Addn算子直调样例

概述

本样例演示基于动态Tensor编程模型的AddN算子实现，该实现采用ListTensorDesc结构处理多输入参数，结合TQue内存管理机制实现数据搬运与计算任务的协同调度，特别适用于以下场景：
1.多输入参数动态处理：支持模型中多个输入张量的动态组合运算（如多分支网络结构）。
2.内存流水线优化：通过TQue队列管理实现数据搬运与计算的流水线并行，降低内存访问延迟。
3.多核并行计算：适配AI处理器的多核架构，支持大规模张量运算的高效分发。

支持的产品

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── add_dynamic        
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   └── addn.asc                // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

算子功能：

AddN算子实现了两个数据相加，返回相加结果的功能，其中核函数的输入参数为动态输入，动态输入参数包含两个入参，x和y。对应的数学表达式为：
```
z = x + y
```

算子规格：

算子类型(OpType)	AddN
算子输入	name	shape	data type	format
	x（动态输入参数srcList[0]）	8 * 2048	float	ND
	y（动态输入参数srcList[1]）	8 * 2048	float	ND
算子输出	z	8 * 2048	float	ND
核函数名	addn_custom

算子实现：

动态输入特性是指，核函数的入参采用ListTensorDesc的结构存储输入数据信息。
构造TensorList数据结构，示例如下。

constexpr uint32_t SHAPE_DIM = 2;
  struct TensorDesc {
    uint32_t dim{SHAPE_DIM};
    uint32_t index;
    uint64_t shape[SHAPE_DIM] = {8, 2048};
  };

constexpr uint32_t TENSOR_DESC_NUM = 2;
  struct ListTensorDesc {
    uint64_t ptrOffset;
    TensorDesc tensorDesc[TENSOR_DESC_NUM];
    uintptr_t dataPtr[TENSOR_DESC_NUM];
  } inputDesc;

将申请分配的Tensor入参组合成ListTensorDesc的数据结构，示例如下。

inputDesc = {(1 + (1 + SHAPE_DIM) * TENSOR_DESC_NUM) * sizeof(uint64_t),
            {xDesc, yDesc},
            {(uintptr_t)xDevice, (uintptr_t)yDevice}};

按照传入的数据格式，解析出对应的各入参，示例如下。

uint64_t buf[SHAPE_DIM] = {0};
AscendC::TensorDesc<int32_t> tensorDesc;
tensorDesc.SetShapeAddr(buf);
listTensorDesc.GetDesc(tensorDesc, 0);
uint64_t totalLength = tensorDesc.GetShape(0) * tensorDesc.GetShape(1);
__gm__ uint8_t *x = listTensorDesc.GetDataPtr<__gm__ uint8_t>(0);
__gm__ uint8_t *y = listTensorDesc.GetDataPtr<__gm__ uint8_t>(1);

调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。

配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。
- 默认路径，root用户安装CANN软件包
```
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 默认路径，非root用户安装CANN软件包
```
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 指定路径install_path，安装CANN软件包
```
source ${install_path}/cann/set_env.sh
```

样例执行

mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
cmake ..;make -j;             # 编译工程
./demo                       # 执行编译生成的可执行程序，执行样例

执行结果如下，说明精度对比成功。

[Success] Case accuracy is verification passed.