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分核计算bare_mix算子样例

概述

本样例介绍分核计算实现的CV融合算子bare_mix。

支持的产品

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
  • Atlas 推理系列产品AI Core

目录结构介绍

├── bare_mix
│   └── scripts
│       ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│       └── verify_result.py    // 真值对比文件
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   └── bare_mix.asc            // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

  • 算子功能:

    本样例中实现的是[m, n, k]固定为[128, 128, 256]的bare_mix算子,仅在AIC核调用Matmul高阶API并计算,完成后在AIV核完成LeakyRelu的计算。

  • 算子规格:

    算子类型(OpType)MatmulLeakyRelu
    算子输入nameshapedata typeformat
    a128 * 256float16ND
    b256 * 128float16ND
    算子输出c128 * 128floatND
    核函数名baremix_custom
  • 算子实现:

    • Kernel实现
      Matmul算子的数学表达式为:

      C = A * B + Bias
      

      其中A的形状为[128, 256], B的形状为[256, 128], C的形状为[128, 128]。

      LeakyRelu算子的数学表达式为:

      C = C > 0 ? C : C * S
      

      其中S为用户设置的LeakyRelu比例系数。

      本样例关键代码介绍如下:

      • 设置ASCENDC_CUBE_ONLY,仅在AIC核进行matmul计算
      • 设置Kernel类型为KERNEL_TYPE_MIX_XXX,同时启用AIV核和AIC核
      • 使用ASCEND_IS_AIC/ASCEND_IS_AIV隔离AIC/AIV核上的代码
      • 使用同步接口,自行完成核间同步
      #define ASCENDC_CUBE_ONLY //指定Matmul运行在AIC核上
      ...
      KERNEL_TASK_TYPE_DEFAULT(KERNEL_TYPE_MIX_AIC_1_2); // 设置Kernel类型为KERNEL_TYPE_MIX_XXX
      ...
      if ASCEND_IS_AIC {
        ...
        // AIC核进行Matmul计算
        // AIC核完成计算后,通过AscendC::CrossCoreSetFlag<modeId, pipe>(flagId)发送同步flag
      }
      ...
      if ASCEND_IS_AIV {
        ...
        // AIV核通过AscendC::CrossCoreWaitFlag(flagId)接收同步flag
        // AIV核进行LeakyRelu计算
      }
      
    • 调用实现
      使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行算子。

  • 配置环境变量
    请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。

    • 默认路径,root用户安装CANN软件包

      source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 默认路径,非root用户安装CANN软件包

      source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 指定路径install_path,安装CANN软件包

      source ${install_path}/cann/set_env.sh
      
  • 样例执行

    mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
    cmake ..;make -j;             # 编译工程
    python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
    ./demo                        # 执行编译生成的可执行程序,执行样例
    python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin   # 验证输出结果是否正确,确认算法逻辑正确
    

    执行结果如下,说明精度对比成功。

    test pass!