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Files	Last commit	Last update
docs	math仓英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6772 merge master into master math仓英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓master分支英文合入 ## 关联的Issue 关联issue：[4170](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4170) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6772	12 days ago
examples	Add BoxMullerFloat Co-authored-by: gh_M<meiguohan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3071 merge new_boxmullerfloat into master Add BoxMullerFloat Created-by: gh_M Commit-by: gh_M Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 原有BoxMullerFloat函数修改为BoxMullerFloatSafe，新增 BoxMullerFloat 函数对齐torch实现；修复aclnnNormalFloatFloat/aclnnNormalFloatTensor/aclnnNormalTensorFloat/aclnnNormalTensorTensor接口文档及examples用例,对齐约束说明，offset为4的倍数 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1822 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 泛化测试通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 更新了aclnnNormalFloatFloat/aclnnNormalFloatTensor/aclnnNormalTensorFloat/aclnnNormalTensorTensor接口md文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3071	5 months ago
framework	fix: 规范 random 目录算子日志输出（级别错配/拼写/语法/格式符/中文残留） Co-authored-by: liangtongxue<lianglihui@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5347 merge fix/log-spec-20260903-v2 into master fix: 规范 random 目录算子日志输出（级别错配/拼写/语法/格式符/中文残留） Created-by: liangtongxue Commit-by: liangtongxue Merged-by: cann-robot Description: ## 描述对 `random/` 全目录 26 个算子（含 examples、tests）的日志输出做规范整改，修复以下缺陷： - 级别错配（36 处）：12 个 geir examples 失败分支 `- INFO - [XIR]: xxx failed` 改为 `- ERROR -`，按级别过滤时故障信息不再被忽略 - 拼写错误：samller→smaller、excepted→expected（语义相反）、RadixSortTIling→RadixSortTiling、Infershape→InferShape 等修正 - 语法错误（100+ 处）：only support→only supports、not support→does not support、should same with→should be the same as、must >→must be greater than、is begin→begins、running begin→started、序数 1th 改写、字符串拼接双空格/逗号粘连等 - 错误描述不完整（40+ 处）：dtype/shape/size/coreNum/ubSize 校验失败补当前实际值；allowed set 补允许集合内容；onnx dtype 支持列表文案与 kvlist 实现对齐 - 格式符与实参类型不匹配：按头文件实类型逐项核对修正（%lld→%llu、%d→%ld、%u→%lu、%f→%ld 等），消除 -Werror 编译失败与输出垃圾值 - 魔鬼数字：GE version 裸数字 90000000 统一为 9.0.0（6 处） - 中文输出：ST executor/golden.py 中文文案改英文（10 处）；Format 支持列表中文顿号改半角逗号 - 统一日志接口：random_infershape_base.cpp 业务代码 std::cerr 改 OP_LOGD/OP_LOGW/OP_LOGE（4 处）；删除 random_dtype_fmt_gen.h 中无调用点的调试打印函数 Print/PrintByColsCore - UT 修复：truncated_normal_v2 tiling 用例期望串补齐尾部 3 个字段（RandomUnifiedSimtTilingDataStruct 实为 51 个 int64 字段，期望串原为 48 个；master 上存量失败） ### 改动方法仅修改日志语句的文案/级别/格式符与配套标识符拼写（如 isContinous_→isContinuous_ 等全量同步改名），不改动任何校验逻辑与控制流。 ## 关联的Issue #3083 ## 测试 - pre-commit 全部通过（clang-format / ruff-check / ruff-format / codespell / OAT 等 10 项） - `bash build.sh --pkg --jit --soc=ascend950` 编译打包通过（含 -Werror=format 严格校验） - random 目录全部改动算子 UT：153 个测试全部 PASSED（含修复后的 truncated_normal_v2） - 输出文案中文残留、业务代码私有打印残留均为 0 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5347	2 months ago
op_api	feat(random): stateless_random_normal_v2/v3、stateless_uniform 支持 ascend960dt/ascend960pr 平台 Co-authored-by: wuchengwen_oh<wuchengwen4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6175 merge feat/random-960-support into master feat(random): stateless_random_normal_v2/v3、stateless_uniform 支持 ascend960dt/ascend960pr 平台 Created-by: wuchengwen_oh Commit-by: wuchengwen_oh Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 `stateless_random_normal_v2`、`stateless_random_normal_v3`、`stateless_uniform` 三个随机数算子的 Ascend 960 平台支持从 A6(ops-math-dev) 迁移到主线，支持 `ascend960dt` / `ascend960pr` 两颗芯片。迁移策略（少量修改→架构隔离，复用 arch35 目录）：逐文件归一化比对（`MicroAPI`→`Reg` 改名、忽略换行缩进）后确认三者 kernel 逻辑与主线 arch35 版本完全等价，tiling 仅切分对齐粒度存在架构差异，故不新建 arch92 目录、不引入重复代码，差异按 `NpuArch` 精确等值判断隔离（`SocVersion` 枚举中 960 追加在末尾，不能用区间比较）。改动内容： - 算子注册：三个算子 `def.cpp` 增加 `AddConfig("ascend960dt")` / `AddConfig("ascend960pr")`；`CMakeLists.txt` 的 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 与 `SUPPORT_TILING_DIR` 一一对应新增两颗芯片（tiling 复用 arch35）。 - kernel 编译配置：`ascendc_config.json` 为三个算子注册 `ascend960dt`/`ascend960pr` 的 `compute_units` 与 `compile_options`（`-mllvm -cce-aicore-dcci-before-kernel-end=false`），与主线既有 960dt 算子（MirrorPad/Pad/SplitV 等）一致；否则 960 编译将缺失该 DCCI 选项。 - tiling 架构隔离： - `stateless_random_normal_v2`：`IsArch92()` 按 `NpuArch::DAV_9201/9202` 判断，arch92 核间按 32 元素对齐、UB 按 256 元素向下对齐；arch35 保持原 512 字节核间对齐、32 字节 UB 向上对齐。`CompileInfo` 增加 `isArch92` 标记，覆盖 platformInfo 不可用时回退 CompileInfo 通路的判定。 - `stateless_random_normal_v3`：新增 `BeforeProcess()` 覆写，arch92 下将 `coreAlignSize` 由 512 改为 32；platformInfo 为空时保持默认值。 - `stateless_uniform`：tiling/kernel 与主线 arch35 完全一致，无需隔离。 - kernel 架构宏隔离：`stateless_random_normal_v3` kernel 入口用 `#if defined(__DAV_VEC__)` 包裹（AIV_ONLY 且依赖仅 Vector 核提供的 RegBase VF 接口），避免 AIC 编译通道实例化。 - op_api：`aclnn_normal_out.cpp` 抽取 `IsNormalV3SupportedArch()`，Normal V3 兼容通路由仅 `DAV_3510` 扩展为 `DAV_3510/DAV_9201/DAV_9202`。 - UT：新增 `stateless_uniform_tiling.h` host shim（`stateless_uniform` kernel 引用 device SIMT builtin `__mul_i32toi64`，host 侧编译缺失导致其 op_kernel UT 链接失败；cmake 检测到 `<op>_tiling.h` 后 `-include` 注入全部 TU 提供等价实现，`stateless_normal` 等 5 个既有算子早已采用此写法）。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3657 ## 测试 - op_host UT：30/30 通过（三个算子 tiling + infershape） - op_api UT：47/47 通过（Normal L2 四接口 + StatelessUniform L0） - 三个算子 ascend950 kernel 二进制构建通过；v3 的 `__DAV_VEC__` 宏经 A/B 对比生成的 `.o` 与加宏前 MD5 完全一致（对 950 零影响） - arch92 tiling 算式对账：按 A6 公式算得编码 `53876069761280` 与 A6 自身提交的 UT 期望值一致；arch35 仍为 `54563264528640`，与主线一致 - `libophost_math.so` 全量编译通过；修改文件全部通过仓库 pre-commit（clang-format/end-of-file/codespell/OAT 合规） - 注：本地 CANN 包仅支持 ascend950，ascend960dt/ascend960pr 的 kernel 编译需在支持 960 的 CANN 版本上验证 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6175	22 days ago
op_graph	add InferDataType for StatelessRandomNormalV2/StatelessRandperm/TensorEqual Co-authored-by: 贾剑勇<jiajianyong123@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5728 merge main into master add InferDataType for StatelessRandomNormalV2/StatelessRandperm/TensorEqual Created-by: jia-jianyong Commit-by: 贾剑勇 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> add InferDataType for StatelessRandomNormalV2/StatelessRandperm/TensorEqual ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3301 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> GEIR验证ok，冒烟ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5728	1 month ago
op_host	refactor(random): random 系列算子去除16M workspace 冗余 Co-authored-by: aiteer<lujiale4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6462 merge random_ws_zero into master refactor(random): random 系列算子去除16M workspace 冗余 Created-by: aiteer Commit-by: aiteer Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 针对 random 系列算子去除 16M workspace 冗余：将各算子 arch35 侧 tiling 中用于 AscendC 工具库的 workspace 常量由 16777216（16M）改为 0，并同步删除 stateless_random_normal_v2、stateless_random_uniform_v2 两个 kernel 入口中对 workspace 的非空校验与 SetSysWorkspace/GetUserWorkspace 调用，使算子不再额外申请和传递该冗余 workspace；相应 UT 的期望 workspace 值也由 16777216 调整为 0。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3844](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3844) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 各算子kernel各路径进行ttk测试，功能精度全部pass ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6462	12 days ago
op_kernel	refactor(random): random 系列算子去除16M workspace 冗余 Co-authored-by: aiteer<lujiale4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6462 merge random_ws_zero into master refactor(random): random 系列算子去除16M workspace 冗余 Created-by: aiteer Commit-by: aiteer Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 针对 random 系列算子去除 16M workspace 冗余：将各算子 arch35 侧 tiling 中用于 AscendC 工具库的 workspace 常量由 16777216（16M）改为 0，并同步删除 stateless_random_normal_v2、stateless_random_uniform_v2 两个 kernel 入口中对 workspace 的非空校验与 SetSysWorkspace/GetUserWorkspace 调用，使算子不再额外申请和传递该冗余 workspace；相应 UT 的期望 workspace 值也由 16777216 调整为 0。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3844](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3844) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 各算子kernel各路径进行ttk测试，功能精度全部pass ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6462	12 days ago
