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Gelu类样例
概述
本样例在激活函数场景下,基于Gelu高阶API对输入Tensor按元素做GELU(Gaussian Error Linear Unit)计算。本样例使用float数据类型,输入Tensor元素个数为32,完成Gelu样例计算。
进阶接口提示: 除本样例使用的
Gelu接口外,Ascend C 还提供了以下进阶 GELU 接口,调用方式与Gelu一致,只需替换函数名即可切换:
- FasterGelu:GELU 的加速版本,适用于对性能要求更高的场景。将
gelu.asc中AscendC::Gelu替换为AscendC::FasterGelu。- FasterGeluV2:GELU 的进一步优化版本,能降低算力需求。将
gelu.asc中AscendC::Gelu替换为AscendC::FasterGeluV2。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── gelu
│ ├── scripts
│ │ └── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ ├── README.md // 样例说明文档
│ └── gelu.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
样例描述
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样例功能:
本样例对输入Tensor按元素做GELU激活计算,将计算结果写入输出Tensor。计算公式如下:
dstLocali=GELU(srcLocali)dstLocal_i = GELU(srcLocal_i)
GELU(x)=0.5∗x∗(1+tanh(2π∗(x+0.044715∗x3)))GELU(x)=0.5 * x * (1 + tanh(\sqrt{\frac{2}{\pi}} * (x + 0.044715 * x^3)))
GELU(x)=x1+e−1.59576912∗(x+0.044715∗x3)GELU(x)=\frac{x}{1 + e^{-1.59576912 * (x + 0.044715 * x^3)}}
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样例规格:
| 样例类型(OpType) | gelu | |||
| 样例输入 | ||||
| name | shape | data type | format | |
| src | [1, 32] | float | ND | |
| 样例输出 | ||||
| dst | [1, 32] | float | ND | |
| 核函数名 | gelu_custom | |||
-
样例实现:
本样例中实现的是固定shape为输入src[1, 32],输出dst[1, 32]的gelu_custom样例。-
Kernel实现
核心计算步骤:将输入数据搬入后,调用AscendC::Gelu完成GELU计算,再将结果搬出。 -
Tiling实现
本样例为单核逐元素计算场景,无复杂分核逻辑。Host端通过AscendC::GetGeluMinTmpSize获取API所需临时缓冲区大小,直接传递给Kernel使用。 -
调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行样例。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径,root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径,非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path,安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; cmake -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # 默认npu模式 python3 ../scripts/gen_data.py ./demo使用 CPU调试 或 NPU仿真 模式时,添加
-DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu或-DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim参数即可。示例如下:
cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # cpu调试模式 cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # NPU仿真模式注意: 切换编译模式前需清理 cmake 缓存,可在 build 目录下执行
rm CMakeCache.txt后重新 cmake。 -
编译选项说明
选项 可选值 说明 CMAKE_ASC_RUN_MODEnpu(默认)、cpu、sim运行模式:NPU 运行、CPU调试、NPU仿真 CMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201(默认)、dav-3510NPU 架构:dav-2201 对应 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品和Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品,dav-3510 对应 Ascend 950PR/Ascend 950DT -
执行结果
执行结果如下,说明精度对比成功。test pass!