DeInterleave

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x

功能说明

给定源操作数src0和src1，将src0和src1中的元素解交织存入结果操作数dst0和dst1中。解交织排列方式如下图所示，其中每个方格代表一个元素。

函数原型

• 两个输入

  template <typename T>
  __aicore__ inline void DeInterleave(const LocalTensor<T>& dst0, const LocalTensor<T>& dst1, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const int32_t count)
  

• 一个输入

  template <typename T>
  __aicore__ inline void DeInterleave(const LocalTensor<T>& dst0, const LocalTensor<T>& dst1, const LocalTensor<T>& src, const int32_t srcCount)
  

参数说明

表 1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数数据类型。

表 2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst0/dst1	输出	目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：uint8_t/int8_t/uint16_t/int16_t/half/bfloat16_t/uint32_t/int32_t/float/uint64_t/int64_t
src/src0/src1	输入	源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：uint8_t/int8_t/uint16_t/int16_t/half/bfloat16_t/uint32_t/int32_t/float/uint64_t/int64_t
count	输入	输入/输出数据元素个数，dst0/dst1/src0/src1长度大小为count。count必须为偶数。
srcCount	输入	输入数据元素个数，两个输出的大小都为输入的一半。srcCount必须为偶数。

返回值说明

无

约束说明

无

调用示例

本样例中只展示Compute流程中的部分代码。

• 两个输入

  AscendC::DeInterleave(dst0Local, dst1Local, src0Local, src1Local, 512);
  

  结果示例如下：

  输入数据src0Local: [1 2 3 ... 512]
  输入数据src1Local: [513 514 515 ... 1024]
  输出数据dst0Local: [1 3 5 ... 1023]
  输出数据dst1Local: [2 4 6 ... 1024]
  

• 一个输入

  AscendC::DeInterleave(dst0Local, dst1Local, srcLocal, 512);
  

  结果示例如下：

  输入数据srcLocal: [1 2 3 ... 512]
  输出数据dst0Local: [1 3 5 ... 511]
  输出数据dst1Local: [2 4 6 ... 512]