tests	refactor(random): random 系列算子去除16M workspace 冗余 Co-authored-by: aiteer<lujiale4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6462 merge random_ws_zero into master refactor(random): random 系列算子去除16M workspace 冗余 Created-by: aiteer Commit-by: aiteer Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 针对 random 系列算子去除 16M workspace 冗余：将各算子 arch35 侧 tiling 中用于 AscendC 工具库的 workspace 常量由 16777216（16M）改为 0，并同步删除 stateless_random_normal_v2、stateless_random_uniform_v2 两个 kernel 入口中对 workspace 的非空校验与 SetSysWorkspace/GetUserWorkspace 调用，使算子不再额外申请和传递该冗余 workspace；相应 UT 的期望 workspace 值也由 16777216 调整为 0。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3844](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3844) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 各算子kernel各路径进行ttk测试，功能精度全部pass ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6462	12 days ago
CMakeLists.txt	feat(random): stateless_random_normal_v2/v3、stateless_uniform 支持 ascend960dt/ascend960pr 平台 Co-authored-by: wuchengwen_oh<wuchengwen4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6175 merge feat/random-960-support into master feat(random): stateless_random_normal_v2/v3、stateless_uniform 支持 ascend960dt/ascend960pr 平台 Created-by: wuchengwen_oh Commit-by: wuchengwen_oh Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 `stateless_random_normal_v2`、`stateless_random_normal_v3`、`stateless_uniform` 三个随机数算子的 Ascend 960 平台支持从 A6(ops-math-dev) 迁移到主线，支持 `ascend960dt` / `ascend960pr` 两颗芯片。迁移策略（少量修改→架构隔离，复用 arch35 目录）：逐文件归一化比对（`MicroAPI`→`Reg` 改名、忽略换行缩进）后确认三者 kernel 逻辑与主线 arch35 版本完全等价，tiling 仅切分对齐粒度存在架构差异，故不新建 arch92 目录、不引入重复代码，差异按 `NpuArch` 精确等值判断隔离（`SocVersion` 枚举中 960 追加在末尾，不能用区间比较）。改动内容： - 算子注册：三个算子 `def.cpp` 增加 `AddConfig("ascend960dt")` / `AddConfig("ascend960pr")`；`CMakeLists.txt` 的 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 与 `SUPPORT_TILING_DIR` 一一对应新增两颗芯片（tiling 复用 arch35）。 - kernel 编译配置：`ascendc_config.json` 为三个算子注册 `ascend960dt`/`ascend960pr` 的 `compute_units` 与 `compile_options`（`-mllvm -cce-aicore-dcci-before-kernel-end=false`），与主线既有 960dt 算子（MirrorPad/Pad/SplitV 等）一致；否则 960 编译将缺失该 DCCI 选项。 - tiling 架构隔离： - `stateless_random_normal_v2`：`IsArch92()` 按 `NpuArch::DAV_9201/9202` 判断，arch92 核间按 32 元素对齐、UB 按 256 元素向下对齐；arch35 保持原 512 字节核间对齐、32 字节 UB 向上对齐。`CompileInfo` 增加 `isArch92` 标记，覆盖 platformInfo 不可用时回退 CompileInfo 通路的判定。 - `stateless_random_normal_v3`：新增 `BeforeProcess()` 覆写，arch92 下将 `coreAlignSize` 由 512 改为 32；platformInfo 为空时保持默认值。 - `stateless_uniform`：tiling/kernel 与主线 arch35 完全一致，无需隔离。 - kernel 架构宏隔离：`stateless_random_normal_v3` kernel 入口用 `#if defined(__DAV_VEC__)` 包裹（AIV_ONLY 且依赖仅 Vector 核提供的 RegBase VF 接口），避免 AIC 编译通道实例化。 - op_api：`aclnn_normal_out.cpp` 抽取 `IsNormalV3SupportedArch()`，Normal V3 兼容通路由仅 `DAV_3510` 扩展为 `DAV_3510/DAV_9201/DAV_9202`。 - UT：新增 `stateless_uniform_tiling.h` host shim（`stateless_uniform` kernel 引用 device SIMT builtin `__mul_i32toi64`，host 侧编译缺失导致其 op_kernel UT 链接失败；cmake 检测到 `<op>_tiling.h` 后 `-include` 注入全部 TU 提供等价实现，`stateless_normal` 等 5 个既有算子早已采用此写法）。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3657 ## 测试 - op_host UT：30/30 通过（三个算子 tiling + infershape） - op_api UT：47/47 通过（Normal L2 四接口 + StatelessUniform L0） - 三个算子 ascend950 kernel 二进制构建通过；v3 的 `__DAV_VEC__` 宏经 A/B 对比生成的 `.o` 与加宏前 MD5 完全一致（对 950 零影响） - arch92 tiling 算式对账：按 A6 公式算得编码 `53876069761280` 与 A6 自身提交的 UT 期望值一致；arch35 仍为 `54563264528640`，与主线一致 - `libophost_math.so` 全量编译通过；修改文件全部通过仓库 pre-commit（clang-format/end-of-file/codespell/OAT 合规） - 注：本地 CANN 包仅支持 ascend950，ascend960dt/ascend960pr 的 kernel 编译需在支持 960 的 CANN 版本上验证 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6175	22 days ago
README.md	docs: 修复 stateless_random_normal README 中 aclnnNormalTensorFloat 接口链接文字 Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6489 merge docs/comment-cleanup-20261019-16 into master docs: 修复 stateless_random_normal README 中 aclnnNormalTensorFloat 接口链接文字 Created-by: pingchuantang Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 `random/stateless_random_normal_v2/README.md` 与 `random/stateless_random_normal_v3/README.md` 中 `aclnnNormalTensorFloat` 接口所在行的链接文字错误。该行链接目标为 `docs/aclnnNormalTensorFloat.md`，但链接文字误写为 `aclnnNormalFloatTensor`，本次将链接文字修正为 `aclnnNormalTensorFloat`，使其与接口文档名称保持一致。 ## 关联的Issue - #3703 ## 测试 - pre-commit（含 OAT）：通过 - Markdown 链接/图片检查：无新增失效项 - Markdown 代码围栏检查：通过 - 全部 26 个分支合并验证：无冲突 ## 文档更新 - `random/stateless_random_normal_v2/README.md` - `random/stateless_random_normal_v3/README.md` ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6489	20 days ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	5 days ago

