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cann-robot产品名变更

d679322b创建于 12 天前历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	12 天前
examples	Tan示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Co-authored-by: chendunyang<chendunyang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4859 merge codex/replay-pr-4761-raii-tan into master Tan示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Created-by: qq_37913898 Commit-by: chendunyang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 `math/tan/examples` 下的 aclnn 示例由手动资源管理改为 C++ RAII 管理，与同仓 `math/is_finite`、`math/is_inf` 示例风格保持一致。 ## 测试未在 Ascend 环境实际编译运行；改动结构与已合并的 `is_inf`（PR #4531）一致。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] 其他，请描述：示例代码改造（C++ RAII资源管理） See merge request: cann/ops-math!4859	1 个月前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	1 个月前
op_api	fix(math): reject private formats for atanh sinh and tan Co-authored-by: leaving__<B24040621@njupt.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5019 merge fix/transfer-test-exception-format-intercept into master fix(math): reject private formats for atanh sinh and tan Created-by: leaving__ Commit-by: leaving__ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 - 为 Atanh、Sinh 和 Tan 的普通及 inplace 接口增加私有 Tensor 格式校验。 - 对不支持的私有格式统一返回参数错误，避免进入后续计算流程。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2843 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5019	1 个月前
op_graph	clean code空文件删除 Co-authored-by: doufloat<baijinxiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3656 merge feature/bjx into master clean code空文件删除 Created-by: doufloat Commit-by: doufloat Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 以下两文件为空文件： ops/ops-math/math/amp_update_scale/tests/ut/op_host/CMakeLists.txt ops/ops-math/math/tan/op_graph/fusion_pass/.geikeep ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2094 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3656	3 个月前
op_host	legacy下线：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan新增tiling/infer调试日志+op_graph InferDataType迁移 Co-authored-by: zhouxuan78<zhouxuan78@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4498 merge master into master legacy下线：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan新增tiling/infer调试日志+op_graph InferDataType迁移 Created-by: zhouxuan78 Commit-by: zhouxuan78 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Legacy包下线整改：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan 5个算子新增tiling/infer调试日志，补充spence op_graph InferDataType迁移。 ## 变更内容 - tiling入口新增OP_LOGD锚点日志，TilingData新增OP_LOGI日志 - InferShape新增OP_LOGI输出日志 - 补充spence_graph_infer.cpp（InferDataType迁移到op_graph，IMPL_OP注册） ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> ## 测试 <!-- 描述您如何测试这些更改。--> ## 文档更新 <!-- 如果有文档更新，请在这里描述。--> ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他：Legacy包下线整改 See merge request: cann/ops-math!4498	24 天前
op_kernel	[fix] 修复Tan算子极点邻域精度问题 Co-authored-by: wang-xing001<wangxing73@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4982 merge fix/tan-pole-precision into master [fix] 修复Tan算子极点邻域精度问题 Created-by: m0_73979701 Commit-by: wang-xing001 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 Tan 算子在 float32 输入接近奇数倍 `pi/2` 时的精度问题。 - 使用 SIMT 数学库 `tanf` 完成高精度规约与奇数象限计算，避免自定义 Cody-Waite 规约和倒数计算在极点邻域放大误差。 - 保留 `\|x\| >= 1e7`、Inf、NaN 输入返回 NaN 的既有语义。 - 新增 float32 极点邻域 TTK 回归用例。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2652 ## 测试 - Ascend950PR_9579，CANN 9.2.0：构建 Tan 自定义算子包成功。 - TTK Kernel：`tan_float32_pole_regression`，1/1 PASS，精度与内存检查通过。 - pre-commit：trailing-whitespace、end-of-file、large-files、merge-conflict、private-key、clang-format、codespell、OAT 全部通过。 ## 文档更新不涉及。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4982	1 个月前
