0a2e47c1创建于 2025年12月27日历史提交

GetSpecialMDLConfig

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Kirin X90	√
Kirin 9030	x

功能说明

用于配置SpecialMDL模板的参数，获取自定义SpecialMDL模板。SpecialMDL模板的介绍请参考表模板特性。

函数原型

__aicore__ constexpr MatmulConfig GetSpecialMDLConfig(const bool intrinsicsLimit = false, const bool batchLoop = false, const uint32_t doMTE2Preload = 0, const bool isVecND2NZ = false, bool isPerTensor = false, bool hasAntiQuantOffset = false)

参数说明

本接口的所有参数用于设置MatmulConfig结构体中的参数，其中互相对应的参数的功能作用相同。

表 1 接口参数说明

参数名	输入/输出	描述
intrinsicsLimit	输入	用于设置参数intrinsicsCheck。当左矩阵或右矩阵在单核上内轴（即尾轴）大于等于65535（元素个数）时，是否使能循环执行数据从 Global Memory到 L1 Buffer的搬入。例如，左矩阵A[M, K]，单核上的内轴数据singleCoreK大于65535，配置该参数为true后，API内部通过循环执行数据的搬入。参数取值如下： false：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，不使能循环执行数据的搬入（默认值）。 true：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，使能循环执行数据的搬入。 Kirin X90不支持该参数。
batchLoop	输入	用于设置参数isNBatch。是否多Batch输入多Batch输出。仅对BatchMatmul有效，使能该参数后，仅支持Norm模板，且需调用IterateNBatch实现多Batch输入多Batch输出。参数取值如下： false：不使能多Batch（默认值）。 true：使能多Batch。 Kirin X90仅支持默认值。
doMTE2Preload	输入	用于设置参数doMTE2Preload。在MTE2流水间隙较大，且M/N数值较大时可通过该参数开启对应M/N方向的预加载功能，开启后能减小MTE2间隙，提升性能。预加载功能仅在MDL模板有效（不支持SpecialMDL模板）。参数取值如下： 0：不开启（默认值）。 1：开启M方向preload。 2：开启N方向preload。注意：开启M/N方向的预加载功能时需保证K全载且M/N方向开启DoubleBuffer；其中，M方向的K全载条件为：singleCoreK/baseK <= stepKa；N方向的K全载条件为：singleCoreK/baseK <= stepKb。 Kirin X90仅支持默认值。
isVecND2NZ	输入	预留参数，保持默认值即可。
isPerTensor	输入	用于设置参数isPerTensor。 A矩阵half类型输入且B矩阵int8_t类型输入场景，使能B矩阵量化时是否为per tensor。 true：per tensor量化。 false：per channel量化。 Kirin X90不支持此参数。
hasAntiQuantOffset	输入	用于设置参数hasAntiQuantOffset。 A矩阵half类型输入且B矩阵int8_t类型输入场景，使能B矩阵量化时是否使用offset系数。 Kirin X90不支持此参数。

返回值说明

MatmulConfig结构体。

约束说明

无

调用示例

constexpr MatmulConfig MM_CFG = GetSpecialMDLConfig();
AscendC::Matmul<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, MM_CFG> mm;
REGIST_MATMUL_OBJ(&pipe, GetSysWorkSpacePtr(), mm, &tiling);
mm.SetTensorA(gm_a);
mm.SetTensorB(gm_b);
mm.SetBias(gm_bias);
mm.IterateAll(gm_c);