scalblnf

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

获取输入数据x与2的n次方的乘积。

函数原型

inline float scalblnf(float x, int64_t n)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
x	输入	源操作数。
n	输入	源操作数。

返回值说明

输入数据x乘以2的n次幂的结果。

• 当x为nan时，返回值为nan。
• 当x为inf时，返回值为inf。
• 当x为-inf时，返回值为-inf。

约束说明

针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，本接口不支持Subnormal场景：本接口内部实现使用到了除法运算符，由于除法运算符不支持Subnormal场景，在极少数场景下内部计算的除法结果为Subnormal数据，导致本接口最终结果为0。

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/math_functions.h"头文件。

#include "simt_api/math_functions.h"

调用示例

• SIMT编程场景：

  __global__ __launch_bounds__(256) void compute_scalblnf(float *result, const int64_t *n, const float *x, uint32_t count)
  {
      const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
      if (idx >= count) {
          return;
      }
      result[idx] = scalblnf(x[idx], n[idx]);
  }
  

• SIMD与SIMT混合编程场景：

  __simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_scalblnf_vf(__gm__ float *result, __gm__ const int64_t *n, __gm__ const float *x, uint32_t count)
  {
      const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
      if (idx >= count) {
          return;
      }
      result[idx] = scalblnf(x[idx], n[idx]);
  }
  
  __global__ __vector__ void run_scalblnf(__gm__ float *result, __gm__ const int64_t *n, __gm__ const float *x, uint32_t count)
  {
      asc_vf_call<compute_scalblnf_vf>(dim3(256), result, n, x, count);
  }
  

输入输出示例如下：

n：1, 2, 3, 1
x：0.25, 0.75, 1.25, 1.75
result: 0.5 3 10 3.5