cann-robot修复 adds、concat、split_d算子example下test_geir执行报错问题

Files	Last commit	Last update
examples	修复 adds、concat、split_d算子example下test_geir执行报错问题 Co-authored-by: hw-zhangpanpan<zhangpanpan5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6998 merge master into master 修复 adds、concat、split_d算子example下test_geir执行报错问题 Created-by: hw-zhangpanpan Commit-by: hw-zhangpanpan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 adds、concat、split_d算子example下test_geir文件执行报错，涉及错误 1、`conversion/concat/op_graph/concat_fallback.cpp` 中 Concat 与 ConcatV2 共用同一个 `ConcatExecuteFunc`，使用扁平索引 `GetInputTensor(i)` 获取输入张量与 concat_dim，并对两个算子都注册 `HostInputs({1})`。但 Concat 与 ConcatV2 的 IR anchor 布局不同： - Concat IR：INPUT(concat_dim) 在 anchor 0，DYNAMIC_INPUT(x) 在 anchor 1； - ConcatV2 IR：DYNAMIC_INPUT(x) 在 anchor 0，INPUT(axis) 在 anchor 1。原实现会取错输入：ConcatV2 场景下按扁平索引会把 axis 误当 x 张量、把 x 误当 concat_dim，导致 fallback 调用 aclnnCat 时 concat_dim 与输入张量错位，结果错误或执行失败。此外，concat_dim 读取仅按 int64 处理，未兼容 INT32 的 concat_dim/axis 输入。 2、concat/concat_v2/adds/split_d 多个 `test_geir` 示例中 `GenOnesData` 按错误宽度（int32 buffer）写入导致的多 dtype 字节布局错误，以及 adds 缺失 `set_attr_value` ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4455 ## 测试 bash build.sh --run_example concat graph --example_name=concat --soc=ascend950 bash build.sh --run_example adds graph --example_name=adds --soc=ascend950 bash build.sh --run_example split_d graph --example_name=split_d --soc=ascend950 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6998	5 days ago
framework	fix: 整改责任田算子日志质量（修复日志规范问题） Co-authored-by: StoneChan_<chensitong2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5023 merge log-quality-rectify into master fix: 整改责任田算子日志质量（修复日志规范问题） Created-by: StoneChan_ Commit-by: StoneChan_ Merged-by: cann-robot Description: #### 一、问题描述（必填）依据 CANN 日志规范检查规则，对责任田算子的运行时日志进行质量整改，修复以下问题： - 级别错配：GE IR 示例（test_geir_*.cpp）失败信息误标 INFO（应 ERROR），存在故障被忽略风险 - 拼写错误：caculate/negtive/faild/mat 等 - 语法错误："is failed" 中式结构、"fail to get" 缺时态、缺助动词/介词、must same 等 - 变量越限日志缺正确范围（未给出期望值） - 中文标点（全角顿号）残留 - 示例直接 printf/std::cout 绕过统一日志接口；内部缩写 [XIR] 无法理解 - UT 测试中冗余 std::cout 状态输出影响算子：cumsum/view_copy/addr/split/split_v/unpack/adds/concat/pack/as_strided/eye/dynamic_partition/assign/masked_fill/strided_slice_grad/triu/tril/tensor_move/asin/power/concat_d/concat_v2 #### 二、环境信息（可选）不涉及（纯日志文案整改，无运行时行为变化） #### 三、重现步骤（可选）执行算子 UT / 查看 logs/plog 中相关算子日志 #### 四、预期结果（可选）日志级别、文案符合日志规范，便于问题定位 💡 备注（选填）：排除 experimental 目录，仅整改主仓关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-math/merge_requests/5023 --- 关联的Issue：#2845 See merge request: cann/ops-math!5023	2 months ago
op_graph	修复 adds、concat、split_d算子example下test_geir执行报错问题 Co-authored-by: hw-zhangpanpan<zhangpanpan5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6998 merge master into master 修复 adds、concat、split_d算子example下test_geir执行报错问题 Created-by: hw-zhangpanpan Commit-by: hw-zhangpanpan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 adds、concat、split_d算子example下test_geir文件执行报错，涉及错误 1、`conversion/concat/op_graph/concat_fallback.cpp` 中 Concat 与 ConcatV2 共用同一个 `ConcatExecuteFunc`，使用扁平索引 `GetInputTensor(i)` 获取输入张量与 concat_dim，并对两个算子都注册 `HostInputs({1})`。但 Concat 与 ConcatV2 的 IR anchor 布局不同： - Concat IR：INPUT(concat_dim) 在 anchor 0，DYNAMIC_INPUT(x) 在 anchor 1； - ConcatV2 IR：DYNAMIC_INPUT(x) 在 anchor 0，INPUT(axis) 在 anchor 1。原实现会取错输入：ConcatV2 场景下按扁平索引会把 axis 误当 x 张量、把 x 误当 concat_dim，导致 fallback 调用 aclnnCat 时 concat_dim 与输入张量错位，结果错误或执行失败。此外，concat_dim 读取仅按 int64 处理，未兼容 INT32 的 concat_dim/axis 输入。 2、concat/concat_v2/adds/split_d 多个 `test_geir` 示例中 `GenOnesData` 按错误宽度（int32 buffer）写入导致的多 dtype 字节布局错误，以及 adds 缺失 `set_attr_value` ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4455 ## 测试 bash build.sh --run_example concat graph --example_name=concat --soc=ascend950 bash build.sh --run_example adds graph --example_name=adds --soc=ascend950 bash build.sh --run_example split_d graph --example_name=split_d --soc=ascend950 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6998	5 days ago
op_host	concat 算子支持 ascend960 多核调整 Co-authored-by: z00894303<z00894303@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6379 merge master into master concat 算子支持 ascend960 多核调整 Created-by: hw-zhangpanpan Commit-by: z00894303 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 concat 算子在 ascend960平台上的 tiling 未充分利用多核并行能力。将合轴后的0轴任务分配为更接近 totalCoreNum 的整数倍块，提升多核并行度与 concat 算子的整体性能，同时不影响其他平台的既有行为。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4098 ## 测试冒烟、泛化用例 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6379	13 days ago
