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【FEATURES】adjust community's native_handle Co-authored-by: kkjocker<hexuanyu1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40146 merge master into master 【FEATURES】adjust community's native_handle Created-by: kkjocker Commit-by: kkjocker Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 上游提供静态C_shim，并且提供C++封装Stream::nativeHandle()，getStreamNativeHandle为基类存在的虚函数 PTA处只需对于该函数给出具体的实现返回正确的aclrtStream即可 # 【资料变更】 > 不涉及 # 【接口变更】 > 不涉及 # 【功能验证】 原生用例通过情况：  新增用例通过情况：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40146 | 2 个月前 | |
支持c++外部流接口getStreamFromExternal Co-authored-by: panweicheng<panweicheng@huawei.com> Co-authored-by: pwc10490<pwc10490@gitcode.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36666 merge master into master 支持c++外部流接口getStreamFromExternal Created-by: pwc10490 Commit-by: panweicheng;pwc10490 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2163 # 【资料变更】 > 不涉及 # 【接口变更】 > 不涉及 # 【功能验证】 test/cpp_extensions/test/test_external_stream.py  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36666 | 3 个月前 | |
Support allocator trace tracker in NPU caching allocator Co-authored-by: zzhongmin<zhongmin23@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38686 merge master_tratra into master Support allocator trace tracker in NPU caching allocator Created-by: zzhongmin Commit-by: zzhongmin Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 将 NPU Caching Allocator 对齐到上游 CUDA 实现，补齐 Allocator Trace Tracker 回调机制，并将 mempool 关联方式从间接反查改为直接存储。 1. 新增 AllocatorTraceTracker 回调机制（NPUCachingAllocator.h + .cpp） - 新增 AllocatorTraceTracker 类型、虚方法、trace_trackers_ 成员、公共接口层转发及便捷函数，与 CUDA 接口对齐 2. record_trace 支持 tracker 回调分发（NPUCachingAllocator.cpp） - 入口条件改为 !record_history && trace_trackers_.empty()，构造 TraceEntry 后遍历 trace_trackers_ 调用回调 3. TraceEntry 新增 mempool_ 字段（NPUCachingAllocator.h） - 构造函数新增 MempoolId_t mempool = {0, 0} 参数，新增 MempoolId_t mempool_ 成员 4. PrivatePool 改为直接存储 mempool ID（NPUCachingAllocator.cpp） - 新增 id 成员，构造函数接受 MempoolId_t id - 新增 BlockPool::owner_MempoolId() 方法 - 新增 create_or_incref_pool / get_private_pool，重构 beginAllocateToPool / endAllocateToPool 5. 所有 record_trace 调用点补齐 mempool_id 参数（NPUCachingAllocator.cpp） - 8 处调用点传入 block->pool->owner_MempoolId() 6. NPUWorkspaceAllocator 补齐 TraceEntry 构造参数（NPUWorkspaceAllocator.cpp） - 3 处构造补齐 MempoolId_t{0, 0} 7. NPUPluggableAllocator 补齐接口（NPUPluggableAllocator.h + .cpp） - 新增 attachAllocatorTraceTracker override，TORCH_CHECK(false) 拒绝调用 8. 新增测试 - C++ 扩展注册回调统计 SEGMENT_ALLOC/FREE 事件，Python 测试验证两种场景下回调正确触发 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 test/npu/test_allocator_trace_tracker.py # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38686 | 2 个月前 | |
