Matmul Gemv算子样例

概述

本样例介绍了矩阵向量乘(General Matrix-Vector multiplication),即GEMV的实现方式。在Matmul计算中M=1,形状为(1,K)的左矩阵A与形状为(K, N)的右矩阵B进行矩阵乘运算的场景,通过在Tiling侧与Kernel侧设置A矩阵的数据格式为VECTOR,开启GEMV模式。

支持的产品

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构

├── matmul_gemv
│   └── scripts
│       ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│       └── verify_result.py    // 真值对比文件
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   └── matmul.asc              // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

  • 算子功能:

    调用Matmul API计算时,通过设置M=1和A矩阵的Format参数为CubeFormat::VECTOR来开启GEMV。

  • 算子规格:

    本样默认执行的算子shape为:M = 1, N = 32, K = 256

    算子类型(OpType)Matmul
    算子输入nameshapedata typeformat
    aM * Kfloat16ND
    bK * Nfloat16ND
    bias1 * NfloatND
    算子输出cM * NfloatND
    核函数名matmul_custom
  • 算子实现

    • Kernel实现

      • 计算逻辑:C = A * B + Bias。
        • A、B为源操作数,A为左矩阵,形状为[1, K];B为右矩阵,形状为[K, N]。
        • C为目的操作数,存放矩阵乘结果的矩阵,形状为[1, N]。
        • Bias为矩阵乘偏置,形状为[1, N]。对A*B结果矩阵的每一行都采用该bias进行偏置。
      • 具体步骤:
        • 创建Matmul对象:A矩阵Format参数为CubeFormat::VECTOR。
          AscendC::Matmul<
            AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::VECTOR, ATYPE>,
            AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::ND, BType>,
            AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::ND, CType>,
            AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::ND, BiasType>> matmulObj;
          
        • 初始化操作。
        • 设置左矩阵A、右矩阵B、Bias。
        • 完成矩阵乘操作。
        • 结束矩阵乘操作。
    • Tiling实现

      • Ascend C提供一组Matmul Tiling API,方便用户获取Matmul kernel计算时所需的Tiling参数。只需要传入A/B/C矩阵等信息,调用API接口,即可获取到TCubeTiling结构体中的相关参数。
      • 获取Tiling参数的流程如下:
        • 创建一个Tiling对象:A矩阵Format参数为CubeFormat::VECTOR。
          cubeTiling.SetAType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::VECTOR,
          matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT16, isAtrans);
          
        • 设置A、B、C、Bias的参数类型信息;M、N、Ka、Kb形状信息等。
        • 调用GetTiling接口,获取Tiling信息。
  • 调用实现
    使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行算子。

  • 配置环境变量
    请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。

    • 默认路径,root用户安装CANN软件包

      source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 默认路径,非root用户安装CANN软件包

      source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 指定路径install_path,安装CANN软件包

      source ${install_path}/cann/set_env.sh
      
  • 样例执行

    mkdir -p build && cd build;    # 创建并进入build目录
    cmake ..;make -j;    # 编译工程
    python3 ../scripts/gen_data.py    # 生成测试输入数据
    ./demo                        # 执行编译生成的可执行程序,执行样例
    python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin    # 验证输出结果是否正确,确认算法逻辑正确
    

    执行结果如下,说明精度对比成功。

    test pass!