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文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	修复issue的问题 Co-authored-by: sakuraqqz<furao15@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6812 merge master into master 修复issue的问题 Created-by: sakuraqqz Commit-by: sakuraqqz Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本 PR 修复 6 个算子问题，均为 Bug 修复（含 1 项文档修正）： 1. is_inf 尾块越界读写（#3925）：数据长度不足 32B 对齐时，尾块原先按 32B 整倍搬运导致 GM 越界读/写。修复为整块用 `DataCopy`、尾块用 `DataCopyPad` 按真实字节搬运，`ComputePerCore` 尾块输出按真实计数写出。`math/is_inf/op_kernel/is_inf.h`。 2. addcmul value=NaN 走错快路径（#3894）：`IsEqualToOne` 对 NaN 判等为 true（所有比较均 false 取反），导致 `value=NaN` 时误走 AxpyV2 快路径、缺失 value 项。修复为显式排除 NaN。`math/addcmul/op_api/aclnn_addcmul.cpp`。 3. cdist 非法 shape 返回码（#3929）：out 形状与推导不匹配时返回内部空指针错误 561103，修复为在 GetWorkspaceSize 增加 out 期望形状校验，返回标准参数错误 161002。`math/cdist/op_api/aclnn_cdist.cpp`。 4. div 非法参数返回码（#3962）：日志错误码与返回码不一致，统一返回 161002。`math/div/op_api/aclnn_div.cpp`。 5. VarMean 文档矛盾（#4182）：中英文档 `self` 维度列由 `1-8` 修正为 `0-8`（与「shape 支持 0 到 8 维」及 `meanOut`/`varOut` 的 `0-8` 保持一致）；参数表 `varOut`/`meanOut` 行序与原型（varOut 为第 5 参、meanOut 为第 6 参）对齐。`math/reduce_var/docs/`。 6. LinSpace legacy tiling 丢失 INT64 num 精度（#3347）： `LinSpaceGetConstValue` 的 `DT_INT64` 分支先将 `int64_t` 经 `float` 转换，`num=16777219` 被舍入为 `16777220`，与 InferShape 输出维度不一致；修复为直接读取 int64 数值、经 double 无损保留。`math/lin_space/op_host/lin_space_tiling.cpp`。 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3925 - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3894 - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3929 - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3962 - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4182 - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3347 ## 测试 910B3 / CANN 9.3.0 上板验证（2026-10-29）： - is_inf：尾块用例长度 17/25/31/33/40（非 32B 对齐），尾部放置 inf/-inf/nan，输入输出 buffer 后 64B 金丝雀检测越界，5 组全部 PASS 且无越界读写。 - addcmul：value=NaN → out=NaN（修复前误得 7.0）；value=1.0/2.0 回归正常。 - cdist：out 形状不匹配返回 161002，合法形状返回 0。 - div：shape 不匹配/非法 mode 均返回 161002。 - VarMean：issue 复现脚本实测命中 0 处（纯文档改动，无需上板）。 - LinSpace：tiling data 中 num=16777219 保留、InferShape 输出 [16777219]（num=17 对照），Host UT 6/6 PASS，基线回归证实旧实现舍入为 16777220。 ## 文档更新 - `math/reduce_var/docs/aclnnVarMean.md`、`math/reduce_var/docs/aclnnVarMean_en.md`（维度范围与参数顺序修正）。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6812	14 天前
examples	Math目录下整改test_example规范命名 Co-authored-by: cjz_<chenjunzhuo@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5769 merge fix_example_0917 into master Math目录下整改test_example规范命名 Created-by: jiangjiawei Commit-by: cjz_ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math目录下部分"缺失 example"的接口中已有测试文件，仅因命名与接口名对不上被误判缺失 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3212 ## 测试修改test_example命名，无需测试 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5769	1 个月前
