Compare
产品支持情况
功能说明
逐元素比较两个tensor大小，如果比较后的结果为真，则输出结果的对应比特位为1，否则为0。
支持多种比较模式：
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LT：小于（less than）
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GT：大于（greater than）
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GE：大于或等于（greater than or equal to）
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EQ：等于（equal to）
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NE：不等于（not equal to）
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LE：小于或等于（less than or equal to）
函数原型
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整个Tensor参与计算
dst = src0 < src1; dst = src0 > src1; dst = src0 <= src1; dst = src0 >= src1; dst = src0 == src1; dst = src0 != src1; -
Tensor前n个数据计算
template <typename T, typename U> __aicore__ inline void Compare(const LocalTensor<U>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, CMPMODE cmpMode, uint32_t count) -
Tensor高维切分计算
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mask逐bit模式
template <typename T, typename U, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void Compare(const LocalTensor<U>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, CMPMODE cmpMode, const uint64_t mask[], uint8_t repeatTime, const BinaryRepeatParams& repeatParams) -
mask连续模式
template <typename T, typename U, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void Compare(const LocalTensor<U>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, CMPMODE cmpMode, const uint64_t mask, uint8_t repeatTime, const BinaryRepeatParams& repeatParams)
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参数说明
表 1 模板参数说明
表 2 接口参数说明
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类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 dst用于存储比较结果，将dst中uint8_t类型的数据按照bit位展开，由左至右依次表征对应位置的src0和src1的比较结果，如果比较后的结果为真，则对应比特位为1，否则为0。 |
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类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
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CMPMODE类型，表示比较模式，包括EQ，NE，GE，LE，GT，LT。
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Ascend 950PR/Ascend 950DT，设置有效。 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，保留参数，设置无效。 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，保留参数，设置无效。
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重复迭代次数。矢量计算单元，每次读取连续的256Bytes数据进行计算，为完成对输入数据的处理，必须通过多次迭代（repeat）才能完成所有数据的读取与计算。repeatTime表示迭代的次数。 |
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控制操作数地址步长的参数。BinaryRepeatParams类型，包含操作数相邻迭代间相同datablock的地址步长，操作数同一迭代内不同datablock的地址步长等参数。 |
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返回值说明
无
约束说明
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操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
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dst按照小端顺序排序成二进制结果，对应src中相应位置的数据比较结果。
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使用整个tensor参与计算的运算符重载功能，src0和src1需满足256字节对齐；使用tensor前n个数据参与计算的接口，设置count时，需要保证count个元素所占空间256字节对齐。
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针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，int8_t/uint8_t/uint64_t/int64_t/double数据类型仅支持tensor前n个数据计算接口和整个tensor参与计算的运算符重载。
调用示例
本样例中，源操作数src0和src1各存储了256个float类型的数据。样例实现的功能为，逐元素对src0和src1中的数据进行比较，如果src0中的元素小于src1中的元素，dst结果中对应的比特位置1；反之，则置0。dst结果使用uint8_t类型数据存储。
本样例中只展示Compute流程中的部分代码。如果您需要运行样例代码，请将该代码段拷贝并替换样例模板中Compute函数的部分代码即可。
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整个tensor参与计算
dstLocal = src0Local < src1Local; -
tensor前n个数据计算
AscendC::Compare(dstLocal, src0Local, src1Local, AscendC::CMPMODE::LT, srcDataSize);
样例模板
#include "kernel_operator.h"
class KernelCmp {
public:
__aicore__ inline KernelCmp() {}
__aicore__ inline void Init(__gm__ uint8_t* src0Gm, __gm__ uint8_t* src1Gm, __gm__ uint8_t* dstGm)
{
src0Global.SetGlobalBuffer((__gm__ float*)src0Gm);
src1Global.SetGlobalBuffer((__gm__ float*)src1Gm);
dstGlobal.SetGlobalBuffer((__gm__ uint8_t*)dstGm);
pipe.InitBuffer(inQueueSrc0, 1, srcDataSize * sizeof(float));
pipe.InitBuffer(inQueueSrc1, 1, srcDataSize * sizeof(float));
pipe.InitBuffer(outQueueDst, 1, dstDataSize * sizeof(uint8_t));
}
__aicore__ inline void Process()
{
CopyIn();
Compute();
CopyOut();
}
private:
__aicore__ inline void CopyIn()
{
AscendC::LocalTensor<float> src0Local = inQueueSrc0.AllocTensor<float>();
AscendC::LocalTensor<float> src1Local = inQueueSrc1.AllocTensor<float>();
AscendC::DataCopy(src0Local, src0Global, srcDataSize);
AscendC::DataCopy(src1Local, src1Global, srcDataSize);
inQueueSrc0.EnQue(src0Local);
inQueueSrc1.EnQue(src1Local);
}
__aicore__ inline void Compute()
{
AscendC::LocalTensor<float> src0Local = inQueueSrc0.DeQue<float>();
AscendC::LocalTensor<float> src1Local = inQueueSrc1.DeQue<float>();
AscendC::LocalTensor<uint8_t> dstLocal = outQueueDst.AllocTensor<uint8_t>();
// 可根据实际使用接口Compare进行替换
AscendC::Compare(dstLocal, src0Local, src1Local, AscendC::CMPMODE::LT, srcDataSize);
outQueueDst.EnQue<uint8_t>(dstLocal);
inQueueSrc0.FreeTensor(src0Local);
inQueueSrc1.FreeTensor(src1Local);
}
__aicore__ inline void CopyOut()
{
AscendC::LocalTensor<uint8_t> dstLocal = outQueueDst.DeQue<uint8_t>();
AscendC::DataCopy(dstGlobal, dstLocal, dstDataSize);
outQueueDst.FreeTensor(dstLocal);
}
private:
AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECIN, 1> inQueueSrc0, inQueueSrc1;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECOUT, 1> outQueueDst;
AscendC::GlobalTensor<float> src0Global, src1Global;
AscendC::GlobalTensor<uint8_t> dstGlobal;
uint32_t srcDataSize = 256;
uint32_t dstDataSize = srcDataSize / 8;
};
extern "C" __global__ __aicore__ void main_cpu_cmp_sel_demo(__gm__ uint8_t* src0Gm, __gm__ uint8_t* src1Gm, __gm__ uint8_t* dstGm)
{
KernelCmp op;
op.Init(src0Gm, src1Gm, dstGm);
op.Process();
}