Matmul算子使用SplitM模板策略直调样例

概述

本样例介绍Matmul算子使用SplitM模板策略，A矩阵和B矩阵同时使能IBShare参数，每次Iterate的计算结果在矩阵的M方向一分为二，分别搬运到两个AIV核，再进行后续的数据处理。

支持的产品

• Ascend 950PR/Ascend 950DT

目录结构介绍

├── matmul_splitm
│   └── scripts
│       ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│       └── verify_result.py    // 真值对比文件
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   └── matmul.asc              // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

• 算子功能：

  本样例中实现的是Matmul算子，Matmul算子的数学表达式为：

  $$C=A\ast B+Bias$$

  其中A的形状为[M, K], B的形状为[K, N], C的形状为[M, N], Bias的形状为[1, N]。

• 算子规格：

  本样例默认执行的算子shape为：M = 127, N = 127, K = 63。

  算子类型(OpType)	Matmul
  算子输入	name	shape	data type	format
  	a	M * K	float16	ND
  	b	K * N	float16	ND
  	bias	N	float	ND
  算子输出	c	M * N	float	ND
  核函数名	matmul_custom

• 算子实现：

  • Kernel实现
    关键步骤：
    1、使用Matmul API，关键配置如下：1）A矩阵和B矩阵MatmulType的IBSHARE同时为true，2）使用NORM模板，3）使用SplitM模板策略。
    2、使用for循环搭配Iterate和GetTensorC接口，将每次Iterate的计算结果在矩阵的M方向一分为二后的数据分别获取到当前AIV核。
    3、当前AIV核获取数据后进行处理，最后根据GetSubBlockIdx是0/1，将结果搬出到相应的GM。

  • 调用实现
    使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。

• 配置环境变量
  请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。

  • 默认路径，root用户安装CANN软件包

    source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
    

  • 默认路径，非root用户安装CANN软件包

    source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
    

  • 指定路径install_path，安装CANN软件包

    source ${install_path}/cann/set_env.sh
    

• 样例执行

  mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
  cmake ..;make -j;             # 编译工程
  python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
  ./demo                        # 执行编译生成的可执行程序，执行样例
  python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin   # 验证输出结果是否正确，确认算法逻辑正确
  

  执行结果如下，说明精度对比成功。

  test pass!