Hypot
产品支持情况
功能说明
按元素计算两个浮点数平方和的平方根。计算公式如下:


举例如下:
Hypot(3.0, 4.0) = 5.0
函数原型
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通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间
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源操作数Tensor全部/部分参与计算
template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Hypot(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount) -
源操作数Tensor全部参与计算
template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Hypot(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer)
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接口框架申请临时空间
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源操作数Tensor全部/部分参与计算
template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Hypot(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const uint32_t calCount) -
源操作数Tensor全部参与计算
template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Hypot(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor)
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由于该接口的内部实现中涉及精度转换。需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持接口框架申请和开发者通过sharedTmpBuffer入参传入两种方式。
- 通过sharedTmpBuffer入参传入,使用该tensor作为临时空间进行处理,接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间,并在接口调用完成后,复用该部分内存,内存不会反复申请释放,灵活性较高,内存利用率也较高。
- 接口框架申请临时空间,开发者无需申请,但是需要预留临时空间的大小。
接口框架申请的方式,开发者需要预留临时空间;通过sharedTmpBuffer传入的情况,开发者需要为tensor申请空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下:通过GetHypotMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间的大小。
参数说明
表 1 模板参数说明
表 2 接口参数说明
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类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
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类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
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类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetHypotMaxMinTmpSize。 |
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返回值说明
无
约束说明
- 源操作数src0Tensor与src1Tensor的数据长度必须保持一致。
- 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
- 不支持sharedTmpBuffer与源操作数、目的操作数地址重叠。
- 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
- 当源操作数src0Tensor与src1Tensor的输入数据中任意一个或多个为inf,对应位置的目的操作数输出为inf。
- 当源操作数src0Tensor与src1Tensor的输入数据中任意一个或多个为nan,且该位置上的输入都不是inf,对应位置的目的操作数输出为nan。
调用示例
AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECCALC, 1> tmpQue;
pipe.InitBuffer(tmpQue, 1, bufferSize); // bufferSize 通过Host侧tiling参数获取
AscendC::LocalTensor<uint8_t> sharedTmpBuffer = tmpQue.AllocTensor<uint8_t>();
// 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512
AscendC::Hypot(dstLocal, src0Local, src1Local, sharedTmpBuffer, 512);
结果示例如下:
输入数据(src0Local): [ 0.5317103 -6.37912032 5.53408647 ... 11.11059642 -11.67860335 ]
输入数据(src1Local): [ 2.12526834 3.09347812 -0.327234 ... 5.64334232 5.97345923]
输出数据(dstLocal): [ 2.1907718 7.08962502 5.5437528 ... 12.461647 13.1176214]