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arch35	修复StatelessRandperm INT8/UINT8/INT16边界误拒及FLOAT16/BF16/FLOAT排列唯一性问题 Co-authored-by: guankarl<guanhongwei3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6411 merge fix_stateless_randperm_dtype_boundary into master 修复StatelessRandperm INT8/UINT8/INT16边界误拒及FLOAT16/BF16/FLOAT排列唯一性问题 Created-by: guankarl Commit-by: guankarl Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 StatelessRandperm（arch35 / Ascend 950）输出为0..n-1的随机排列，最大输出值为n-1。原Host tiling的maxValueMap校验存在两类缺陷： **问题一（#3575）：整数类型边界差一误拒。** 原以n > dtype最大值拒绝，导致INT8 n=128（最大输出127）、UINT8 n=256（最大输出255）、INT16 n=32768（最大输出32767）等可被dtype完整表示的边界被误拒。 **问题二（#3576）：浮点类型未按连续整数精确表示范围校验。** 原FLOAT16/BF16/FLOAT的map值取类型最大有限值（65504/≈3.4e38/FLT_MAX），超精度边界输出出现舍入重复值，破坏排列合同：950PR真机实测torch.randperm(2051, dtype=float16)输出仅2050个不同值（2048重复，2049舍入为2048）、torch.randperm(259, dtype=bfloat16)输出仅258个不同值（256重复，257舍入为256）；FLOAT在n>2^24+1时同理。 两个问题的修复均对齐PyTorch参考实现check_supported_max_int_with_precision（aten/src/ATen/native/TensorFactories.h，CPU/CUDA共用，注释明示按最大输出值n-1判定）： - **commit 1**：GetInputN/GetOutputY两处校验修正为n-1 > dtype最大值才拒绝；n<0校验前移避免n-1下溢；新增INT8/UINT8/INT16边界UT用例 - **commit 2**：maxValueMap浮点值改为可精确表示的最大连续整数（FLOAT16 2^11、BF16 2^8、FLOAT 2^24，配合n-1判据即FP16 n≤2049、BF16 n≤257、FLOAT n≤2^24+1，与PyTorch对Half/Float的限制一致，BF16为PyTorch自身疏漏、本PR一并补齐）；新增FLOAT16/BF16/FLOAT边界UT用例 - 同步更新docs/aclnnRandperm.md约束说明 ## 关联的issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3575（整数边界差一误拒） - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3576（浮点精度丢失排列唯一性） ## 测试 - op_host UT（本地Ascend950PR环境，bash build.sh -u --ophost --ops=stateless_randperm --soc=ascend950）：新增6个边界用例全部通过——INT8 128放行/129拒绝、UINT8 256放行/257拒绝、INT16 32768放行/32769拒绝、FLOAT16 2049放行/2050拒绝、BF16 257放行/258拒绝、FLOAT 16777217放行/16777218拒绝，均含tilingKey与workspace golden校验 - 950PR真机复现（修复前）：torch.randperm(128, dtype=torch.int8, device='npu')报错input n must not be greater than max value of [attr]dtype（错误栈指向stateless_randperm_tiling_arch35.cpp GetInputN），CPU侧同参数返回合法排列；FP16/BF16重复值数据见上 - PyTorch对照：CPU对Half限制n≤2049（报错n cannot be greater than 2049 for Half type.）；int8 n=128 CPU正常/n=129报value cannot be converted to type int8，与本修复后语义一致；BF16在PyTorch CPU无检查（同样产生重复值）、CUDA不支持，本修复较参考更严谨 - 说明：存量用例stateless_randperm_tiling_950_001在未含本PR的master基线上同样失败（golden tiling data串与本地sort tiling版本不匹配的预置问题，已stash复测确认与本次改动无关） ## 文档更新 docs/aclnnRandperm.md约束说明按dtype实际可精确表示范围细化：INT8 n≤128、UINT8 n≤256、INT16 n≤32768、FLOAT16 n≤2049、BFLOAT16 n≤257、FLOAT n≤16777217 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述 See merge request: cann/ops-math!6411	24 days ago
test_stateless_randperm_infershape.cpp	[CANNBot]修复StatelessRandperm算子infershape对-1/-2的适配 Co-authored-by: guankarl<guanhongwei3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6836 merge fix_stateless_randperm into master [CANNBot]修复StatelessRandperm算子infershape对-1/-2的适配 Created-by: guankarl Commit-by: guankarl Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修复StatelessRandperm算子infershape对-1/-2的适配：n输入desc含-2(unknown rank)/-1(unknown shape)时输出置{-1}由运行时解析；增加const data缺失保护、n负值校验及关键路径日志。 ## 关联的issue ## 测试 - 新增3个UT用例覆盖desc为{-1}/{-2}/{-1,-1}陷阱场景，期望输出均为{-1} - 反向验证：移除修复代码后3个新用例均FAILED，恢复修复后4/4 PASSED - 基于master基线编译通过（bash build.sh -u --ops=stateless_randperm --noexec），op_host UT 4/4 PASSED ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述 ## AI/Agent 生成声明 代码来源： - [ ] 纯人工手写 - [ ] AI 辅助编写 - [x] AI 完全生成 人工审查：已完成 测试验证：已通过 合规检查：已完成 See merge request: cann/ops-math!6836	12 days ago