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cann-robotcann-robotfix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改
19536736Add on 26 days agoHistory
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test_aclnn_bitwise_and_scalar.cpp
fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375
26 days ago
test_aclnn_bitwise_and_tensor.cpp
BitwiseAnd示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Co-authored-by: zhouqilong<zhouqilong2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4658 merge raii-bitwise_and into master BitwiseAnd示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Created-by: zhou-qilong Commit-by: zhouqilong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将 math/bitwise_and/examples 下的 aclnn 示例由手动资源管理改为 C++ RAII 管理，与同仓 math/is_finite、math/is_inf 示例风格保持一致。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2655 ## 测试 未在 Ascend 环境实际编译运行；改动结构与已合并的 is_inf（PR #4531）一致。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 - [x] 其他，请描述：示例代码改造（C++ RAII资源管理） See merge request: cann/ops-math!4658
2 months ago
test_aclnn_bitwise_and_tensor_out.cpp
fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375
26 days ago
test_aclnn_inplace_bitwise_and_scalar.cpp
fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375
26 days ago
test_aclnn_inplace_bitwise_and_tensor.cpp
fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375
26 days ago
test_aclnn_inplace_bitwise_and_tensor_out.cpp
fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6375 merge fix/bitwise_and_doc_code_consistency into master fix(bitwise_and): 资料与业务代码一致性整改 Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 关联 Issue - #3590 ## 修改原因 math/bitwise_and 的资料与业务代码能力存在不一致：aclnnBitwiseAndTensorOut 系列接口漏支持 UINT32/UINT64、文档 dtype 与错误码和实现不符、两篇 Inplace 文档的 310P 支持标注与自身注释自相矛盾。本 MR 在**上板实测**后做一致性整改。 ## 主要修改 **1. 补齐 RegBase 接口能力（核心）** - aclnnBitwiseAndTensorOut / aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut（仅 Ascend 950 系列可用）的 DTYPE_SUPPORT_LIST 由 7 种扩为 9 种（补 UINT32/UINT64），与 aclnnBitwiseAndTensor、torch.bitwise_and 对齐，消除**漏支持**； - 资料同步：aclnn_bitwiseand.h（self/other 7→9、out 7→15）、aclnnBitwiseAndTensorOut&aclnnInplaceBitwiseAndTensorOut.md（self/other 7→9、out 9→15），错误码表补两条“数据格式需保持一致”。 **2. 修正 310P 支持标注（仅资料口径，不动代码）** - aclnnInplaceBitwiseAndScalar.md、aclnnInplaceBitwiseAndTensor.md 的「Atlas推理系列产品」由“不支持”改为“支持”：与文档自身 dtype 注记自洽（310P 属支持产品、仅不支持 UINT32/UINT64），且与 bitwise_or / bitwise_xor / logical_and 全家族 Inplace 口径一致；业务代码无任何 310P 专属限制。两篇文档下方 dtype 注记保持原样。 **3. 