asc_atomic_add

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
  • Atlas 训练系列产品:不支持

功能说明

对Unified Buffer或Global Memory中的数据与指定数据执行原子加操作,即将指定数据累加到这些内存区域的数据中。

函数原型

inline int32_t asc_atomic_add(int32_t *address, int32_t val)
inline uint32_t asc_atomic_add(uint32_t *address, uint32_t val)
inline float asc_atomic_add(float *address, float val)
inline int64_t asc_atomic_add(int64_t *address, int64_t val)
inline uint64_t asc_atomic_add(uint64_t *address, uint64_t val)
inline half asc_atomic_add(half *address, half val)
inline bfloat16_t asc_atomic_add(bfloat16_t *address, bfloat16_t val)
inline half2 asc_atomic_add(half2 *address, half2 val)
inline bfloat16x2_t asc_atomic_add(bfloat16x2_t *address, bfloat16x2_t val)

参数说明

表1 参数说明

参数名 输入/输出 描述
address 输出 Unified Buffer或Global Memory的地址。
val 输入 源操作数。

不同数据类型支持的内存范围说明如下:

表2 不同数据类型支持的内存范围

参数数据类型 支持的内存空间
int32_t、uint32_t、float、half、bfloat16_t、half2、bfloat16x2_t Unified Buffer、Global Memory
int64_t、uint64_t Global Memory

返回值说明

Unified Buffer或Global Memory上的初始数据。

注意,由于底层硬件约束,half和bfloat16_t类型的返回值不准确,禁止直接使用这些类型的返回值。half2和bfloat16x2_t类型不受此限制。

约束说明

  • 原子操作保证对同一地址的读改写过程具有原子性,但不保证多个线程之间的执行顺序。对于浮点累加顺序敏感场景,结果可能随线程调度变化而不同。
  • 本接口的性能受以下因素影响,相关原理请参见原子操作机制。具体性能对比和优化示例请参见asc_atomic_add接口性能对比样例
    • 内存空间:Unified Buffer的访问路径比Global Memory短,通常具有更低的访问开销。当使用的数据类型支持Unified Buffer(即int32_t、uint32_t、float、half、bfloat16_t、half2、bfloat16x2_t)时,建议优先在Unified Buffer中完成原子操作。

    • 返回值:是否使用返回值可能影响编译器生成的原子加指令。各数据类型在不使用返回值时是否能生成更优指令的情况如下:

      数据类型 不使用返回值时是否生成更优指令
      int32_t、uint32_t、float、half、bfloat16_t、half2、bfloat16x2_t
      int64_t、uint64_t

      业务场景允许时,建议不使用返回值。

    • 地址分布:Global Memory原子操作经过L2 Cache处理,L2 Cache以512B Cache Line为缓存管理单位,每条Cache Line包含4个128B扇区(Sector),Global Memory原子操作以128B Sector为处理粒度。目标地址集中在同一个Sector内时,处理效率较低;目标地址分布在更多Sector内时,处理效率较高。因此,业务允许时,建议将原子操作的目标地址分散到更多Sector中。

需要包含的头文件

使用除half、half2、bfloat16_t、bfloat16x2_t类型之外的接口需要包含"simt_api/device_atomic_functions.h"头文件,使用half和half2类型接口需要包含"simt_api/asc_fp16.h"头文件,使用bfloat16_t和bfloat16x2_t类型接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。

#include "simt_api/device_atomic_functions.h"
#include "simt_api/asc_fp16.h"
#include "simt_api/asc_bf16.h"

调用示例

可参阅字节序频率直方图样例,该样例详细展示了如何利用asc_atomic_add接口,高效统计输入字节序列中每个字节值的出现频率。

简单示例场景:多个线程扫描状态数组,状态非0表示一条异常记录,使用asc_atomic_add接口统计异常状态的数量。输入参数说明如下:

名称 说明
status 每个元素表示一条状态记录,0为正常,非0为异常。
error_count Global Memory中的异常计数器,kernel启动前清零。
n 输入元素个数。

核心代码实现如下:

  • SIMT编程场景:

    __global__ __launch_bounds__(256) void count_error_status(uint32_t *error_count,
                                                         uint32_t *status,
                                                         uint32_t n)
    {
        uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
        if (idx >= n) {
            return;
        }
    
        if (status[idx] != 0U) {
            asc_atomic_add(error_count, 1U);
        }
    }
    
  • SIMD与SIMT混合编程场景:

    SIMD与SIMT混合编程场景,需要显式使用地址空间限定符表示地址空间:__gm__表示Global Memory内存空间,__ubuf__表示Unified Buffer内存空间。

    __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void count_error_status(__gm__ uint32_t *error_count,
                                                         __gm__ uint32_t *status,
                                                         uint32_t n)
    {
        uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
        if (idx >= n) {
            return;
        }
    
        if (status[idx] != 0U) {
            asc_atomic_add(error_count, 1U);
        }
    }
    

输出结果示例如下:

status: 0, 2, 0, 1, 3
error_count: 3 // 表明status中有3个数据是非0的