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4305 | 3 months ago | |
产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912 | 1 month ago | |
docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。 本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。 本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试 文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新 新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113 | 9 days ago |
Conj
English | 简体中文
Product Support Status
| Product | Supported |
|---|---|
| Ascend 950PR&950DT products | √ |
| Atlas A3 products | √ |
| Atlas A2 products | √ |
| Atlas 200I/500 A2 inference products | × |
| Atlas inference products | √ |
| Atlas training products | √ |
Function Description
-
Operator function: returns the conjugate of a complex tensor. It takes the conjugate of each complex element in the input (the real part remains unchanged, and the imaginary part is negated).
-
Computation formula: output = conj(input), that is, output = a - bi, where input = a + bi
Parameter Description
| Parameter Name | Input/Output/Attribute | Description | Data Type | Data Format |
|---|---|---|---|---|
| input | Input | Input complex tensor. | COMPLEX64, COMPLEX128 | ND |
| output | Output | Conjugate of the input tensor, whose shape is the same as that of input. | COMPLEX64, COMPLEX128 | ND |
Constraint Description
- None.
Invocation Description
| Invocation Method | Sample Code | Description |
|---|---|---|
| Graph-mode invocation | test_geir_conj | Invokes the conj operator by building a graph through the operator IR. |