简介

ScienceDiscovery 是一个本地运行的科研工作台：智能体阅读文献、在沙箱中编写并运行代码，并记录每一项结果的来源。全部过程在你自己的机器上执行，处理你自己的文件，使用你自己的模型密钥。

安装

从 release 0.2.0 下载与宿主架构匹配的构建：

curl -LO https://github.com/openJiuwen-ai/sciencediscovery/releases/download/0.2.0/ScienceDiscovery-0.2.0-linux-x86_64
chmod +x ScienceDiscovery-0.2.0-linux-x86_64
./ScienceDiscovery-0.2.0-linux-x86_64 serve

打开 serve 输出的 Open to sign in 链接，浏览器将自动保存本地服务访问令牌，无需手动复制。该令牌不同于模型 API Key；此链接可访问本机工作区，请勿外传。Web 界面位于 http://127.0.0.1:4310，终端窗口仅运行服务进程。

arm64 请使用 ScienceDiscovery-0.2.0-linux-aarch64。宿主唯一依赖是 Bubblewrap。本地源码模式（Linux 与 macOS）和 Docker 参见部署指南。

配置模型

ScienceDiscovery 不内置模型，需接入你自己的 API。打开左侧栏底部的系统配置，完成两处配置：

1. 模型注册表 —— 选择预置服务商或手动填写基础 URL，填入 API Key，然后添加需要使用的模型。
2. 全局默认值 —— 将上一步添加的模型设为任务模型。

各字段的含义，以及可改用环境变量配置的项，参见配置参考。

第一个任务

新建 Project 与 Session，将 CSV 或 PDF 拖入工作区，并描述分析目标。首次执行代码前会出现权限卡片，批准后即可在时间线中查看工具调用与产物。完整步骤参见快速开始。

核心能力

能力	说明	参考
文献与数据接入	内置连接器直达文献库与数据库；PDF 被解析为可引用的证据	文献调研案例 · 自定义 MCP
沙箱内代码执行	智能体在 fail-closed 沙箱中编写、调试并运行 Python、R 与 Shell	沙箱执行
复杂任务拆解	任务规划与多智能体协同将任务分发给子智能体和跨领域 Skill 库	子智能体编排 · Skill
全链路溯源	代码、环境、日志与引用证据按产物记录；开启记忆图谱后整条链路可点击追溯	审阅与溯源 · ScienceMemory

命令行

已启动的 serve 同样可以从终端驱动：

./ScienceDiscovery run "总结这些结果" > answer.md
cat prompt.txt | ./ScienceDiscovery run --stdin --auto-approve | jq .

run 连接与浏览器相同的控制面，并从数据目录读取访问令牌，因此只要与 serve 共用 --data-dir 即无需额外配置。在终端中直接运行时，答案输出到 stdout、进度输出到 stderr；在管道中则输出 JSONL，且非交互运行必须显式传入 --auto-approve，因为此时无法响应权限询问。完整选项参见 ./ScienceDiscovery run --help。

环境要求

路径	宿主要求
预打包二进制	Linux x86_64/aarch64、Bubblewrap
本地源码模式	Linux x86_64/aarch64 或 macOS x64/arm64；Node.js 22.19+、pnpm 11.1.2、Python 3、uv 0.9+、Git；Linux 用 Bubblewrap，macOS 用系统内置 Seatbelt
Docker	Linux x86_64/aarch64、Docker Engine 24+、Compose v2、可用的无特权用户命名空间

托管科学环境基于固定版本的 micromamba 运行，无需在系统中安装 Python、R 或 conda。

架构概览

浏览器 UI 与 Node 控制 API 通信；每次智能体运行由 Python Gateway 驱动，而工作区工具、沙箱执行、科研连接器、PDF 抽取、权限、溯源与审阅校验由 Node 控制面统一管控。

文档

分类	文档
教程	快速开始
How-to	部署 · 自定义 MCP · 网络代理 · ScienceMemory
参考	配置 · REST API · 内置工具 · 运行时行为
解释	整体架构 及完整索引

完整中英文导航参见 docs/README.md；开发环境与测试命令参见 CONTRIBUTING.md。

许可证

Apache License 2.0。

本产品仅作为流程编排工具，不包含 AI 模型能力；用户在连接 AI 模型用于特定业务场景时，需自行承担欧盟 AI 法案等相关合规义务。