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fix: fix from blob bug Co-authored-by: luochao60<luochao60@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !30841 merge pta_fix_from_blob_20260212 into master fix: fix from blob bug Created-by: luochao60 Commit-by: luochao60 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > (如有)请关联需求文档/issue链接 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列 > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. 修复 torch_npu/csrc/aten/common/from_blob.cpp 中 TensorMaker::computeStorageSize() 计算 storage size 时对 storage_offset_ 的处理 bug：原代码将 storage_offset_（按元素数计）直接累加到字节大小上，缺少 * itemsize，导致非 float32 类型或带偏移的 tensor 计算出的 storage size 偏小，from_blob 创建的 tensor storage 不足。修复后两处分支均改为 storage_size += storage_offset_.value() * itemsize;。 2. 修复 torch_npu/csrc/npu/Module.cpp 中 _weak_ref_tensor 实现：原实现通过 t.data_ptr() + t.sizes() + t.strides() 调用 from_blob 构造新 tensor，丢失了原 tensor 的 storage_offset 信息，且当原 tensor 是 view（带 offset 或非平凡 stride）时，新 tensor 的 storage 会被错误地按视图形状重新计算，与原 storage 不一致。修复方式：基于原 tensor 的完整 storage().mutable_data() 与 storage().nbytes() / element_size() 调用 from_blob 构造新 tensor（覆盖完整 storage），随后通过 set_sizes_and_strides 与 set_storage_offset 还原原 tensor 的视图信息，确保弱引用 tensor 的 storage、sizes、strides、offset 与原 tensor 完全一致。 3. 测试用例重构与新增： - 将原本散落在 test/cpp_extensions/extension.cpp 中的 from_blob 相关测试（check_from_blob/check_from_blob_strides/check_from_blob_delete）迁移到独立的 test/cpp_extensions/test_from_blob.cpp，按 at_npu::native::from_blob 接口能力分门别类组织。 - test/cpp_extensions/setup.py 注册新的扩展模块 torch_test_cpp_extension.npu_from_blob。 - test/cpp_extensions/test/test_cpp_extensions_aot.py 新增 TestFromBlob 测试类，覆盖 basic / deleter / strides / storage_offset / storage_offset_2d / storage_offset_dtype / storage_offset_contiguous / non_owning / clone 等场景；test_storage_sizes 增加 @SupportedDevices(['Ascend910B', 'Ascend910C']) 限制。 - test/npu/test_npu_format.py 新增 test_weak_ref_tensor_with_storage_offset 用例，构造带非平凡 stride 与 storage_offset 的 view，验证 _weak_ref_tensor 返回的 tensor 在 size、stride、storage_offset、storage().nbytes() 与数值上都与原 tensor 一致。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写"不涉及" 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写"不涉及" 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤 > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 1. C++ 扩展用例 test/cpp_extensions/test/test_cpp_extensions_aot.py::TestFromBlob：覆盖 at_npu::native::from_blob 在 basic、自定义 deleter、显式 strides、带 storage_offset、二维带 offset、不同 dtype、contiguous 标志、non-owning 语义、clone 后数据正确性等场景，验证修复后 storage 计算正确。 2. Python 用例 test/npu/test_npu_format.py::TestNPUFormat::test_weak_ref_tensor_with_storage_offset：构造 view_shape=[2,1,8,64]、view_strides=[1536,0,192,1]、view_offset=128 的 strided view，验证 _weak_ref_tensor 保持 size/stride/offset/storage 字节数一致且数值相等。 3. UT 已随 PR 一同提交，本地自验证通过。 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!30841 | 4 个月前 | |
支持c++外部流接口getStreamFromExternal Co-authored-by: panweicheng<panweicheng@huawei.com> Co-authored-by: pwc10490<pwc10490@gitcode.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36666 merge master into master 支持c++外部流接口getStreamFromExternal Created-by: pwc10490 Commit-by: panweicheng;pwc10490 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2163 # 【资料变更】 > 不涉及 # 【接口变更】 > 不涉及 # 【功能验证】 test/cpp_extensions/test/test_external_stream.py  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36666 | 3 个月前 | |