op_api	fix(var-mean): allow bfloat16 on supported platforms Co-authored-by: zhangqijia<zhangqijia1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7032 merge fix/issue-4172 into master fix(var-mean): allow bfloat16 on supported platforms Created-by: gcw_SUaZx3UQ Commit-by: zhangqijia Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 VarMean 原先仅在 RegBase 平台放行 BF16，导致 A2/A3 合法输入被拒。改用与 Var 相同的 GetDtypeSupportListV2，保留旧平台限制。同步更新 BF16 用例并覆盖 A2、A3、950、910 及两种 keepdim。 ## 关联的Issue Fixes #4172 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4172 ## 测试使用真实前端实现和官方平台 stub 做 5 个产品 × 4 个类型的 Host 门禁回归：原始代码在 A2/A3 的 BF16 断言失败，修复后全部通过。完整 VarMean API 测试已编译；本机公共测试环境中原始代码和修复代码均为 24/38 通过，14 条涉及后端构图的用例返回 561103，因此不宣称完整 API 套件通过。未完成 NPU 两个输出的数值验证，设备回归需覆盖 BF16、FP16、FP32 与 correction 边界。本 PR 改动的 C/C++ 文件已按 clang-format 18.1.8 完整格式化；完整 pre-commit（含 clang-format）及 git diff --check 通过。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7032	10 天前
op_graph	reduce all Co-authored-by: lu-yukun<luyukun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !888 merge reduce_final into master reduce all Created-by: lu-yukun Commit-by: lu-yukun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!888	9 个月前
op_host	fix(reduce_var,reduce_std_v2): 修正 TilingParse 判空日志并去重重复轴 Co-authored-by: andong_hw<andong2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7120 merge fix/remove-null-context-log into master fix(reduce_var,reduce_std_v2): 修正 TilingParse 判空日志并去重重复轴 Created-by: andong_hw Commit-by: andong_hw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. TilingParse 的 context 判空仍保留 `OP_CHECK_IF`，仅将日志参数中的 `context->GetNodeName()` 替换为固定算子名，并输出 `context is null`，避免 context 为空时发生空指针解引用。此处不是改为普通 `if`，也没有删除判空日志。 2. 公共 tiling 未对重复 dim 去重，`dim=[1,1]` 会让 `N` 重复累乘，导致 mean/var 结果错误。在 `MakeWrapDim` 中增加 `std::unique`，并在计算 `N` 前先调用 `MakeWrapDim`。 ## 关联的Issue Closes #4537 ## 修改内容 - `math/reduce_var/op_host/arch35/reduce_var_tiling.cpp` - 判空日志保留 `OP_CHECK_IF`，日志固定算子名为 `ReduceVar`，日志内容为 `context is null` - `MakeWrapDim` 排序后去重 - `ReduceVarGetInputParams` 提前调用 `MakeWrapDim`，保证 `ReduceVarCalcInput` 使用去重后的 axes - `math/reduce_std_v2/op_host/arch35/reduce_std_v2_tiling_arch35.cpp` - 判空日志保留 `OP_CHECK_IF`，日志固定算子名为 `ReduceStdV2`，日志内容为 `context is null` - `math/reduce_var/tests/ut/op_host/arch35/test_var_tiling.cpp` - 新增重复 dim 的 tiling UT ## 验证 - `bash build.sh --opkernel --soc=ascend950 --ops=reduce_var,reduce_std_v2 -j16` 编译通过 - `bash build.sh -u --ophost --soc=ascend950 --ops=reduce_var --gtest_filter='ReduceVarTiling*' -j16` 通过 See merge request: cann/ops-math!7120	7 天前
