23c5f4cc创建于 2月3日历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
scripts	add introduction example	4 个月前
CMakeLists.txt	add introduction example	4 个月前
README.md	updated the readme link	4 个月前
data_utils.h	add introduction example	4 个月前
matmul_leakyrelu.asc	Replace blockDim with numBlocks	4 个月前

MatmulLeakyRelu算子直调样例

概述

本样例基于Ascend C演示MatmulLeakyRelu算子的核函数直调实现。通过将矩阵乘加（Matmul）与LeakyRelu激活函数计算，实现计算步骤在硬件层面的高效协同执行，降低内存访问开销与计算延时。

支持的产品

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── matmul_leakyrelu
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   ├── matmul_leakyrelu.asc    // Ascend C算子实现 & 调用样例
│   └── scripts
│       ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│       └── verify_result.py    // 真值对比文件

算子描述

算子功能：

算子使用了MatmulLeakyRelu高阶API，实现了快速的MatmulLeakyRelu矩阵乘法的运算操作。
MatmulLeakyRelu的计算公式为：
```
C = A * B + Bias
C = C > 0 ? C : C * 0.001
```
- A、B为源操作数，A为左矩阵，形状为[M, K]；B为右矩阵，形状为[K, N]。
- C为目的操作数，存放矩阵乘结果的矩阵，形状为[M, N]。
- Bias为矩阵乘偏置，形状为[N]。对A*B结果矩阵的每一行都采用该Bias进行偏置。

算子规格：

算子类型(OpType)	MatmulLeakyRelu
算子输入	name	shape	data type	format
	a	1024 * 256	float16	ND
	b	256 * 640	float16	ND
	bias	640	float	ND
算子输出	c	1024 * 640	float	ND
核函数名	matmul_leakyrelu_custom

算子实现：

本样例中实现的是[m, n, k]固定为[1024, 640, 256]的MatmulLeakyRelu算子。
MatmulLeakyRelu算子的数学表达式为：
```
C = A * B + Bias
C = C > 0 ? C : C * 0.001
```
其中A的形状为[1024, 256]，B的形状为[256, 640]，C的形状为[1024, 640]，Bias的形状为[640]。
- Kernel实现
  初始化Tiling数据，从设备全局内存中读取预先生成的TCubeTiling结构体，包含关键参数。流程如下：
  - 初始化算子以及其参数。
  - 调用MatmulCompute计算matmul结果，并写进 reluOutLocal。
  - 调用LeakyReLU函数对 reluOutLocal 中的矩阵进行LeakyReLU激活运算。
- Tiling实现
  Ascend C提供一组Matmul Tiling API，方便用户获取kernel计算时所需的Tiling参数。只需要传入A/B/C矩阵等信息，调用API接口，即可获取到TCubeTiling结构体中的相关参数。
  获取Tiling参数的流程如下：
  - 创建一个Tiling对象。
  - 设置输入矩阵A、B、输出矩阵C、偏置Bias 的参数类型信息；设置M、N、K形状信息等。
  - 配置多核计算策略
  - 调用GetTiling接口，获取Tiling信息。
- 调用实现
  使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。

配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。
- 默认路径，root用户安装CANN软件包
```
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 默认路径，非root用户安装CANN软件包
```
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 指定路径install_path，安装CANN软件包
```
source ${install_path}/cann/set_env.sh
```

样例执行

mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
cmake ..;make -j;             # 编译工程
python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
./demo                        # 执行编译生成的可执行程序，执行样例
python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin   # 验证输出结果是否正确，确认算法逻辑正确

执行结果如下，说明精度对比成功。

test pass!