C API

C API开放芯片完备编程能力，支持以数组形式分配内存，一般基于指针编程。提供与业界一致的C语言编程体验。

定位与特性

C API是Ascend C三层梯度化编程接口中的语言扩展层SIMD API，定位为最底层的C语言接口，基于指针编程，提供完备的C语言编程能力。C API可直接映射NPU硬件指令，开发者自主管理内存搬运与同步（与TPipe/TQue自动管理内存、同步不同），开放全部底层硬件能力。适配C语言开发习惯，适合对性能和可控性要求较高的算子开发场景，是追求极致性能、充分释放NPU硬件潜能的核心路径。

详细内容请参考C语言编程概述。

需要包含的头文件

#include "c_api/asc_simd.h"

API类型介绍

• 前n个数据计算：该类型API在计算时采用“紧密排布”的数据读取方式，即从起始位置开始，按顺序连续获取所需数据。例如，若需处理N个数据，则从源操作数的第0个位置开始，依次取至第N-1个位置。
• 高维切分计算：该类型API按照设定的规则“跳过部分数据”。适合处理需要间隔采样的场景，灵活度高，但需要额外配置相关参数。
• 同步计算：该类型API内部自动插入同步操作，易用性更强。

关键字

表1 关键字列表

名称	描述
__gm__	存储空间定义修饰符，表示被修饰的变量位于Global Memory地址空间。
__ubuf__	存储空间定义修饰符，表示被修饰的变量位于Unified Buffer地址空间。
__aicore__	执行空间限定符。表示该函数只能在Ai Core上执行。
__cbuf__	存储空间定义修饰符，表示被修饰的变量位于L1 Buffer地址空间。
__simd_callee__	执行空间限定符。表示该函数只能在Reg上执行。

流水类型

NPU内部有不同的计算单元，在计算时往往需要把计算数据搬运到计算单元上。不同计算单元上的计算过程、数据搬运过程可划分为不同的流水线。在AI Core上执行的操作会被分配到不同的流水线(PIPE)上执行，包括以下几种：

• PIPE_S：标量流水线，负责指令分发和标量计算。
• PIPE_V：矢量计算流水线。
• PIPE_M：矩阵计算流水线。
• PIPE_MTE1：搬运操作。包括从L1 Buffer到L0A Buffer或L0B Buffer，从L1 Buffer到UB的搬运操作和L0A Buffer或L0B Buffer的初始化操作。
• PIPE_MTE2：搬运操作。包括从GM到L1 Buffer、从GM到L0A Buffer或L0B Buffer、从GM到UB的搬运操作和L1 Buffer的初始化操作。
• PIPE_MTE3：搬运操作。包括从UB到GM、从UB到L1 Buffer的操作和从UB到UB的搬运操作。
• PIPE_FIX：Fixpipe流水线。
• PIPE_ALL：所有流水线。

可通过同步控制类API控制同一流水线内的运行顺序和不同流水线间的执行顺序。

API列表

目录
数据结构
矢量计算
数据搬运
标量操作
矩阵计算
同步控制
系统变量
缓存控制
原子操作
其他操作
枚举类型
Reg数据搬运
Reg矢量计算

参考样例

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品的C API样例请参考C API Add样例。 Ascend 950PR/Ascend 950DT的C API样例请参考C API Add样例。