源码构建

环境准备

在源码编译前，请先完成基础环境搭建，具体操作请参见快速安装。

源码编译

下载源码

开发者可通过如下命令下载本仓源码：

# 下载项目源码，以master分支为例 
git clone https://gitcode.com/cann/amct.git 

编译

进入项目根目录，执行如下编译命令，生成 amct_pytorch 安装包：

bash build.sh --torch

编译成功后，会在项目根目录的build_out目录下生成amct_pytorch-${version}-py3-none-linux_${arch}.tar.gz。

• ${version}表示版本号。
• ${arch}表示CPU架构，如aarch64、x86_64。

更多特性请参考：https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityToolAmct

本地验证

利用tests路径下的测试用例进行本地验证：

• 安装依赖

  # 安装测试依赖
  pip3 install pytest-cov
  

• 执行测试用例：

  bash build.sh -u
  

  更多执行选项可以用 -h 查看：

  bash build.sh -h
  

安装与卸载

• 安装编译环节生成的安装包（如果安装用户为root，请将安装命令中的--user删除）。

  pip3 install amct_pytorch-${version}-py3-none-linux_${arch}.tar.gz --user
  

  说明

  安装AMCT工具时，请确保pip版本<=25.2，否则可能出现“ModuleNotFoundError:No module named 'torch' ”错误信息；如果用户pip版本>25.2，且不想降低版本，则请在上述安装命令后追加--no-build-isolation 。

• 卸载

  pip3 uninstall amct_pytorch
  

安装完成后，可以参考样例运行运行样例。