ShiftRight
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |
功能说明
头文件路径为:"basic_api/kernel_operator_vec_binary_scalar_intf.h"。
对源操作数中的每个元素进行右移操作,右移的位数由标量scalarValue决定。根据源操作数的数据类型,右移操作分为以下两种情况:
- 数据类型为无符号类型:执行逻辑右移。逻辑右移会将二进制数整体向右移动指定的位数,最低位被丢弃,最高位用0填充。例如,二进制数1010101010101010(uint16_t类型)逻辑右移1位后,结果为0101010101010101。
- 数据类型为有符号类型:执行算术右移。算术右移会将二进制数整体向右移动指定的位数,最低位被丢弃,最高位复制符号位。例如,二进制数1010101010101010(int16_t类型)算术右移1位后,结果为1101010101010101;算术右移3位后,结果为1111010101010101。
计算公式如下:
dsti=srci≫scalarValuedst_i = src_i \gg scalarValue
函数原型
-
tensor前n个数据连续计算
template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void ShiftRight(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, const int32_t& count) -
tensor高维切分计算
-
mask逐bit模式
template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void ShiftRight(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams, bool roundEn = false) -
mask连续模式
template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void ShiftRight(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams, bool roundEn = false)
-
dst和src使用TensorTrait类型时,其数据类型TensorTrait和scalarValue的数据类型(对应TensorTrait中的LiteType类型)不一致。因此新增模板类型U表示scalarValue的数据类型,并通过std::enable_if检查T中萃取出的LiteType和U是否完全一致,一致则接口通过编译,否则编译失败。接口原型定义如下:
-
tensor前n个数据计算
template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true> __aicore__ inline void ShiftRight(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, const int32_t& count) -
tensor高维切分计算
-
mask逐bit模式
template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true> __aicore__ inline void ShiftRight(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams, bool roundEn) -
mask连续模式
template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true> __aicore__ inline void ShiftRight(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams, bool roundEn)
-
参数说明
模板参数及接口参数说明
表 1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数数据类型。 |
| U | scalarValue的数据类型。 |
| isSetMask | 是否在接口内部设置mask。 • true,表示在接口内部设置mask。 • false,表示在接口外部设置mask,开发者需要使用SetVectorMask接口设置mask值。这种模式下,本接口入参中的mask值必须设置为占位符 MASK_PLACEHOLDER。具体使用方式可参考掩码。 针对以下型号,tensor前n个数据计算API中的isSetMask参数不生效,保持默认值即可。 • Ascend 950PR/Ascend 950DT • Atlas 200I/500 A2 推理产品 |
表 2 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 地址对齐约束参考通用地址对齐约束。 |
| src | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 地址对齐约束参考通用地址对齐约束。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| scalarValue | 输入 | 右移的位数,数据类型需要与目的操作数中的元素数据类型保持一致。具体取值说明请参考下面的scalarValue取值说明。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。关于该参数的具体说明请参考连续计算。 |
| mask[]/mask | 输入 | mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。详细设置参考掩码。 |
| repeatTime | 输入 | 重复迭代次数。矢量计算单元,每次读取连续的256Bytes数据进行计算,为完成对输入数据的处理,必须通过多次迭代(repeat)才能完成所有数据的读取与计算。repeatTime表示迭代的次数。 关于该参数的具体说明请参考高维切分。 |
| repeatParams | 输入 | 控制操作数地址步长的参数。UnaryRepeatParams类型,包含操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长,操作数同一迭代内不同DataBlock的地址步长等参数。 相邻迭代间的地址步长参数说明请参考repeatStride;同一迭代内DataBlock的地址步长参数说明请参考dataBlockStride。 |
| roundEn | 输入 | 舍入功能开启开关,支持数据类型:bool,true为开启,false为不开启。仅当src为int16_t/int32_t类型时开启有效。 例:开启舍入功能,src数据类型为int16_t,将src算术右移5位,如果src_ele二进制数中的第5位为1,则dst_ele值为对src_ele算术右移5后加1。 src_ele = 17 = 0b0000000000010001 第五位为1 dst_ele = arithmetic_right_shift(src_ele, 5) + 1 = 0b0000000000000000 + 1 = 0b0000000000000001 针对Atlas 200I/500 A2 推理产品,不支持开启舍入功能,仅支持传入false。 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT,不支持开启舍入功能,仅支持传入false。 |
scalarValue取值说明
- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT,scalarValue的取值应大于等于0。逻辑右移的情况下,如果右移的位数大于src数据类型位宽,dst的全部元素被赋值为0;算术右移的情况下,如果右移的位数大于src数据类型位宽,源操作数元素为正数,对应的目的操作数元素被赋值为0,源操作数元素为负数,对应的目的操作数元素被赋值为-1。
- 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品,当src为uint16_t或int16_t类型时,scalarValue的取值范围为[0, 16];当src为uint32_t或int32_t类型时,scalarValue的取值范围为[0, 32]。
- 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品,当src为uint16_t或int16_t类型时,scalarValue的取值范围为[0, 16];当src为uint32_t或int32_t类型时,scalarValue的取值范围为[0, 32]。
- 针对Atlas 200I/500 A2 推理产品,当src为uint16_t或int16_t类型时,scalarValue的取值范围为[0, 16];当src为uint32_t或int32_t类型时,scalarValue的取值范围为[0, 32]。
数据类型
- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT,T和U支持的数据类型为:int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。数据类型int8_t、uint8_t、int64_t、uint64_t仅支持tensor前n个数据计算接口。
- 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品,T和U支持的数据类型为:int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。
- 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品,T和U支持的数据类型为:int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。
- 针对Atlas 200I/500 A2 推理产品,T和U支持的数据类型为:int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。
返回值说明
无
约束说明
-
针对如下型号,当参数count或repeatTime取值为0时,不会执行计算操作,不会对目的操作数进行写入,该接口将被视为NOP(空操作)。
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
调用示例
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tensor高维切分计算样例-mask连续模式
uint64_t mask = 128; int16_t scalar = 2; // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total. // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat. // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats. AscendC::ShiftRight(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 }, false); -
tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式
uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; int16_t scalar = 2; // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total. // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat. // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats. AscendC::ShiftRight(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, {1, 1, 8, 8}, false); -
tensor前n个数据计算样例
int16_t scalar = 2; AscendC::ShiftRight(dstLocal, srcLocal, scalar, 512);
结果示例如下:
输入数据srcLocal: [1 2 3 ... 512]
输入数据scalar = 2
输出数据dstLocal: [0 0 0 1 1 1 1 ... 128]