[Inductor] master branch support AOTI and cpp_wrapper Co-authored-by: qiaoyaodan888<qiaoyaodan@huawei.com> Co-authored-by: zhuceHW<zhuce@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !42521 merge main-0720 into master [Inductor] master branch support AOTI and cpp_wrapper Created-by: zhucehw Commit-by: zhuceHW;qiaoyaodan888;zhucehw Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2526?ref=&did=4121203#tid-4121203 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. add cpp_wrapper and AOTI support for master branch 2. sync files from torch2.13 aoti_runtime and aoti_torch 3. format c++ file whitespace num 4. skip lazy compile for cpp_wrapper # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 CI PASS # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!42521 | 1 个月前 | |
[master][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44990 merge master into master [master][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3991 - [✕ ] 需求 - [ ✓] 问题单 - [ ✓] issue/工单 - [ ✓] 重构优化 - [✕ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 问题现象： PTA 26.1.0 仓库中的 third_party/acl 头文件来自 CANN 9.1.0，而编译环境安装的是 CANN 9.0.0。当同一个编译单元同时包含两套版本的 ACL 头文件时，会出现类似以下错误：aclmdlRITask 未声明、未定义或类型不匹配 aclmdlRITask 是 CANN 9.1.0 头文件所依赖的定义，但 CANN 9.0.0 对应头文件中不存在该定义或定义不兼容。 根因分析： 1 当前头文件查找路径不统一：PTA 源码中大量使用以下写法 #include "third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h" 因为编译命令中包含 PTA 项目根目录，这种写法会直接命中 PTA 26.1.0 仓库内由 CANN 9.1.0 导入的头文件：torch_npu/third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h 但该头文件内部使用的是标准 SDK 相对路径：#include "acl/acl_base.h" 编译器无法相对 acl_mdl.h 所在目录找到 acl/acl_base.h，因此转而按照全部 -I 目录依次搜索。如果 CANN 9.0.0 的 include 路径排在 PTA 内置 ACL 路径前面，就会命中：CANN-9.0.0/include/acl/acl_base.h 同一个翻译单元最终形成： acl_mdl.h -> PTA third_party 中的 CANN 9.1.0 版本 acl_base.h -> 环境 CANN 9.0.0 版本 这是一种“首层头文件由源码路径固定版本、传递头文件由 -I 顺序选择版本”的混合查找模式。 2 问题不局限于 acl_mdl.h 同样风险存在于所有能够继续 include 其他 CANN 头文件的入口，包括： acl/... aml/... profiling/... graph/... ge/... op_proto/... 因此不能只修复出现错误的某一个头文件，也不能只替换 acl_mdl.h。必须统一整个 CANN 头文件族的查找规则。 修改目标： 修改后需要满足 源码不再包含 third_party/acl/inc/... 这种仓库物理路径。 ACL、AML、profiling 等头文件全部通过统一 include root 查找。 一个编译 target 对 CANN 头文件只选择一套版本。 CANN 9.0.0 环境构建时，首层和传递头文件必须全部命中 CANN 9.0.0。 使用 PTA 内置头文件构建时，首层和传递头文件必须全部命中 PTA 内置的同一套版本。 wheel、libtorch_npu、C++ Extension 和 Inductor/AOT 使用同一目录契约 修改方案： 1、代码中使用 PTA 内置 ACL 头文件的地方，删除 third_party/acl/inc/ 物理路径前缀，统一改成从 include root 查找 2、打包或安装时，把 third_party/acl/inc 下需要公开的目录按原相对结构复制到安装产物的公共 include 根目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 cann 9.0.0 + pta 26.1.0的vllm-ascend安装验证成功  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44990 | 11 天前 | |
[Inductor] master branch support AOTI and cpp_wrapper Co-authored-by: qiaoyaodan888<qiaoyaodan@huawei.com> Co-authored-by: zhuceHW<zhuce@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !42521 merge main-0720 into master [Inductor] master branch support AOTI and cpp_wrapper Created-by: zhucehw Commit-by: zhuceHW;qiaoyaodan888;zhucehw Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2526?ref=&did=4121203#tid-4121203 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. add cpp_wrapper and AOTI support for master branch 2. sync files from torch2.13 aoti_runtime and aoti_torch 3. format c++ file whitespace num 4. skip lazy compile for cpp_wrapper # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 CI PASS # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!42521 | 1 个月前 | |
