asc_relu
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
按元素做线性整流Relu,计算公式如下:
dsti=relu(srci)dst_i = relu(src_i)
函数原型
-
前n个数据计算
__aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint32_t count) __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ int32_t* dst, __ubuf__ int32_t* src, uint32_t count) __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) -
高维切分计算
__aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride) __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ int32_t* dst, __ubuf__ int32_t* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride) __aicore__ inline void asc_relu(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride) -
同步计算
__aicore__ inline void asc_relu_sync(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint32_t count) __aicore__ inline void asc_relu_sync(__ubuf__ int32_t* dst, __ubuf__ int32_t* src, uint32_t count) __aicore__ inline void asc_relu_sync(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数(矢量)的起始地址。 |
| src | 输入 | 源操作数(矢量)的起始地址。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。 |
| repeat | 输入 | 迭代次数。 |
| dst_block_stride | 输入 | 目的操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| src_block_stride | 输入 | 源操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| dst_repeat_stride | 输入 | 目的操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
| src_repeat_stride | 输入 | 源操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
返回值说明
无
流水类型
PIPE_V
约束说明
- 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。
- dst、src的起始地址需要32字节对齐。
调用示例
constexpr int total_length = 256; // total_length指参与计算的数据总长度
__ubuf__ half src[total_length];
__ubuf__ half dst[total_length];
asc_relu(dst, src, total_length);
// src : [6.938, -8.86, -0.2263, ..., 1.778]
// dst : [6.938, 0, 0, ..., 1.778]