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docs	feat(ones_like): support uint32 and uint64 via dtype views Co-authored-by: zhouyuanhang30083383<zhouyuanhang4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7014 merge feat/aclnn-inplace-one-dtype-view into master feat(ones_like): support uint32 and uint64 via dtype views Created-by: m0_55003149 Commit-by: zhouyuanhang30083383 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 `aclnnInplaceOne` 支持 uint32、uint64，在 ACLNN 接口层将 uint32、uint64 映射为同宽的 int32、int64 元数据视图。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4515 ## 测试 - 精度：256 条 ACLNN 用例全部通过 - 性能：uint32/int32 中位耗时比为 0.9785-1.0121，uint64/int64 为 0.9990-1.0013； - 内存：uint32/int32 workspace 均为 16777728 B；uint64/int64 均为 0 B；同宽 I/O 字节逐例一致。 - op_api UT：`l2_ones_test.*` 共 34 条全部通过，其中新增 9 条 ## 文档更新 - `math/ones_like/docs/aclnnInplaceOne.md` - `math/ones_like/docs/aclnnInplaceOne_en.md` ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7014	9 days ago
examples	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	10 months ago
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	3 months ago
op_api	ones_like新增int64dtype支持 Co-authored-by: wangrui<wangrui124@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7158 merge feat/ones-like-int64 into master ones_like新增int64dtype支持 Created-by: wangrui_ Commit-by: wangrui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 OnesLike 算子新增 INT64 dtype 支持，使 int64 输入在 ascend950/ascend350/ascend960dt 上走 AICore（AIV 向量核）执行路径。此前 int64 仅支持 AICPU 回退路径，性能受限。改动方法（12 个文件，+118/-17 行，kernel 零改动）： - `op_host/ones_like_def.cpp`：Input/Output 的 DataType/Format/UnknownShapeFormat 列表追加 `DT_INT64` - `op_kernel/arch35/ones_like_tiling_key.h`：新增 `ONES_LIKE_TPL_INT64` tiling key 及对应 DECL/SEL 声明 - `op_host/arch35/ones_like_tiling_arch35.cpp`：`SetTilingData`/`CalcInputDtype`/`RunTiling` 增加 int64 分支（`DoTiling<OnesLikeDAG<int64_t>>`） - `op_api/ones_like.cpp`：AICore dtype 支持列表加入 `DT_INT64` - 三个芯片目录 `ones_like_binary.json` 各新增 `OnesLike_INT64` 二进制条目 - UT/st/README 同步更新 kernel 侧无需修改：DAG 模板自动实例化 `OnesLikeDAG<int64_t>`，实现方式与 `conversion/zeros_like` 既有 int64 支持一致。老 910 芯片保持 AICPU 回退，行为不变。与 master 上 uint32/uint64 dtype views 特性互补。 ## 关联的Issue Closes #<[issue编号](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4546)> ## 测试 - 编译：`bash build.sh --pkg --soc=ascend950 --ops=ones_like`，正常产出 `OnesLike_INT64_high_performance.o`（AIV/VectorCore） - UT：op_host UT 8/8 PASSED（`test_tiling_int64_001` 翻转为 SUCCESS，expectTilingKey=17）； op_api UT 25/25 PASSED，无回归 - 上板验证（Ascend 950PR）：int64 shape=(8,16) 与 (4096,4096)，输出全量元素 = 1，结果正确； debug 日志确认走 `OnesLikeAiCore` + `DT_INT64`（AICore 新路径，非 AICPU 回退） - 其余 7 种 dtype 回归通过，无影响 ## 文档更新 - `math/ones_like/README.md`：参数说明 dtype 表（x/y）追加 INT64 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ √] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7158	8 days ago
op_graph	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	10 months ago
