asc_relu

产品支持情况

产品 是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明

按元素做线性整流Relu,计算公式如下:

dsti=relu(srci)dst_i = relu(src_i)

函数原型

  • 前n个数据计算

    __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint32_t count)
    __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ int32_t* dst, __ubuf__ int32_t* src, uint32_t count)
    __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count)
    
  • 高维切分计算

    __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride)
    __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ int32_t* dst, __ubuf__ int32_t* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride)
    __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride)
    
  • 同步计算

    __aicore__ inline void asc_relu_sync(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint32_t count)
    __aicore__ inline void asc_relu_sync(__ubuf__ int32_t* dst, __ubuf__ int32_t* src, uint32_t count)
    __aicore__ inline void asc_relu_sync(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count)
    

参数说明

参数名 输入/输出 描述
dst 输出 目的操作数(矢量)的起始地址。
src 输入 源操作数(矢量)的起始地址。
count 输入 参与计算的元素个数。
repeat 输入 迭代次数。
dst_block_stride 输入 目的操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。
src_block_stride 输入 源操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。
dst_repeat_stride 输入 目的操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。
src_repeat_stride 输入 源操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。

返回值说明

流水类型

PIPE_V

约束说明

调用示例

constexpr int total_length = 256; // total_length指参与计算的数据总长度
__ubuf__ half src[total_length];
__ubuf__ half dst[total_length];
asc_relu(dst, src, total_length);
// src : [6.938, -8.86, -0.2263, ..., 1.778]
// dst : [6.938, 0, 0, ..., 1.778]