SinCos
产品支持情况
功能说明
按元素进行正弦计算和余弦计算,分别获得正弦和余弦的结果。


函数原型
-
通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间
template <const SinCosConfig& config = DEFAULT_SINCOS_CONFIG, typename T> __aicore__ inline void SinCos(const LocalTensor<T>& dst0, const LocalTensor<T>& dst1, const LocalTensor<T>& src, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t count) -
接口框架申请临时空间
template <const SinCosConfig& config = DEFAULT_SINCOS_CONFIG, typename T> __aicore__ inline void SinCos(const LocalTensor<T>& dst0, const LocalTensor<T>& dst1, const LocalTensor<T>& src, const uint32_t count)
由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算,需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。
- 通过sharedTmpBuffer入参传入,使用该tensor作为临时空间进行处理,接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间,并在接口调用完成后,复用该部分内存,内存不会反复申请释放,灵活性较高,内存利用率也较高。
- 接口框架申请临时空间,开发者无需申请,但是需要预留临时空间的大小。
通过sharedTmpBuffer传入的情况,开发者需要为tensor申请空间;接口框架申请的方式,开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下:通过GetSinCosMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。
参数说明
表 1 模板参数说明
struct SinCosConfig {
bool isReuseSource;
};
表 2 参数说明
|
类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
||
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类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
||
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类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetSinCosMaxMinTmpSize。 |
||
返回值说明
无
约束说明
- 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
- 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
- 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
调用示例
AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECCALC, 1> tmpQue;
pipe.InitBuffer(tmpQue, 1, bufferSize); // bufferSize 通过Host侧tiling参数获取
LocalTensor<uint8_t> sharedTmpBuffer = tmpQue.AllocTensor<uint8_t>();
// 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512
static constexpr AscendC::SinCosConfig sincosConfig = { false };
AscendC::SinCos<sincosConfig, half>(dst0, dst1, src, sharedTmpBuffer, 512);
结果示例如下:
输入数据(src0):
[ 0, -6.2831855, -6.2831855, -14.137167, -7.8539815, -12.566371,
6.2831855, -9.424778, 4.712389, 6.2831855, -14.137167, -4.712389,
9.424778, 7.8539815, 14.137167, -14.137167, 0, 4.712389,
0, 10.995574, -1.5707964, 9.424778, -10.995574, 0,
-12.566371, -14.137167, 9.424778, -10.995574, -10.995574, 4.712389,
14.137167, 10.995574 ]
输出数据(dst0):
[ 0.0000000e+00, -1.7484557e-07, -1.7484557e-07, -1.0000000e+00,
-1.0000000e+00, -3.4969113e-07, 1.7484557e-07, 2.3849761e-08,
-1.0000000e+00, 1.7484557e-07, -1.0000000e+00, 1.0000000e+00,
-2.3849761e-08, 1.0000000e+00, 1.0000000e+00, -1.0000000e+00,
0.0000000e+00, -1.0000000e+00, 0.0000000e+00, -1.0000000e+00,
-1.0000000e+00, -2.3849761e-08, 1.0000000e+00, 0.0000000e+00,
-3.4969113e-07, -1.0000000e+00, -2.3849761e-08, 1.0000000e+00,
1.0000000e+00, -1.0000000e+00, 1.0000000e+00, -1.0000000e+00]
输出数据(dst1):
[ 1.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.0000000e+00, -3.5774644e-08,
1.3907092e-07, 1.0000000e+00, 1.0000000e+00, -1.0000000e+00,
1.1924881e-08, 1.0000000e+00, -3.5774644e-08, 1.1924881e-08,
-1.0000000e+00, 1.3907092e-07, -3.5774644e-08, -3.5774644e-08,
1.0000000e+00, 1.1924881e-08, 1.0000000e+00, -2.9006674e-07,
-4.3711392e-08, -1.0000000e+00, -2.9006674e-07, 1.0000000e+00,
1.0000000e+00, -3.5774644e-08, -1.0000000e+00, -2.9006674e-07,
-2.9006674e-07, 1.1924881e-08, -3.5774644e-08, -2.9006674e-07]