Stable-Audio-Tools for PyTorch

目录

• 简介
  • 模型介绍
  • 支持任务列表
  • 代码实现
  • 准备训练环境
  • 快速开始
    • 训练任务
• 公网地址说明
• 变更说明

简介

模型介绍

Stable-audio-tools是Stability AI 推出的音乐生成平台，给定描述文本提示后生成高质量的音乐和音效。 本仓库主要将Stable-audio模型迁移到了昇腾NPU上。

支持任务列表

本仓已经支持以下模型任务类型

模型	任务列表	是否支持
stable-audio-2.0	train	✔

代码实现

• 参考实现：

  url=https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools
  commit_id=00d35fa90b90aab030b2184c996973165d54fdf9
  

• 适配昇腾 AI 处理器的实现：

  url=https://gitcode.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git
  code_path=PyTorch/built-in/audio/
  

Stable-Audio-2.0

准备训练环境

该模型为不随版本演进模型（随版本演进模型范围可在此处查看），未在最新昇腾配套软件中适配验证，您可以：

1. 根据下面提供PyTorch版本在软件版本配套表中选择匹配的CANN等软件下载使用。
2. 查看软件版本配套表后确认对该模型有新版本PyTorch和CANN中的适配需求，请在modelzoo/issues中提出您的需求。自行适配不保证精度和性能达标。

安装模型环境

该模型建议使用python3.9及以上版本，支持的PyTorch历史版本和三方库依赖如下表所示

表 1 三方库版本支持表

三方库	支持版本
PyTorch	2.1.0
torchaudio	2.1.0

在模型源码包根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。

pip install -e .

安装昇腾环境

请参考昇腾社区中《[Pytorch框架训练环境准备](https://www.hiascend.com /document/detail/zh/ModelZoo/pytorchframework/ptes)》文档搭建昇腾环境，本仓已支持表2中软件版本。

表 2 昇腾软件版本支持表

软件类型	支持版本
FrameworkPTAdapter	6.0.RC2
CANN	8.0.RC2
昇腾NPU固件	24.1.RC2
昇腾NPU驱动	24.1.RC2

准备数据集

用户需自行获取ESC-50数据集

参考数据结构如下：

/path/to/dataset/ESC-50-master/audio/
├── 1-100032-A-0.wav
├── 1-100038-A-14.wav
└── ...

并修改./stable_audio_tools/configs/dataset_configs/local_training.json中"path"为实际数据集路径

 "datasets": [
     {
         "id": "my_audio",
         "path": "/path/to/dataset/ESC-50-master/audio/",
         "custom_metadata_module": "./stable_audio_tools/configs/dataset_configs/custom_metadata/custom_md_example.py"
     }
 ],

获取训练相关权重

基于laion_clap下载music_audioset_epoch_15_esc_90.14.pt

修改./stable_audio_tools/configs/model_configs/txt2audio/stable_audio_2_0.json中"clap_ckpt_path"为权重所在路径：

"id": "prompt",
 "type": "clap_text",
 "config": {
     "audio_model_type": "HTSAT-base",
     "enable_fusion": true,
     "clap_ckpt_path": "/path/to/music_audioset_epoch_15_esc_90.14.pt",
     "use_text_features": true,
     "feature_layer_ix": -2
 }

快速开始

训练任务

开始训练

1. 进入解压后的源码包根目录。

   cd /${模型文件夹名称} 
   

2. 运行训练脚本。

   该模型支持单机8卡训练。

   • 单机8卡训练

     bash test/train_full_8p_stableaudio_2.sh # 8卡训练
     bash test/train_perf_8p_stableaudio_2.sh # 8卡性能
     

• 训练参数参照目录下defaults.ini文件

  defaults.ini
  
    name                                 \\任务名称
    batch_size                           \\训练batchsize
    num_gpus                             \\训练卡数
    num_nodes                            \\训练节点数 
    strategy                             \\多卡策略
    precision                            \\训练精度
    num_workers                          \\Dataloder使用num_workers数目
    seed                                 \\随机数种子
    accum_batches                        \\梯度累积次数
    checkpoint_every                     \\保存checkpoint频率                             
    ckpt_path                            \\继续训练ckpt路径
    pretrained_ckpt_path                 \\预训练ckpt路径
    pretransform_ckpt_path               \\预处理ckpt路径
    model_config                         \\模型配置文件路径
    dataset_config                       \\数据集配置文件路径
    save_dir                             \\保存路径
    gradient_clip_val                    \\梯度裁剪值
    remove_pretransform_weight_norm      \\去除预处理weight_norm
    max_steps                            \\最大训练步数
  

训练结果

性能

芯片	卡数	单步迭代时间（s/step)	batch_size	AMP_Type	Torch_Version
竞品A	8p	1.19	4	bf16	2.1
Atlas 900 A2 PODc	8p	1.44	4	bf16	2.1

公网地址说明

代码涉及公网地址参考 public_address_statement.md

变更说明

变更

2024.07.22：Stable Audio 2.0 bf16训练任务首次发布。

FAQ

暂无