| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
|---|---|---|
1、修复fp16场景Load3D pad未设置，复用前置算子pad寄存器，导致的精度问题； 2、修复fullload bl0特性部分场景遗漏问题； Co-authored-by: ray-shaw<shaorui4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4578 merge master_0507 into master fix fp16 padding set issue. Created-by: ray-shaw Commit-by: ray-shaw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1、修复fp16场景Load3D pad未设置，复用前置算子pad寄存器，导致的精度问题； 2、修复fullload bl0特性部分场景遗漏问题； 3、处理部分cleancode告警问题。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> RDV pass 特性自验证pass ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!4578 | 4 个月前 | |
【性能优化】conv正向卷积算子性能优化 Co-authored-by: ray-shaw<shaorui4@huawei.com> Co-authored-by: pan-boyi<panboyi@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3793 merge master into master 【性能优化】conv正向卷积算子性能优化 Created-by: ray-shaw Commit-by: ray-shaw;pan-boyi Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> conv正向算子性能优化，主要采用常量传播、消减重复和冗余的scalar计算、优化流水等方法实现卷积算子性能提升，int8性能平均提升22.8%。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [Requirement|需求建议]: conv2d tilingdata常量传播 + l0层级循环scalar优化 #1885 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 改动涉及的不同芯片的RDV，mdc四张关键网络全量卷积用例500+，David daily用例1000+ ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 性能优化，不涉及。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!3793 | 5 个月前 |
| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
|---|---|---|
| 4 个月前 | ||
| 5 个月前 |