fix: fix from blob bug Co-authored-by: luochao60<luochao60@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !30841 merge pta_fix_from_blob_20260212 into master fix: fix from blob bug Created-by: luochao60 Commit-by: luochao60 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > (如有)请关联需求文档/issue链接 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列 > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. 修复 torch_npu/csrc/aten/common/from_blob.cpp 中 TensorMaker::computeStorageSize() 计算 storage size 时对 storage_offset_ 的处理 bug：原代码将 storage_offset_（按元素数计）直接累加到字节大小上，缺少 * itemsize，导致非 float32 类型或带偏移的 tensor 计算出的 storage size 偏小，from_blob 创建的 tensor storage 不足。修复后两处分支均改为 storage_size += storage_offset_.value() * itemsize;。 2. 修复 torch_npu/csrc/npu/Module.cpp 中 _weak_ref_tensor 实现：原实现通过 t.data_ptr() + t.sizes() + t.strides() 调用 from_blob 构造新 tensor，丢失了原 tensor 的 storage_offset 信息，且当原 tensor 是 view（带 offset 或非平凡 stride）时，新 tensor 的 storage 会被错误地按视图形状重新计算，与原 storage 不一致。修复方式：基于原 tensor 的完整 storage().mutable_data() 与 storage().nbytes() / element_size() 调用 from_blob 构造新 tensor（覆盖完整 storage），随后通过 set_sizes_and_strides 与 set_storage_offset 还原原 tensor 的视图信息，确保弱引用 tensor 的 storage、sizes、strides、offset 与原 tensor 完全一致。 3. 测试用例重构与新增： - 将原本散落在 test/cpp_extensions/extension.cpp 中的 from_blob 相关测试（check_from_blob/check_from_blob_strides/check_from_blob_delete）迁移到独立的 test/cpp_extensions/test_from_blob.cpp，按 at_npu::native::from_blob 接口能力分门别类组织。 - test/cpp_extensions/setup.py 注册新的扩展模块 torch_test_cpp_extension.npu_from_blob。 - test/cpp_extensions/test/test_cpp_extensions_aot.py 新增 TestFromBlob 测试类，覆盖 basic / deleter / strides / storage_offset / storage_offset_2d / storage_offset_dtype / storage_offset_contiguous / non_owning / clone 等场景；test_storage_sizes 增加 @SupportedDevices(['Ascend910B', 'Ascend910C']) 限制。 - test/npu/test_npu_format.py 新增 test_weak_ref_tensor_with_storage_offset 用例，构造带非平凡 stride 与 storage_offset 的 view，验证 _weak_ref_tensor 返回的 tensor 在 size、stride、storage_offset、storage().nbytes() 与数值上都与原 tensor 一致。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写"不涉及" 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写"不涉及" 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤 > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 1. C++ 扩展用例 test/cpp_extensions/test/test_cpp_extensions_aot.py::TestFromBlob：覆盖 at_npu::native::from_blob 在 basic、自定义 deleter、显式 strides、带 storage_offset、二维带 offset、不同 dtype、contiguous 标志、non-owning 语义、clone 后数据正确性等场景，验证修复后 storage 计算正确。 2. Python 用例 test/npu/test_npu_format.py::TestNPUFormat::test_weak_ref_tensor_with_storage_offset：构造 view_shape=[2,1,8,64]、view_strides=[1536,0,192,1]、view_offset=128 的 strided view，验证 _weak_ref_tensor 保持 size/stride/offset/storage 字节数一致且数值相等。 3. UT 已随 PR 一同提交，本地自验证通过。 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!30841 | 4 个月前 | |
feat support device parameters for aoti test Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36118 merge 2.13shim_td into master feat support device parameters for aoti test Created-by: huangyunlong2022 Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 包含device的算子用例支持传device # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36118 | 3 个月前 |
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