cann-robotReplace blockDim with numBlocks

文件	最后提交记录	最后更新时间
scripts	libraries && best_practices sample	4 个月前
CMakeLists.txt	libraries && best_practices sample	4 个月前
README.md	libraries && best_practices sample	4 个月前
data_utils.h	libraries && best_practices sample	4 个月前
welford_finalize.asc	Replace blockDim with numBlocks	4 个月前

WelfordFinalize样例

概述

本样例基于Kernel直调算子工程，介绍了调用WelfordFinalize高阶API实现welford_finalize单算子，Welford计算是一种在线计算均值和方差的方法。

支持的产品

Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── welford_finalize
│   ├── scripts
│   │   ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   └── welford_finalize.asc    // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

算子功能：
welford_finalize单算子，对输入tensor做WelfordFinalize计算。Welford是一种在线计算均值和方差的方法。一方面，它可以在不存储所有样本的情况下，逐步计算所有样本的均值和方差，更适合处理海量数据；另一方面，它只需要对数据进行一次遍历，能减少访存次数，提高计算性能。WelfordFinalize接口为Welford算法的后处理。

算子规格：

算子类型(OpType)	welford_finalize
算子输入
	name	shape	data type	format
	inMeanGm	1*128	float	ND
	inVarGm	1*128	float	ND
	countsGm	1*128	float	ND
算子输出
	outMeanGm	1*8	float	ND
	outVarGm	1*8	float	ND
核函数名	welford_finalize_custom

算子实现：
本样例实现了welford_finalize算子。
- kernel实现
  
  计算逻辑是：Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor，输入数据需要先搬运进片上存储，然后使用WelfordFinalize高阶API接口完成welford_finalize计算，得到最终结果，再搬出到外部存储上。
  
  welford_finalize算子的实现流程分为3个基本任务：CopyIn，Compute，CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor srcGm存储在srcLocal中，Compute任务负责对srcLocal执行welford_finalize计算，计算结果存储在dstLocal中，CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor dstGm。
- tiling实现
  
  welford_finalize算子的tiling实现流程如下：首先获取welford_finalize接口能完成计算所需最大/最小临时空间大小，根据该范围结合实际的内存使用情况设置合适的空间大小，然后根据输入长度dataLength确定所需tiling参数。
- 调用实现
  使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。

配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。
- 默认路径，root用户安装CANN软件包
```
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 默认路径，非root用户安装CANN软件包
```
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 指定路径install_path，安装CANN软件包
```
source ${install_path}/cann/set_env.sh
```

样例执行

mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
cmake ..;make -j;             # 编译工程
python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
./demo                        # 执行编译生成的可执行程序，执行样例

执行结果如下，说明精度对比成功。

test pass!