BroadCast样例

概述

本样例基于Broadcast高阶API实现数据广播功能，支持将输入Tensor按照指定轴扩展到目标shape，适用于数据对齐和维度扩展等场景。

本样例支持的产品及CANN软件版本

产品	CANN软件版本
Ascend 950PR/Ascend 950DT	>= CANN 9.1.0
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	>= CANN 9.0.0
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	>= CANN 9.0.0

目录结构介绍

├── broadcast
│   ├── scripts
│   │   └── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   ├── broadcast.asc           // Ascend C样例实现 & 调用样例
│   └── README.md               // 样例说明文档

样例描述

• 样例功能：
  对输入Tensor做广播计算。

• 样例规格：

表1：样例规格说明-场景0

样例类型(OpType)	broadcast
样例输入	name	shape	data type	format
	x	[1, 48]	float	ND
样例输出	y	[96, 48]	float	ND
核函数名	broadcast_custom

表2：样例规格说明-场景1

样例类型(OpType)	broadcast
样例输入	name	shape	data type	format
	x	[96, 1]	float	ND
样例输出	y	[96, 96]	float	ND
核函数名	broadcast_custom

• 场景说明：

  表3：TESTCASE参数说明

  TESTCASE	输入shape	输出shape	广播轴(axis)	说明
  0	[1, 48]	[96, 48]	0	在第一维进行广播，将1扩展为96
  1	[96, 1]	[96, 96]	1	在第二维进行广播，将1扩展为96

• 样例实现：
  本样例中实现了两种场景的broadcast样例，分别是[1, 48]到[96, 48]的广播和[96, 1]到[96, 96]的广播。

  • Kernel实现
    使用Broadcast高阶API接口完成广播，将输入Tensor按照指定轴扩展到目标shape

  • Tiling实现
    broadcast样例的tiling实现流程如下：首先获取input和output的二维shape，然后将其与广播的轴、input/output tensor的维度填充到TilingData中。

  • 调用实现
    使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行样例。

• 配置环境变量
  请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，配置环境变量。

  source ${install_path}/cann/set_env.sh
  

  说明： ${install_path} 为CANN包安装目录，未指定安装目录时默认安装至 /usr/local/Ascend 下。

• 样例执行

  在本样例目录下执行如下命令。

  TESTCASE=1                    # 0: shape[1, 48]->[96,48]  1: shape[96,1]->[96,96]
  mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
  cmake -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j;    # 编译工程，默认npu模式
  python3 ../scripts/gen_data.py --testcase $TESTCASE  # 生成测试输入数据
  ./demo $TESTCASE              # 执行编译生成的可执行程序，执行样例
  

  使用 CPU调试 或 NPU仿真 模式时，添加 -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu 或 -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim 参数即可。

  示例如下：

  cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=cpu -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # cpu调试模式
  cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODE=sim -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURES=dav-2201 ..;make -j; # NPU仿真模式
  

  注意： 切换编译模式前需清理 cmake 缓存，可在 build 目录下执行 rm CMakeCache.txt 后重新 cmake。

• 编译选项说明

  选项	可选值	说明
  CMAKE_ASC_RUN_MODE	npu（默认）、cpu、sim	运行模式：NPU 运行、CPU调试、NPU仿真
  CMAKE_ASC_ARCHITECTURES	dav-2201（默认）、dav-3510	NPU 架构：dav-2201 对应 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品和 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，dav-3510 对应 Ascend 950PR/Ascend 950DT

• 执行结果

  执行结果如下，说明精度对比成功。

  test pass!