op_kernel	perf(reduce_var): AR 两趟 VF 分档优化，group 计数改为 kernel 侧计算 Co-authored-by: andong_hw<andong2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6210 merge perf-reduce-var-twopass-v3 into master perf(reduce_var): AR 两趟 VF 分档优化，group 计数改为 kernel 侧计算 Created-by: andong_hw Commit-by: andong_hw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本次改动包含四部分： 1. 精简 tilingdata 并将 group 计数计算下移到 kernel - 删除 `ReduceVarTilingData::reduceCntEachGroupR[MAX_CORE_COUNT]` 与 `MAX_CORE_COUNT`（结构体 1376B → 352B）； - tiling 侧删除 `SetReduceCntEachGroupR`/`ComputeInnerUbRCnt` 及相关成员； - kernel 侧新增 `CalcInnerUbRCnt()`/`CalcGroupReduceCnt()` 闭式公式：`Init()` 中计算当前核所在 group 的 `groupReduceCnt_`，phase2 按需计算每个 group 的真实规约 R 元素数，不再依赖 tilingdata 中的逐 group 数组。 2. 优化 AR 两趟 VF 实现 - `VFMeanVarTwoPassAR` 改为三段分档：`RNum <= VL` 保持原 `LessVL`；`VL < RNum <= 2VL` 新增 `LessTwoVL`（纯寄存器、无 `LocalMemBar`）；`RNum > 2VL` 新增 `Common`（quotient 对半生成 partial，每个 scope 仅一次 `LocalMemBar` 后折半，var 用 `DIST_BRC_B32` 广播 mean）； - 修复新增分支中 var 项多乘一次 `varScale` 的问题。 3. 代码规整与 VF 规则对齐 - `Common` 尾块循环（`tailFloor` + `tailCeil-tailFloor`）合并为单循环，用 `UpdateMask` 自更新计数，末次自动收窄为余数掩码； - VF 内所有 for 循环统一从 0 开始，满足 regbase VF 编程硬约束。 4. scratch 独立化 - `VFMeanVarTwoPassAR`/`Common` 增加 `partBufLocal` 参数：`partBuf` 独占 AR 两趟路径下空闲的 welford 缓存 `tMeanTensor_`，`meanBuf` 独占 `dichotomyAddLocal`，消除共享缓冲容量叠加的顾虑，并补充前置条件与容量上界注释。 ## 关联的Issue Closes #3468 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3468 ## 测试 - ascend950 编译通过：`bash build.sh --pkg --ops=reduce_var --soc=ascend950 -j32`； - op_host UT：`bash build.sh -u --ophost --soc=ascend950 --ops=reduce_var --gtest_filter='ReduceVar*'`，2 用例 PASS； - ttk kernel 精度验证（`-c=true -b=release -d=false --plugin .../tests/assets`，运行加载 `vendors/custom_math` 安装包）： - 新增/变更用例共 39 条，覆盖 twopass 三个分支（R=32/64/65/100/128/129/200/3000，fp16/bf16/fp32）与 group 场景（AR/ARA/ARAR，groupR=4/5/9/10/11/55/56，innerUbRCnt=1/8）； - 分组复跑全部通过：边界小 shape 13/13、大 shape 批次 10/10、fp16 批次 14/14、group 专项 7/7、Common 专项 13/13； - Common 尾块循环合并版本较拆分版本实测（seed 42、run=5、两次）：bf16 (8192,256) 约 -19%、fp16 (362,512) 约 -6%~-8%，其余在 ±2% 内，无回退；scratch 独立化后性能持平。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] 性能优化 See merge request: cann/ops-math!6210	1 个月前
tests	fix(reduce_var,reduce_std_v2): 修正 TilingParse 判空日志并去重重复轴 Co-authored-by: andong_hw<andong2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7120 merge fix/remove-null-context-log into master fix(reduce_var,reduce_std_v2): 修正 TilingParse 判空日志并去重重复轴 Created-by: andong_hw Commit-by: andong_hw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. TilingParse 的 context 判空仍保留 `OP_CHECK_IF`，仅将日志参数中的 `context->GetNodeName()` 替换为固定算子名，并输出 `context is null`，避免 context 为空时发生空指针解引用。此处不是改为普通 `if`，也没有删除判空日志。 2. 公共 tiling 未对重复 dim 去重，`dim=[1,1]` 会让 `N` 重复累乘，导致 mean/var 结果错误。在 `MakeWrapDim` 中增加 `std::unique`，并在计算 `N` 前先调用 `MakeWrapDim`。 ## 关联的Issue Closes #4537 ## 修改内容 - `math/reduce_var/op_host/arch35/reduce_var_tiling.cpp` - 判空日志保留 `OP_CHECK_IF`，日志固定算子名为 `ReduceVar`，日志内容为 `context is null` - `MakeWrapDim` 排序后去重 - `ReduceVarGetInputParams` 提前调用 `MakeWrapDim`，保证 `ReduceVarCalcInput` 使用去重后的 axes - `math/reduce_std_v2/op_host/arch35/reduce_std_v2_tiling_arch35.cpp` - 判空日志保留 `OP_CHECK_IF`，日志固定算子名为 `ReduceStdV2`，日志内容为 `context is null` - `math/reduce_var/tests/ut/op_host/arch35/test_var_tiling.cpp` - 新增重复 dim 的 tiling UT ## 验证 - `bash build.sh --opkernel --soc=ascend950 --ops=reduce_var,reduce_std_v2 -j16` 编译通过 - `bash build.sh -u --ophost --soc=ascend950 --ops=reduce_var --gtest_filter='ReduceVarTiling*' -j16` 通过 See merge request: cann/ops-math!7120	7 天前
CMakeLists.txt	im2col、matrix_diag、roll、grouped_bias_add_grad、reduce_var、reduce_std_v2 六个算子新增 ascend960dt 平台支持 Co-authored-by: liaohuming<liaohuming@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5844 merge master into master im2col、matrix_diag、roll、grouped_bias_add_grad、reduce_var、reduce_std_v2 六个算子新增 ascend960dt 平台支持 Created-by: liaohuming Commit-by: liaohuming Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 为 im2col、matrix_diag、roll、grouped_bias_add_grad、reduce_var、reduce_std_v2 六个算子新增 ascend960dt 平台支持，使其可在 ascend960dt（Ascend960DT_968B7）芯片上完成编译与调用。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3614 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5844	29 天前
README.md	Math目录下整改test_example规范命名 Co-authored-by: cjz_<chenjunzhuo@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5769 merge fix_example_0917 into master Math目录下整改test_example规范命名 Created-by: jiangjiawei Commit-by: cjz_ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math目录下部分"缺失 example"的接口中已有测试文件，仅因命名与接口名对不上被误判缺失 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3212 ## 测试修改test_example命名，无需测试 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5769	1 个月前
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	9 天前

ReduceVar

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	×
Atlas A2系列产品	×
Atlas 200I/500 A2推理产品	×
Atlas推理系列产品	×
Atlas训练系列产品	×

功能说明

算子功能：返回输入Tensor指定维度的值求得的方差。
计算公式：假设dim为 $i$ ，则对该维度进行计算。 $N$ 为该维度的shape。取 $self_{i}$ ，求出该维度上的平均值 $xiˉ\bar{x_{i}}$ 。
$\frac{1}{max(0, N - \delta N)}\sum_{j=0}^{N-1}(self_{ij}-\bar{x_{i}})^2$
unbiased = true时，需加入无偏估计， $δN=1\delta N = 1$ ；unbiased = false时，需加入无偏估计， $δN=0\delta N = 0$ ；当keepdim = true时，reduce后保留该维度，且输出shape中该维度值为1；当keepdim = false时，不保留该维度。当dim为nullptr或[]时，视为计算所有维度。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
self	输入	待进行ReduceVar计算的输入Tensor，公式中的self。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
dim	输入	参与Reduce计算的维度，公式中的i。	INT64	ND
unbiased	输入	计算方差时是否进行无偏估计，公式中的delta。	BOOL	ND
keepdim	输入	是否在输出张量中保留输入张量的维度。	BOOL	ND
out	输出	ReduceVar计算的出参，公式中的out。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND

Atlas训练系列产品、Atlas推理系列产品：不支持BFLOAT16。

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_var	通过aclnnVar接口方式调用ReduceVar算子。