stateless_random_normal_v2

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Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	×
Atlas A2 products	×
Atlas 200I/500 A2 inference products	×
Atlas inference products	×
Atlas training products	×

Function Description

Operator function: returns a random number tensor, where the random numbers are drawn from independent normal distributions.

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
shape	Input	Shape of the input tensor.	INT64, INT32	ND
key	Input	Key used by the counter-based random number generation algorithm.	INT64	ND
counter	Input	Initial counter value used by the counter-based random number generation algorithm.	INT64	ND
alg	Input	Algorithm used to generate random numbers.	INT32	ND
out	Output	Outputs random values with the specified shape.	FLOAT, BF16, FLOAT16	ND

Constraint Description

None

Invocation Description

Invocation Method	Sample Code	Description
aclnn invocation	test_aclnn_normal_float_float	Invokes the stateless_random_normal_v2 operator through the aclnnNormalFloatFloat API.
aclnn invocation	test_aclnn_normal_float_tensor	Invokes the stateless_random_normal_v2 operator through the aclnnNormalFloatTensor API.
aclnn invocation	test_aclnn_normal_tensor_float	Invokes the stateless_random_normal_v2 operator through the aclnnNormalTensorFloat API.
aclnn invocation	test_aclnn_normal_tensor_tensor	Invokes the stateless_random_normal_v2 operator through the aclnnNormalTensorTensor API.