Ascend C Development Roadmap (2026 Q3)

为提升复杂控制流、离散访存场景下向量计算的编程灵活性，Ascend950PR、Ascend950DT采用SIMD与SIMT深度融合的全新同构架构。其中，矩阵计算单元延续经典 SIMD 设计，向量计算单元在原生 SIMD 能力基础上拓展引入 SIMT 特性，最终形成了以SIMD为主、SIMT为辅的新一代同构编程模型。

2026年第三季度，我们将围绕Ascend950系列硬件持续打磨全栈开发体验。重点优化SIMD场景下基于指针的C语言编程、基于Tensor的C++编程能力，持续丰富SIMD C API、Tensor API配套开发文档与示例代码，全方位提升算子编译、调试、性能调优的整体使用体验。

Focus

• 升级算子编程能力：

  • SIMD编程：Tensor API 增强Layout表达能力，包括Compose、Flatten等接口；Tensor API支持AIV的计算能力，包括Reg矢量编程等；
  • SIMD编程： 优化TPipe/TQue框架、Tensor API、C API混合编程体验；
  • SIMD编程：语言扩展层C API优化命名，重构部分实现，提升编程体验；
  • SIMT编程：SIMT编程提升gridDim并发规模，支持65536及以上线程块配置；
  • 通信编程：asc-comm提供原语编程，支持用户从AICPU/AIV直接使用通信原语完成通信请求，编写通算算子；基于对称内存设计提供Ain接口，支持用户基于AIV+URMA完成通信请求，编写通算算子；

• 完善开发者体验与文档体系：

  • Ascend C API手册：基于 Ascend 950 全面优化 C API、Tensor API 参考手册，深度细化功能说明、核心特性与使用约束，提供精准开发指导。
  • Asc-devkit样例仓：持续迭代并丰富 C API、Tensor API 全功能示例，降低学习曲线，助力开发者快速上手并高效完成算子开发。

• 提升算子编译体验：

  • 持续丰富算子编译选项，提升 <<<>>编译体验和性能；
  • 新增一个编译命令，编译多种架构；
  • 支持CCU、AICore、AICPU混合编译；

• 联创共建生态与社区：

  • PyAsc 编程拓展：基于Ascend 950 ，支持Tensor API 与 SIMT 编程；
  • asc-stl：与社区联创，增加c++标准库中数值与数学函数、type_traits 等功能支持；
  • asc-mathdx：与社区联创支持 blasdx 初稿，支撑gemm类算子开发；

SIMD 编程

Tensor API

• Goal：基于Layout全面升级Tensor编程能力，简化内存布局管理，匹配业界Tensor编程体验，提升C++Tensor开发易用性。
• Key Features:
  • Tensor API增强Layout代码运算能力，包括Compose、Flatten等接口;
  • Tensor API支持AIV的计算能力，包括Reg矢量编程等；
• Owner：@wuzhaolin 、@hyolee 、@treefei
• Issue：#1316
• PR：https://gitcode.com/cann/asc-devkit/pull/5342

语言扩展层 C API

• Goal：搭建命名统一、简洁易用的C语言扩展API体系，支持指针计算与数组内存分配，适配 <<<>> 直接调用能力，完全贴合业界C语言开发习惯。
• Key Features:
  • 持续迭代优化C API命名规范与底层实现逻辑，精简冗余能力、提升接口稳定性；
  • 优化TPipe/TQue框架、Tensor API、C API混合编程适配逻辑，降低多接口协同开发成本；
• Owner：@wuzhaolin 、@pangfd
• Issue：#X
• PR：#X

SIMT编程

• Goal：完善SIMT基础API体系，支持数组动态/静态内存分配，支持线程同步、内存屏障、原子操作、数学函数等核心能力。同步完善入门指南、编程模型说明、算子开发实战等配套文档与样例，打造对齐业界标准的SIMT开发体验。
• Key Features:
  • 上调blockDim取值上限，支持65536及以上线程块尺寸，提升编程体验；
  • 联合社区搭建asc-stl初始版本（包括type_trait、常见的数学函数、常用的算法等），支持内核侧标准C++ STL编程，降低内核开发门槛；
• Owner：@zhanghao_0689 、@wulinyu
• Issue：#1391
• PR：#4795

通信编程

• Goal：提供AscendC的高阶通算编程能力，完成AIV核内直接发起通信请求的能力，支持写入/读取、同步机制、一致性能力等接口。提供快速入门、编程指南、算子开发流程等配套文档样例，支撑开发者完成通算算子的开发：
• Key Features:
  • 提供原语编程，支持用户从AICPU/AIV直接使用通信原语完成通信请求；
  • 基于对称内存设计提供Ain接口，支持用户基于AIV+URMA完成通信请求；
• Owner：@mlidongfeng 、@zhanghao_0689
• Issue：#X
• PR：#X

编程指南、API参考、算子实践参考

• Goal：优化文档结构与阅读逻辑，实现内容梯度化、场景化。补充API硬件原理与场景化约束说明，充分释放芯片硬件能力；梳理典型算子开发流程与性能优化方法论，支撑开发者自主完成算子开发与调优。
• Key Features：
  • 迭代完善高级编程章节，新增独立通信编程模块，覆盖CCU全场景开发实践；
  • 基于实际开发场景优化扩充C API、Tensor API参考手册，细化接口功能、核心特性与使用限制；
• Owner：@Yifan_Wang 、@bianque
• Issue：#X
• PR：#X

官方示例代码

• Goal：搭建覆盖核心API特性、典型算子实现的梯度化示例体系，通过由浅入深的实战案例，帮助开发者快速掌握开发规范，独立完成算子开发、精度优化与性能调优。
• Key Features：
  • 持续迭代扩充C API、Tensor API全功能示例代码；
  • 新增通信编程、SIMT协作组实战示例，补齐细分场景开发案例；
  • 新增SIMT协作组样例；
  • 完善典型算子精度调优、性能优化全流程实战案例，覆盖完整开发调优链路；
• Owner：@tunding 、@changxianyu
• Issue：#X
• PR：#X

算子编译

• Goal：持续提升 <<<>> 自定义编译语法的完备性、稳定性与易用性，拓展多场景、多硬件异构混合编译能力，简化多架构算子编译流程。
• Key Features：
  • 丰富编译可选参数，完善 <<<>> 语法功能覆盖范围，提升编译完备度；
  • 提供统一编译命令，支持多硬件架构一键编译，简化多芯片编译流程；
  • 支持CCU、AICore、AICPU异构单元混合编译，适配复杂异构算子开发场景；
• Owner：@wk0911 、@xun_zhuge
• Issue：#X
• PR：#X