op_host	ones_like新增int64dtype支持 Co-authored-by: wangrui<wangrui124@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7158 merge feat/ones-like-int64 into master ones_like新增int64dtype支持 Created-by: wangrui_ Commit-by: wangrui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 OnesLike 算子新增 INT64 dtype 支持，使 int64 输入在 ascend950/ascend350/ascend960dt 上走 AICore（AIV 向量核）执行路径。此前 int64 仅支持 AICPU 回退路径，性能受限。改动方法（12 个文件，+118/-17 行，kernel 零改动）： - `op_host/ones_like_def.cpp`：Input/Output 的 DataType/Format/UnknownShapeFormat 列表追加 `DT_INT64` - `op_kernel/arch35/ones_like_tiling_key.h`：新增 `ONES_LIKE_TPL_INT64` tiling key 及对应 DECL/SEL 声明 - `op_host/arch35/ones_like_tiling_arch35.cpp`：`SetTilingData`/`CalcInputDtype`/`RunTiling` 增加 int64 分支（`DoTiling<OnesLikeDAG<int64_t>>`） - `op_api/ones_like.cpp`：AICore dtype 支持列表加入 `DT_INT64` - 三个芯片目录 `ones_like_binary.json` 各新增 `OnesLike_INT64` 二进制条目 - UT/st/README 同步更新 kernel 侧无需修改：DAG 模板自动实例化 `OnesLikeDAG<int64_t>`，实现方式与 `conversion/zeros_like` 既有 int64 支持一致。老 910 芯片保持 AICPU 回退，行为不变。与 master 上 uint32/uint64 dtype views 特性互补。 ## 关联的Issue Closes #<[issue编号](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4546)> ## 测试 - 编译：`bash build.sh --pkg --soc=ascend950 --ops=ones_like`，正常产出 `OnesLike_INT64_high_performance.o`（AIV/VectorCore） - UT：op_host UT 8/8 PASSED（`test_tiling_int64_001` 翻转为 SUCCESS，expectTilingKey=17）； op_api UT 25/25 PASSED，无回归 - 上板验证（Ascend 950PR）：int64 shape=(8,16) 与 (4096,4096)，输出全量元素 = 1，结果正确； debug 日志确认走 `OnesLikeAiCore` + `DT_INT64`（AICore 新路径，非 AICPU 回退） - 其余 7 种 dtype 回归通过，无影响 ## 文档更新 - `math/ones_like/README.md`：参数说明 dtype 表（x/y）追加 INT64 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ √] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7158	8 days ago
op_kernel	ones_like新增int64dtype支持 Co-authored-by: wangrui<wangrui124@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7158 merge feat/ones-like-int64 into master ones_like新增int64dtype支持 Created-by: wangrui_ Commit-by: wangrui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 OnesLike 算子新增 INT64 dtype 支持，使 int64 输入在 ascend950/ascend350/ascend960dt 上走 AICore（AIV 向量核）执行路径。此前 int64 仅支持 AICPU 回退路径，性能受限。改动方法（12 个文件，+118/-17 行，kernel 零改动）： - `op_host/ones_like_def.cpp`：Input/Output 的 DataType/Format/UnknownShapeFormat 列表追加 `DT_INT64` - `op_kernel/arch35/ones_like_tiling_key.h`：新增 `ONES_LIKE_TPL_INT64` tiling key 及对应 DECL/SEL 声明 - `op_host/arch35/ones_like_tiling_arch35.cpp`：`SetTilingData`/`CalcInputDtype`/`RunTiling` 增加 int64 分支（`DoTiling<OnesLikeDAG<int64_t>>`） - `op_api/ones_like.cpp`：AICore dtype 支持列表加入 `DT_INT64` - 三个芯片目录 `ones_like_binary.json` 各新增 `OnesLike_INT64` 二进制条目 - UT/st/README 同步更新 kernel 侧无需修改：DAG 模板自动实例化 `OnesLikeDAG<int64_t>`，实现方式与 `conversion/zeros_like` 既有 int64 支持一致。老 910 芯片保持 AICPU 回退，行为不变。与 master 上 uint32/uint64 dtype views 特性互补。 ## 关联的Issue Closes #<[issue编号](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4546)> ## 测试 - 编译：`bash build.sh --pkg --soc=ascend950 --ops=ones_like`，正常产出 `OnesLike_INT64_high_performance.o`（AIV/VectorCore） - UT：op_host UT 8/8 PASSED（`test_tiling_int64_001` 翻转为 SUCCESS，expectTilingKey=17）； op_api UT 25/25 PASSED，无回归 - 上板验证（Ascend 950PR）：int64 shape=(8,16) 与 (4096,4096)，输出全量元素 = 1，结果正确； debug 日志确认走 `OnesLikeAiCore` + `DT_INT64`（AICore 新路径，非 AICPU 回退） - 其余 7 种 dtype 回归通过，无影响 ## 文档更新 - `math/ones_like/README.md`：参数说明 dtype 表（x/y）追加 INT64 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ √] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7158	8 days ago
