ReduceMax样例

概述

本样例在归约场景下，基于ReduceMax高阶API实现对矩阵的每一列求最大值。

接口提示： 除本样例使用的 ReduceMax 接口外，Ascend C 还提供了以下归约类接口，调用方式与 ReduceMax 一致，只需替换函数名即可切换：

• ReduceMin：求最小值。将 reducemax.asc 中 AscendC::ReduceMax 替换为 AscendC::ReduceMin，GetReduceMaxMaxMinTmpSize 替换为 GetReduceMinMaxMinTmpSize。
• ReduceMean：求平均值。将 reducemax.asc 中 AscendC::ReduceMax 替换为 AscendC::ReduceMean，GetReduceMaxMaxMinTmpSize 替换为 GetReduceMeanMaxMinTmpSize。
• ReduceSum：求和。将 reducemax.asc 中 AscendC::ReduceMax 替换为 AscendC::ReduceSum，GetReduceMaxMaxMinTmpSize 替换为 GetReduceSumMaxMinTmpSize。

本样例支持的产品及CANN软件版本

产品	CANN软件版本
Ascend 950PR/Ascend 950DT	>= CANN 9.1.0
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	>= CANN 9.0.0
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	>= CANN 9.0.0

目录结构介绍

├── reducemax
│   ├── scripts
│   │   └── gen_data.py             // 输入数据和真值数据生成脚本
│   ├── CMakeLists.txt              // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h                // 数据读入写出函数
│   ├── reducemax.asc               // Ascend C样例实现 & 调用样例
│   └── README.md                   // 样例说明文档

样例描述

• 样例功能：
  本样例的功能是对输入矩阵的每一列求最大值。

• 样例规格：

样例类型(OpType)	reducemax
样例输入
	name	shape	data type	format
	x	[32, 136]	float	ND
样例输出
	y	[1, 136]	float	ND
核函数名	reduce_custom

• 样例实现：
  本样例将输入[32, 136]矩阵按列求最大值，输出[1，136]。

  • Kernel实现:
    计算逻辑是：输入数据需要先搬运到片上存储，然后使用ReduceMax高阶API接口完成计算，再将结果搬出。

  • Tiling实现:
    该样例的tiling实现流程如下：使用GetReduceMaxMaxMinTmpSize接口计算所需最大/最小临时空间大小，使用最小临时空间，然后根据输入长度确定所需tiling参数。

  • 调用实现:
    使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行样例。

• 配置环境变量 请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，配置环境变量。

  source ${install_path}/cann/set_env.sh
  

  说明： ${install_path} 为CANN包安装目录，未指定安装目录时默认安装至 /usr/local/Ascend 下。

• 样例执行

  在本样例目录下执行如下命令。

  mkdir -p build && cd build;
  cmake .. -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201;make -j; # 默认npu模式
  python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
  ./demo
  

  使用 CPU调试 或 NPU仿真 模式时，添加 -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu 或 -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim 参数即可。

  示例如下：

  cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # cpu调试模式
  cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # NPU仿真模式
  

  注意： 切换编译模式前需清理 cmake 缓存，可在 build 目录下执行 rm CMakeCache.txt 后重新 cmake。

• 编译选项说明

  选项	可选值	说明
  CMAKE_ASC_RUN_MODE	npu（默认）、cpu、sim	运行模式：NPU 运行、CPU调试、NPU仿真
  CMAKE_ASC_ARCHITECTURES	dav-2201（默认）、dav-3510	NPU 架构：dav-2201 对应 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品和 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，dav-3510 对应 Ascend 950PR/Ascend 950DT

  执行结果如下，说明精度对比成功。

  test pass!