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cann-robotcann-robotupdate vector binary and unary api docs
0287e32b创建于 3 天前历史提交

Max

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT √
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 √
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 √
Atlas 200I/500 A2 推理产品 √
Atlas 推理系列产品AI Core √
Atlas 推理系列产品Vector Core x
Atlas 训练系列产品 √
Kirin X90 √
Kirin 9030 √

功能说明

头文件路径为："basic_api/kernel_operator_vec_binary_intf.h"。

Max属于双目矢量类计算接口，负责将输入的两个tensor按元素求最大值。计算公式如下：

dsti=max(src0i,src1i)dst_i = max(src0_i, src1_i)

函数原型

  • tensor前n个数据连续计算

    template <typename T>
__aicore__ inline void Max(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const int32_t& count)

  • tensor高维切分计算

    • mask逐bit模式

      template <typename T, bool isSetMask = true>
__aicore__ inline void Max(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const BinaryRepeatParams& repeatParams)

    • mask连续模式

      template <typename T, bool isSetMask = true>
__aicore__ inline void Max(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const BinaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表 1 模板参数说明

参数名 描述
T 操作数数据类型。
isSetMask 是否在接口内部设置mask。
• true，表示在接口内部设置mask。
• false，表示在接口外部设置mask，开发者需要使用SetVectorMask接口设置mask值。这种模式下，本接口入参中的mask值必须设置为占位符MASK_PLACEHOLDER。
具体使用方式可参考掩码。

表 2 参数说明

参数名 输入/输出 描述
dst 输出 目的操作数。
类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
地址对齐约束参考通用地址对齐约束。
src0、src1 输入 源操作数。
类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
地址对齐约束参考通用地址对齐约束。
两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
count 输入 参与计算的元素个数。关于该参数的具体说明请参考连续计算。
mask[]/mask 输入 mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。详细设置参考掩码。
repeatTime 输入 重复迭代次数。矢量计算单元，每次读取连续的256Bytes数据进行计算，为完成对输入数据的处理，必须通过多次迭代（repeat）才能完成所有数据的读取与计算。repeatTime表示迭代的次数。
关于该参数的具体说明请参考高维切分。
repeatParams 输入 控制操作数地址步长的参数。BinaryRepeatParams类型，包含操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长，操作数同一迭代内不同DataBlock的地址步长等参数。
相邻迭代间的地址步长参数说明请参考repeatStride；同一迭代内DataBlock的地址步长参数说明请参考dataBlockStride。

数据类型

  • 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，T支持的数据类型为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。数据类型int8_t、uint8_t、int64_t、uint64_t仅支持tensor前n个数据计算接口。
  • 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，T支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。
  • 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，T支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。
  • 针对Atlas 200I/500 A2 推理产品，T支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。
  • 针对Atlas 推理系列产品AI Core，T支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。
  • 针对Atlas 训练系列产品，T支持的数据类型为：half、int32_t、float。
  • 针对Kirin X90，T支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。
  • 针对Kirin 9030，T支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。

返回值说明

无

约束说明

  • 针对如下型号，当参数count或repeatTime取值为0时，不会执行计算操作，不会对目的操作数进行写入，该接口将被视为NOP（空操作）。

    • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

调用示例

  • tensor高维切分计算样例-mask连续模式

    uint64_t mask = 128;
// repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total.
// dstBlkStride, src0BlkStride, src1BlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat.
// dstRepStride, src0RepStride, src1RepStride = 8, no gap between repeats.
AscendC::Max(dstLocal, src0Local, src1Local, mask, 4, { 1, 1, 1, 8, 8, 8 });

  • tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式

    uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX };
// repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total.
// dstBlkStride, src0BlkStride, src1BlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat.
// dstRepStride, src0RepStride, src1RepStride = 8, no gap between repeats.
AscendC::Max(dstLocal, src0Local, src1Local, mask, 4, { 1, 1, 1, 8, 8, 8 });

  • tensor前n个数据计算接口样例

    AscendC::Max(dstLocal, src0Local, src1Local, 512);

结果示例如下：

输入数据src0Local：[1 2 3 ... 512]
输入数据src1Local：[513 512 511 ... 2]
输出数据dstLocal：[513 512 511 ... 512]