op_kernel	fix(concat): 修复 Ascend960 平台 DataCopyPad 使用未定义变量 padParam_ 的问题 Co-authored-by: zhanw_coding<zhanwang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6443 merge fix-concat into master fix(concat): 修复 Ascend960 平台 DataCopyPad 使用未定义变量 padParam_ 的问题 Created-by: zhanw_coding Commit-by: zhanw_coding Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 Ascend960（`__DAV_920R1__`）平台上 concat 算子的编译问题。 `conversion/concat/op_kernel/arch35/one_axis_concat_all_align.h` 的 `CopyInNoSplitDim1` 与 `CopyInSplitDim1` 在 `#if defined(__DAV_920R1__)` 分支调用 `DataCopyPad` 时传入的是 `padParam_`，但该作用域内实际声明的局部变量为 `padParam`（`DataCopyPadExtParams<T> padParam{false, 0, 0, 0}`），非 920R1 分支使用的也是 `padParam`。变量名不一致导致 Ascend960 分支编译失败。本次改动将这 4 处 `padParam_` 统一修正为 `padParam`，与非 920R1 分支保持一致。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3636 ## 测试 PR 中未提供测试信息（本次改动为编译修复）。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6443	24 days ago
tests	docs: 修复注释与文档不一致（concat、diag_v2、dynamic_stitch 等文件注释） Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6598 merge docs/comment-cleanup-20261022-03 into master docs: 修复注释与文档不一致（concat、diag_v2、dynamic_stitch 等文件注释） Created-by: pingchuantang Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修正以下文件的注释与实际代码不一致问题： - `conversion/concat/tests/ut/op_host/test_concat_infershape.cpp`：`\file` 注释由 `test_concat_infershpe.cpp` 修正为 `test_concat_infershape.cpp`。 - `conversion/diag_v2/op_kernel/diag_v2_b32.h`：`#endif` 尾注释由 `DIAG_V2_B64_H` 修正为实际保护宏 `DIAG_V2_B32_H`。 - `conversion/dynamic_stitch/op_kernel/arch35/dynamic_stitch_scatter_simt.h`：`\file` 注释由 `dynamic_stitch_simt.h` 修正为 `dynamic_stitch_scatter_simt.h`。 - `conversion/fill/op_api/aclnn_fill_scalar.h`：`#endif` 尾注释由 `OP_API_INC_FILL_H_` 修正为实际保护宏 `OP_API_ACLNN_FILL_SCALAR_H_`。 - `conversion/fill/op_api/aclnn_fill_tensor.h`：`#endif` 尾注释由 `OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_FILL_TENSOR_H_` 修正为实际保护宏 `OP_API_ACLNN_FILL_TENSOR_H_`。此外，按仓库 pre-commit 要求，对被修改文件应用了文件末尾换行/空白/clang-format 修复（仅格式调整，不涉及业务逻辑、接口行为或配置默认值）。 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3820 ## 测试 - [x] 本地完整 pre-commit（含 clang-format、EOF/空白、OAT）通过 - [x] `git diff --check`（CRLF-aware）通过 - [ ] 编译/UT 未运行：本次为注释与格式调整，无代码逻辑变化 ## 文档更新无独立文档文件更新；本次修正源文件注释，并同步仓库要求的格式问题。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## 待确认项无。 See merge request: cann/ops-math!6598	18 days ago
CMakeLists.txt	[ascend960dt/ascend960pr] conversion/math类9个算子新增ascend960dt/ascend960pr平台支持 Co-authored-by: yangjinwen<yangjinwen2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5778 merge dev-v121 into master [ascend960dt/ascend960pr] conversion/math类9个算子新增ascend960dt/ascend960pr平台支持 Created-by: yangjinwen Commit-by: yangjinwen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 conversion 类 7 个算子（batch_to_space_nd、concat、concat_d、concat_v2、depth_to_space、pack、space_to_depth）与 math 类 2 个算子（erfc、rint）新增 ascend960dt / ascend960pr 平台支持，复用 arch35 tiling 框架，主要改动： - 平台注册：9 个算子 `CMakeLists.txt` 的 `COMPUTE_UNIT`/`SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 新增 ascend960dt、ascend960pr（`TILING_DIR` 复用 arch35），`op_host/_def.cpp` 新增对应 `this->AICore().AddConfig(...)` 注册； - 预编译 binary 接入：batch_to_space_nd、concat_d、depth_to_space、pack、space_to_depth、rint 新增 `op_host/config/ascend960dt/`、`op_host/config/ascend960pr/` 下的 `_binary.json` 与 `*_simplified_key.ini`；concat_v2 为 HOSTCPU 算子（依赖 concat），无独立 binary；erfc 的 kernel 源码（`arch35/erfc.cpp`）通过 `add_kernel_sources` 的 `COMPUTE_UNITS` 纳入新平台编译； - concat 的 arch35 tiling/kernel 适配 DAV_9201 架构（仅 9201 生效，不影响既有平台路径）： - tiling 侧：DAV_9201 平台 `ubFactorDim0` 按两倍 BLOCK（64B）对齐修正；新增 dtypeSize 提升优化（末轴字节满足 128/64/32/16B 对齐时提升 dtypeSize，减少搬运次数），并注册 bitwidth=16 系列 tilingKey（12116/12126/21116/21216/30016 等）； - kernel 侧：`__NPU_ARCH__ == 9201` 下 `DataCopyPad` 使用带 enAtomicSync 参数的接口分支。 ## 关联的Issue #3222 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3222 ## 测试平台注册与预编译 binary 接入部分不涉及既有 kernel 逻辑修改；concat 为 DAV_9201 架构适配新增专属分支，既有平台路径不变；可通过 PR 评论 `compile` 触发 CI 编译流水线验证。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5778	25 days ago
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	1 month ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	5 days ago