op_kernel_aicpu	add aicpu:coordinates_1d_to_2d, ones_like Co-authored-by: sujunwei3<sujunwei3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2785 merge dev_extra into master add aicpu:coordinates_1d_to_2d, ones_like Created-by: sujunwei3 Commit-by: sujunwei3 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增三个 AICPU 算子实现： - coordinates_1d_to_2d: 将1D坐标转换为2D坐标，根据shape信息计算行列索引 - ones_like: 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 ## 关联的Issue #1584 ## 测试根据代码变更，测试场景如下： 1. 编译构建测试 - 执行 cmake 配置和编译，验证新增算子能正确构建 - 验证 CMakeLists.txt 配置正确 2. 算子加载测试 - 验证算子接口注册成功 - 测试 GE IR 模式加载 3. 单元测试 - 运行 tests/ut/op_kernel_aicpu 目录下的单元测试 - 验证算子计算逻辑正确性 4. 功能验证 - 验证 coordinates_1d_to_2d 坐标转换功能 - 验证 ones_like 张量生成功能 ## 文档更新 - 新增 conversion/coordinates_1d_to_2d/README.md - 新增算子功能说明和数据类型支持列表 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2785	5 months ago
tests	ones_like新增int64dtype支持 Co-authored-by: wangrui<wangrui124@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7158 merge feat/ones-like-int64 into master ones_like新增int64dtype支持 Created-by: wangrui_ Commit-by: wangrui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 OnesLike 算子新增 INT64 dtype 支持，使 int64 输入在 ascend950/ascend350/ascend960dt 上走 AICore（AIV 向量核）执行路径。此前 int64 仅支持 AICPU 回退路径，性能受限。改动方法（12 个文件，+118/-17 行，kernel 零改动）： - `op_host/ones_like_def.cpp`：Input/Output 的 DataType/Format/UnknownShapeFormat 列表追加 `DT_INT64` - `op_kernel/arch35/ones_like_tiling_key.h`：新增 `ONES_LIKE_TPL_INT64` tiling key 及对应 DECL/SEL 声明 - `op_host/arch35/ones_like_tiling_arch35.cpp`：`SetTilingData`/`CalcInputDtype`/`RunTiling` 增加 int64 分支（`DoTiling<OnesLikeDAG<int64_t>>`） - `op_api/ones_like.cpp`：AICore dtype 支持列表加入 `DT_INT64` - 三个芯片目录 `ones_like_binary.json` 各新增 `OnesLike_INT64` 二进制条目 - UT/st/README 同步更新 kernel 侧无需修改：DAG 模板自动实例化 `OnesLikeDAG<int64_t>`，实现方式与 `conversion/zeros_like` 既有 int64 支持一致。老 910 芯片保持 AICPU 回退，行为不变。与 master 上 uint32/uint64 dtype views 特性互补。 ## 关联的Issue Closes #<[issue编号](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4546)> ## 测试 - 编译：`bash build.sh --pkg --soc=ascend950 --ops=ones_like`，正常产出 `OnesLike_INT64_high_performance.o`（AIV/VectorCore） - UT：op_host UT 8/8 PASSED（`test_tiling_int64_001` 翻转为 SUCCESS，expectTilingKey=17）； op_api UT 25/25 PASSED，无回归 - 上板验证（Ascend 950PR）：int64 shape=(8,16) 与 (4096,4096)，输出全量元素 = 1，结果正确； debug 日志确认走 `OnesLikeAiCore` + `DT_INT64`（AICore 新路径，非 AICPU 回退） - 其余 7 种 dtype 回归通过，无影响 ## 文档更新 - `math/ones_like/README.md`：参数说明 dtype 表（x/y）追加 INT64 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ √] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7158	8 days ago
CMakeLists.txt	feat: masked_select_v3/zeros_like/ones_like/zero_op 支持 Ascend960 Co-authored-by: zhu-xun00613388<zhuxun7@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6264 merge v121_master into master feat: masked_select_v3/zeros_like/ones_like/zero_op 支持 Ascend960 Created-by: zhu-xun Commit-by: zhu-xun00613388 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> feat: masked_select_v3/zeros_like/ones_like/zero_op 支持 Ascend960 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6264	28 days ago
