README.md

Sigmoid样例

概述

本样例基于Sigmoid高阶API对输入Tensor按元素做逻辑回归Sigmoid计算。该API常用于二分类任务的输出层、门控机制(如LSTM、GRU),将输出映射到(0,1)区间作为概率。本样例使用float数据类型,输入Tensor元素个数为1024,完成Sigmoid激活计算。

本样例支持的产品及CANN软件版本

产品 CANN软件版本
Ascend 950PR/Ascend 950DT >= CANN 9.1.0
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 >= CANN 9.0.0
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 >= CANN 9.0.0

目录结构介绍

├── sigmoid
│   ├── scripts
│   │   ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   ├── sigmoid.asc             // Ascend C算子实现 & 调用样例
│   └── README.md               // 样例说明文档

样例描述

  • 样例功能: 按元素做逻辑回归Sigmoid。

    计算公式如下:

    dstTensori=Sigmoid(srcTensori)dstTensor_i = Sigmoid(srcTensor_i)

    Sigmoid(x)=1/(1+e−x)Sigmoid(x)=1/(1 + e^{-x})

  • 样例规格:

表1:样例规格表
样例类型(OpType) sigmoid
样例输入
nameshapedata typeformat
src[1, 1024]floatND
样例输出
dst[1, 1024]floatND
核函数名sigmoid_custom
  • 样例实现:
    本样例中实现的是固定shape为输入src[1, 1024],输出dst[1, 1024]的sigmoid_custom样例。

    • Kernel实现
      核心计算步骤:将输入数据搬入后,调用 AscendC::Sigmoid 完成 Sigmoid 计算,再将结果搬出。

    • Tiling实现
      本样例为单核逐元素计算场景,无需复杂分核逻辑。Host端通过 AscendC::GetSigmoidMaxMinTmpSize 获取API所需临时缓冲区大小,直接传递给Kernel使用。

    • 调用实现 使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行样例。

  • 配置环境变量 请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,配置环境变量。

    source ${install_path}/cann/set_env.sh
    

    说明: ${install_path} 为CANN包安装目录,未指定安装目录时默认安装至 /usr/local/Ascend 下。

  • 样例执行

    在本样例目录下执行如下命令。

    mkdir -p build && cd build;
    cmake -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # 默认npu模式
    python3 ../scripts/gen_data.py
    ./demo
    

    使用 CPU调试 或 NPU仿真 模式时,添加 -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu-DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim 参数即可。

    示例如下:

    cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # cpu调试模式
    cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # NPU仿真模式
    

    注意: 切换编译模式前需清理 cmake 缓存,可在 build 目录下执行 rm CMakeCache.txt 后重新 cmake。

  • 编译选项说明

    选项 可选值 说明
    CMAKE_ASC_RUN_MODE npu(默认)、cpusim 运行模式:NPU 运行、CPU调试、NPU仿真
    CMAKE_ASC_ARCHITECTURES dav-2201(默认)、dav-3510 NPU 架构:dav-2201 对应 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品和 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品,dav-3510 对应 Ascend 950PR/Ascend 950DT
  • 执行结果

    执行结果如下,说明精度对比成功。

    test pass!