Concat

English | 简体中文

Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	×
Atlas A2 products	×
Atlas 200I/500 A2 inference products	×
Atlas inference products	×
Atlas training products	×

Function Description

Operator function: concatenates multiple input tensors along the specified dimension, and outputs a tensor containing all input data concatenated in order.
Computation process:
- Input:
  - Concatenation dimension concat_dim
  - Tensor list x[0], x[1],..., x[N-1]
- Process:
  1. Check that all input tensors have the same data type;
  2. Check that all dimensions except concat_dim are identical;
  3. Concatenate along the concat_dim dimension in sequence: y = Concat(x[0], x[1], ..., x[N-1], axis = concat_dim)
- Output: concatenated tensor y

Parameter Description

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
concat_dim	Input	Specifies the concatenation dimension, which is concat_dim in the computation process.	INT32, INT64	ND
x	Input	Dynamic input list, which is the input x[i] in the process diagram.	BFLOAT16, FLOAT16, FLOAT, DOUBLE, INT32, UINT8, INT16, INT8, COMPLEX64, INT64, QINT8, QUINT8, QINT32, UINT16, COMPLEX128, UINT32, UINT64, QINT16, QUINT16, BOOL, STRING	ND
N	Optional attribute	Number of input x tensors. The default value is 1.	INT	-
y	Output	Output y in the computation process.	BFLOAT16, FLOAT16, FLOAT, DOUBLE, INT32, UINT8, INT16, INT8, COMPLEX64, INT64, QINT8, QUINT8, QINT32, UINT16, COMPLEX128, UINT32, UINT64, QINT16, QUINT16, BOOL, STRING	ND

Constraint Description

All input tensors must have the same shape except for the concatenation dimension.
The input list "x" contains at least two tensors.
The concatenation dimension concat_dim must be within the valid dimension range of the input tensors.
All tensors in x must have the same data type.
The attribute N specifies the number of inputs and is only used for description. It does not affect the dynamic input list at runtime.

Invocation Description

Invocation Method	Invocation Sample	Description
Graph-mode invocation	test_geir_concat	Invokes the Concat operator by building a graph through the operator IR.