op_kernel_aicpu	feat(aicpu): AICPU built-in整包准入manifest机制 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5693 merge feat/aicpu-builtin-package-manifest into master feat(aicpu): AICPU built-in整包准入manifest机制 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增aicpu_builtin_package_manifest.cmake策略文件，控制哪些AICPU算子在整包编译(--pkg)时打包device侧.so和json配置。 ### 设计要点 - 默认所有AICPU算子不进入built-in整包（manifest为空=OFF） - 新增算子想进入built-in整包时，在manifest中添加ON条目即可 - 想快速全量放开，把AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL改为ON - 不影响自定义包模式(--ops --vendor_name)行为 - host常量折叠(libopconstant_folding_math.so)不受manifest控制，保持已有行为 - 不新增任何编译选项或命令参数 ### 改动文件 - `cmake/config/aicpu_builtin_package_manifest.cmake`（新增）：manifest策略文件 - `CMakeLists.txt`：在add_subdirectory之前include manifest文件 - `cmake/func.cmake`：add_all_modules_sources中增加manifest准入判断，统一控制AICPU的OpDef/JSON/cust_obj三条路径 - `cmake/symbol.cmake`：gen_norm_symbol中在ENABLE_PACKAGE且非DISABLE_AICPU时调用gen_aicpu_json_symbol和gen_aicpu_kernel_symbol（无准入算子时自动跳过） - 4个算子(topk/tan/lin_space/identity)的op_kernel_aicpu/CMakeLists.txt：统一加manifest准入检查，OpDef/JSON收集和cust_obj编译受同一条件控制 ### manifest使用方式 `cmake # cmake/config/aicpu_builtin_package_manifest.cmake set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL OFF) set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_MANIFEST # 新增算子想进入built-in整包时在此添加 # "new_op=ON" ) # 全量放开： set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL ON)` ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3194 ## 测试 ### 一、已有功能回归测试（manifest为空，验证不影响已有功能） TC-01: 整包编译（manifest为空）命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 编译成功；libopconstant_folding_math.so 生成；libmath_aicpu_kernels.so 不生成；aicpu_math.json 不生成；AI Core 产物不变 TC-02: 自定义算子包编译（--ops=cumsum）命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --ops=cumsum --vendor_name=custom -j16 预期: 编译成功；libmath_aicpu_kernels.so 生成（含cumsum + identity等）；cust_aicpu_kernel.json 生成；与改动前行为一致 TC-03: AI Core 算子不受影响命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --ops=add -j16 预期: AI Core kernel binary 正常编译，不涉及 aicpu 逻辑 TC-04: UT 编译不受影响命令: bash build.sh -u --noexec --soc=ascend910_93 -j16 预期: UT 编译成功，aicpu kernel UT 可执行文件生成 TC-05: host常量折叠库不受manifest影响命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libopconstant_folding_math.so 生成且包含全部已有aicpu算子，manifest为空不影响host_const_obj收集 TC-06: 静态库编译不受影响命令: bash build.sh --pkg --static --soc=ascend910_93 -j16 预期: 静态库编译成功，产物与改动前一致 ### 二、manifest准入功能测试 TC-07: manifest为空时整包不产出device aicpu产物前置: manifest中 AICPU_BUILTIN_PACKAGE_MANIFEST 为空命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 不生成；aicpu_math.json 不生成 TC-08: manifest指定单个算子ON（cumsum）前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（仅含cumsum）；aicpu_math.json 生成（仅含cumsum）；libopconstant_folding_math.so 照常生成（含全部算子） TC-09: manifest指定多个算子ON 前置: manifest中 "cumsum=ON" 和 "log=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（含cumsum和log）；aicpu_math.json 生成（含cumsum和log） TC-10: AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL=ON全量放开前置: manifest中 set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL ON) 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（含全部aicpu算子）；aicpu_math.json 生成（含全部aicpu算子） TC-11: manifest中写ON但算子不存在前置: manifest中 "nonexistent_op=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 编译成功（不报错）；libmath_aicpu_kernels.so 不生成；aicpu_math.json 不生成 TC-12: --noaicpu仍然完全关闭aicpu 前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --noaicpu -j16 预期: DISABLE_AICPU=TRUE；不编译任何aicpu .o；不生成libmath_aicpu_kernels.so；不生成aicpu_math.json；不生成libopconstant_folding_math.so ### 三、manifest匹配准确性测试 TC-13: manifest key使用算子名前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 匹配成功，cumsum进入整包 TC-14: manifest key写错不匹配（大小写敏感）前置: manifest中 "Cumsum=ON"（大写C）命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 不匹配（STREQUAL大小写敏感），cumsum不进入整包 TC-15: manifest value非ON不匹配前置: manifest中 "cumsum=OFF" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 不匹配（STREQUAL要求精确"=ON"），cumsum不进入整包 ### 四、安装卸载测试 TC-16: 整包安装（manifest为空）命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 && bash build_out/.run --quiet --full 预期: 安装成功无ERROR；opp/built-in/op_impl/host_cpu/libopconstant_folding_math.so 存在；opp/built-in/op_impl/aicpu/ 下无 aicpu_math.json 和 libmath_aicpu_kernels.so TC-17: 整包安装（manifest指定ON）前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 && bash build_out/.run --quiet --full 预期: 安装成功；opp/built-in/op_impl/aicpu/config/aicpu_math.json 存在；opp/built-in/op_impl/aicpu/kernel/libmath_aicpu_kernels.so 存在；opp/built-in/op_impl/host_cpu/libopconstant_folding_math.so 存在 TC-18: 整包卸载命令: bash build_out/*.run --quiet --uninstall 预期: 卸载成功，所有aicpu相关文件被清理 ### 五、4个特殊算子回归测试（topk/tan/lin_space/identity） TC-19: 自定义包模式下4个算子行为不变命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --ops=cumsum --vendor_name=custom -j16 预期: 4个算子在自定义包模式下仍被收入AICPU_CUST_OBJ_TARGETS；libmath_aicpu_kernels.so 包含 identity；cust_aicpu_kernel.json 包含 identity；与改动前行为一致 TC-20: 整包模式下4个算子受manifest控制前置: manifest为空命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 4个算子不被收入AICPU_CUST_OBJ_TARGETS；libmath_aicpu_kernels.so 不生成；identity 不出现在任何产物中 TC-21: 整包模式下manifest指定topk=ON 前置: manifest中 "topk=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（仅含topk）；aicpu_math.json 生成（含topk）；identity 不在产物中 TC-22: 整包模式下manifest指定identity=ON 前置: manifest中 "identity=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（含identity）；aicpu_math.json 生成（含identity，JSON文件正确收集）；topk 不在产物中 ### 六、pre-commit检查 TC-23: pre-commit通过命令: pre-commit run --files <所有修改的文件> 预期: 全部 Passed ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] 🐛 Bug修复 - [x] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] ♻️ 重构 - [ ] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5693	17 天前
tests	feat: Add aclnn st cases and golden functions Co-authored-by: yanzhi2024<yanzhi@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5200 merge master into master feat: Add aclnn st cases and golden functions Created-by: yanzhi2024 Commit-by: yanzhi2024 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 添加蓝区aclnn用例和golden函数 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5325 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 不涉及 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5200	1 个月前
CMakeLists.txt	tan/is_nan adapt mc_xx Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3211 merge mdc into master tan/is_nan adapt mc_xx Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> tan/is_nan 适配MC_XX ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1937 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 二级冒烟单算子框架测试 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3211	3 个月前
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	12 天前

Tan

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	√
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

算子功能：逐元素计算输入张量的正切值，输出张量的shape与输入张量相同。
计算公式：
$y_i = \tan(x_i)$
其中， $x_i$ 表示输入张量x的第 $i$ 个元素， $y_i$ 表示输出张量y的第 $i$ 个元素。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	公式中的输入张量x。	FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128	ND
y	输出	公式中的输出张量y，shape与x相同。	FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128	ND

Ascend 950PR&950DT系列产品、Atlas A3系列产品、Atlas A2系列产品：AI Core支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16、INT32。
Atlas 200I/500 A2推理产品、Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品：AI Core支持FLOAT16、FLOAT、INT32，不支持BFLOAT16。
DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128通过AICPU路径计算。

约束说明

输入与输出的shape必须一致，数据格式为ND。
在Ascend 950PR&950DT系列产品的AI Core实现中，输入为NaN、Inf或绝对值大于等于 $10^7$ 时，输出为NaN。

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn API	test_aclnn_tan.cpp	通过aclnnTan和aclnnInplaceTan接口调用Tan算子。
GE图模式	test_geir_tan.cpp	通过算子IR构图调用Tan算子。