通用资料纠错（与产品无关）** - 计算公式：标量接口 out_i = self_i & other、Inplace 张量接口 selfRef_i = selfRef_i & other_i；输入推导链接改为 deduction_relationship； - **带 out 接口的口径对齐**：aclnnBitwiseAndScalar.md 的 out 数据类型由 11 种补为 15 种（补 UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128），与同族 bitwise_or / bitwise_xor 的 Scalar 类文档逐字一致；aclnnBitwiseAndTensor.md 的 out（9 种）与两位兄弟的 Tensor 类文档保持一致，未改动； - 错误码表头统一“返回值”，修正越界与空指针行；README 的功能说明与「描述」列收敛为与其他算子一致（详见下条），并补齐两个 *TensorOut 样例链接； - README「参数说明」由 - self(aclTensor*，计算输入) 列表式改为与仓库标准一致的五列参数表（参数名 / 输入、输出、属性 / 描述 / 数据类型 / 数据格式），**参数说明内不再体现 aclTensor、aclScalar 类型标注**（与 bitwise_or/bitwise_xor 及全仓 189 个表格式 README 一致）；dtype 口径以“支持列表 + 按产品注解”表达，并按 产品支持情况 里所有 √ 的产品补齐注解覆盖（950 落在表内支持列表；Atlas A3、Atlas A2、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品 由表后注解给出不支持项，与本文档 aclnnBitwiseAndScalar.md 的 dtype 注记口径逐字一致），原内容不删减； - README 收敛为与其他算子写法一致：功能说明去掉 （Tensor-Tensor 与 Tensor-Scalar 两种形式） 枚举（全仓 236 个 README 中仅此 1 例），计算公式改为 当other为张量时 / 当other为标量时；「描述」列删除属于 API 文档的子句（支持非连续的Tensor、数据维度不支持8维以上），并去掉 other/out 里的 Tensor-Tensor形式/Tensor-Scalar形式 表述与 broadcast关系/互转换关系 子句（去掉限定词后这些子句在标量接口下会失真）—— 三列「描述」与同族 bitwise_or/bitwise_xor **逐字一致**；相关信息由本算子 5 篇 API 文档的「使用说明」「维度(shape)」「非连续Tensor」专列及 README 的约束说明承载，无信息丢失。 **4. 样例与测试** - 样例：新增两个 *TensorOut 样例；并补齐此前缺失的 aclnnInplaceBitwiseAndScalar / aclnnInplaceBitwiseAndTensor 两个样例，README 调用说明表随之从 2 行补到 **6 行**（与 docs/zh/op_api_list.md 的接口顺序一致；兄弟算子 bitwise_or 的 Inplace 接口也都有样例）； - 测试：新增 RegBase dtype / 维度 / 格式契约 UT（8 例）； - golden.py 注册 *TensorOut golden，并按 TTK TestSpec 补 third_party 三方标杆；新增 5 条 ST 用例；修正 arch35 ST 整数 dtype 取值范围与精度容差； - 删除 tests/ut/op_host/op_api 下 3 个**从未参与编译的死文件**（依据：该目录 CMakeLists 为占位、无 add_modules_ut_sources；op_host UT 仅 GLOB test_*_tiling.cpp、op_api UT 仅扫 tests/ut/op_api；全仓零引用）。README 只引用 examples/ 与 docs/，不引用 tests/，样例链接不受影响。 **5. 清理** - 6 个头 / 源文件 clang-format 对齐、去掉 CMakeLists 末尾空行、新增文件版权年份统一 2026（纯格式，无语义变化）。 ## 上板验证（Ascend950PR_9589） | 通路 | 结果 | |---|---| | aclnn ST（30 例） | **30/30 PASS** | | e2e ST（13 例） | **13/13 PASS** | | dtype 契约 UT（8 例） | **8/8 PASSED** | - 精度口径：精确算符 ((0,0),) + absolute_precision=1e-08；950 上 9×9 输入 × 15 种 out 组合穷举与 torch.bitwise_and 零差异； - 新增 4 个样例上板执行结果与预期一致：*TensorOut 两个样例输出 {0,1,2,3,0,1,4,4}；aclnnInplaceBitwiseAndTensor 样例原地写回 {0,1,2,3,0,1,4,4}、aclnnInplaceBitwiseAndScalar 样例原地写回 {4,0,2,2}； - pre-commit run --files <变更文件> 全部通过。 ## 范围说明 - dtype 口径调整只落在 RegBase（两个 *TensorOut 接口仅 950 可用，与 docs/zh/op_api_list.md 第 66 行 A2/A3 列为 - 一致）；非 RegBase 仅上述两处支持标注纠错，**不改动 dtype 口径与业务代码逻辑**； - 以下两条**本 MR 有意不做改动**，以避免影响其他芯片（非 RegBase）的既有行为：① aclnn_bitwise_and_tensor.cpp 是否补 IsRegBase() 区分（现状与 bitwise_or 一致，bitwise_xor 已两侧区分）；② 两篇 Tensor 文档是否补「非 RegBase 不支持 UINT32、UINT64」注记。二者属非 RegBase 的 dtype 口径，需产品裁定与相应产品上板实测后另行处理。 See merge request: cann/ops-math!6375
26 days ago