README.md	ones_like新增int64dtype支持 Co-authored-by: wangrui<wangrui124@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7158 merge feat/ones-like-int64 into master ones_like新增int64dtype支持 Created-by: wangrui_ Commit-by: wangrui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 OnesLike 算子新增 INT64 dtype 支持，使 int64 输入在 ascend950/ascend350/ascend960dt 上走 AICore（AIV 向量核）执行路径。此前 int64 仅支持 AICPU 回退路径，性能受限。改动方法（12 个文件，+118/-17 行，kernel 零改动）： - `op_host/ones_like_def.cpp`：Input/Output 的 DataType/Format/UnknownShapeFormat 列表追加 `DT_INT64` - `op_kernel/arch35/ones_like_tiling_key.h`：新增 `ONES_LIKE_TPL_INT64` tiling key 及对应 DECL/SEL 声明 - `op_host/arch35/ones_like_tiling_arch35.cpp`：`SetTilingData`/`CalcInputDtype`/`RunTiling` 增加 int64 分支（`DoTiling<OnesLikeDAG<int64_t>>`） - `op_api/ones_like.cpp`：AICore dtype 支持列表加入 `DT_INT64` - 三个芯片目录 `ones_like_binary.json` 各新增 `OnesLike_INT64` 二进制条目 - UT/st/README 同步更新 kernel 侧无需修改：DAG 模板自动实例化 `OnesLikeDAG<int64_t>`，实现方式与 `conversion/zeros_like` 既有 int64 支持一致。老 910 芯片保持 AICPU 回退，行为不变。与 master 上 uint32/uint64 dtype views 特性互补。 ## 关联的Issue Closes #<[issue编号](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4546)> ## 测试 - 编译：`bash build.sh --pkg --soc=ascend950 --ops=ones_like`，正常产出 `OnesLike_INT64_high_performance.o`（AIV/VectorCore） - UT：op_host UT 8/8 PASSED（`test_tiling_int64_001` 翻转为 SUCCESS，expectTilingKey=17）； op_api UT 25/25 PASSED，无回归 - 上板验证（Ascend 950PR）：int64 shape=(8,16) 与 (4096,4096)，输出全量元素 = 1，结果正确； debug 日志确认走 `OnesLikeAiCore` + `DT_INT64`（AICore 新路径，非 AICPU 回退） - 其余 7 种 dtype 回归通过，无影响 ## 文档更新 - `math/ones_like/README.md`：参数说明 dtype 表（x/y）追加 INT64 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ √] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7158	8 days ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	9 days ago

OnesLike

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Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	√
Atlas A2 products	√
Atlas 200I/500 A2 inference products	√
Atlas inference products	√
Atlas training products	√

Function Description

Operator function: returns a tensor with the same shape and type, with all elements set to 1.
Computation formula:
${selfRef}_{i} = 1$

Example:

Input input:
tensor([[1, 2],
        [3, 4]])
Output output:
tensor([[1, 1],
        [1, 1]])

Parameter Description

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
x	Input	Input parameter for the oneslike computation, which is selfRef in the formula.	FLOAT, FLOAT16, BFLOAT16, INT8, INT32, UINT8, BOOL	ND
y	Output	Output parameter for the oneslike computation. The selfRef tensor is filled with all 1s.	FLOAT, FLOAT16, BFLOAT16, INT8, INT32, UINT8, BOOL	ND

Constraint Description

None

Invocation Description

Invocation Method	Invocation Sample	Description
aclnn invocation	test_aclnn_inplace_one	Invokes the OnesLike operator through the aclnnInplaceOne API.