| [feat][Inductor] Add MLIR support for v2.11.0
Co-authored-by: wangzili<wangzili14@huawei.com>
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[feat][Inductor] Add MLIR support for v2.11.0
Created-by: wangzili121
Commit-by: wangzili
Merged-by: ascend-robot
Description: <!--
PR描述模板更新日期：20260203
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# 【合入来源】
> <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\
> <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font>
- [ ] 需求
- [ ] 问题单
- [ ] issue/工单
- [ ] 重构优化
- [ ] 资料更新
# 【修改方案】
- 新增ascend_npu_ir模块，实现MLIR后端的编译入口、算子映射和代码生成，提供三种启用方式：配置项、环境变量、torch.compile参数
- 在C++层实现MLIR绑定，新增torch_npu._C.mlir子模块提供核心接口
- 新增README文档，说明MLIR引入背景、使用方式和示例
# 【资料变更】
新增torch_npu/_inductor/ascend_npu_ir/README.md简要说明mlir的基本信息与使用方法
# 【接口变更】
新增以下客户面可见接口，详细使用方法已在 torch_npu/_inductor/ascend_npu_ir/README.md 中说明。
- 配置项：torch._inductor.config.npu_backend = "mlir"
- 环境变量：TORCHINDUCTOR_NPU_BACKEND='mlir'
- torch.compile参数：options={"npu_backend":"mlir"}
# 【功能验证】
已运行din/dcn/hllm/hf_Albert/BERT_pytorch五张网络验证能跑通精度没问题
# 【CheckList】
> PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]
- [x] 代码注释完备，正确记录错误日志
- [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验
- [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
- [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常
See merge request: Ascend/pytorch!31533 | 2 个月前 |
