asc_mul_cast_half2int8
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
按元素求积,并将结果转换为int8_t类型。计算公式如下:
dsti=Cast(src0i∗src1i)dst_i = Cast(src0_i * src1_i)
精度转换规则:将源操作数的乘积按照RINT舍入模式(四舍六入五成双舍入),溢出做饱和处理。
函数原型
-
前n个数据计算
__aicore__ inline void asc_mul_cast_half2int8(__ubuf__ int8_t* dst, __ubuf__ half* src0, __ubuf__ half* src1, uint32_t count) -
高维切分计算
__aicore__ inline void asc_mul_cast_half2int8(__ubuf__ int8_t* dst, __ubuf__ half* src0, __ubuf__ half* src1, uint8_t repeat, uint8_t dst_block_stride, uint8_t src0_block_stride, uint8_t src1_block_stride, uint8_t dst_repeat_stride, uint8_t src0_repeat_stride, uint8_t src1_repeat_stride) -
同步计算
__aicore__ inline void asc_mul_cast_half2int8_sync(__ubuf__ int8_t* dst, __ubuf__ half* src0, __ubuf__ half* src1, uint32_t count)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数(矢量)的起始地址。 |
| src0 | 输入 | 源操作数(矢量)的起始地址。 |
| src1 | 输入 | 源操作数(矢量)的起始地址。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。 |
| repeat | 输入 | 迭代次数。 |
| dst_block_stride | 输入 | 目的操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| src0_block_stride | 输入 | 源操作数0单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| src1_block_stride | 输入 | 源操作数1单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| dst_repeat_stride | 输入 | 目的操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
| src0_repeat_stride | 输入 | 源操作数0相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
| src1_repeat_stride | 输入 | 源操作数1相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
返回值说明
无
流水类型
PIPE_V
约束说明
- dst、src0、src1的起始地址需要32字节对齐。
- 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。
调用示例
// total_length指参与计算的数据长度
constexpr uint32_t total_length = 128;
__ubuf__ half src0[total_length];
__ubuf__ half src1[total_length];
__ubuf__ int8_t dst[total_length];
asc_mul_cast_half2int8(dst, src0, src1, total_length);