cann-robotReplace blockDim with numBlocks

文件	最后提交记录	最后更新时间
scripts	add feature sample	4 个月前
CMakeLists.txt	add feature sample	4 个月前
README.md	add feature sample	4 个月前
customized_tbuf_pool.asc	Replace blockDim with numBlocks	4 个月前
data_utils.h	add feature sample	4 个月前

用户自定义TBufPool样例

概述

本样例基于EXTERN_IMPL_BUFPOOL宏来辅助用户自定义TBufPool，适用于以下场景：开发者有自定义的内存块分配需求，比如不连续内存块、内存块在不同TQue之间共享等。

支持的产品

Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── customized_tbuf_pool
│   ├── scripts
│   │   ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本
│   │   └── verify_result.py    // 验证输出数据和真值数据是否一致的验证脚本
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   └── customized_tbuf_pool.asc      // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

算子功能：

初始化TBufPool内存资源池。本接口适用于内存资源有限时，希望手动指定UB/L1内存资源复用的场景。本接口初始化后在整体内存资源中划分出一块子资源池。划分出的子资源池TBufPool。

算子规格：

类别	name	shape	data type	format
算子输入	x	65536	float	ND
算子输入	y	65536	float	ND
算子输出	z	65536	float	ND
核函数名	customized_tbuf_pool_custom

算子实现：
- Kernel实现
  
  Init函数中为tbufPool0划分65536 * 3大小的内存，然后自定义MyBufPool的InitBuffer函数，实现TQue和Tbuf的内存分配。接着执行以下 3个基本任务：CopyIn，Compute，CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor xGm和yGm搬运到Local Memory，分别存储在xLocal、yLocal，Compute任务负责对xLocal、yLocal执行加法操作，计算结果存储在zLocal中，CopyOut任务负责将输出数据从zLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor zGm中。
- 调用实现
  使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。

配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。
- 默认路径，root用户安装CANN软件包
```
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 默认路径，非root用户安装CANN软件包
```
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 指定路径install_path，安装CANN软件包
```
source ${install_path}/cann/set_env.sh
```

样例执行

mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
cmake ..;make -j;             # 编译工程
python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
./demo                        # 执行编译生成的可执行程序，执行样例
python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin   # 验证输出结果是否正确，确认算法逻辑正确

执行结果如下，说明精度对比成功。

test pass!